Scikit learnより グリッドサーãƒã«ã‚ˆã‚‹ãƒ‘ラメータ最é©åŒ–Grid search ã¨ã¯ scikit learnã«ã¯ã‚°ãƒªãƒƒãƒ‰ã‚µãƒ¼ãƒãªã‚‹æ©Ÿèƒ½ãŒã‚る。機械å¦ç¿’モデルã®ãƒã‚¤ãƒ‘ーパラメータを自動的ã«æœ€é©åŒ–ã—ã¦ãれるã¨ã„ã†ã‚ã‚ŠãŒãŸã„機能。例ãˆã°ã€SVMãªã‚‰Cã‚„ã€kernelã‚„gammaã¨ã‹ã€‚Scikit-learnã®ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ã‚¬ã‚¤ãƒ‰ã‚ˆã‚Šã€ä»Šå›žå‚考ã«ã—ãŸã®ã¯ã“ã¡ã‚‰ã€‚ 3.2.Parameter estimation using grid search with cross-validation Example:Parameter estimation using grid search with cross-validation ã‚„ã£ãŸã“㨠手書ãæ•°å—(0~9)ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚»ãƒƒãƒˆdigitsã‚’SVMã§åˆ†é¡ž GridSearchCVを使ã£ã¦ã€äº¤å·®æ¤œå®šã§ãƒã‚¤ãƒ‘ーパラメータを最é©åŒ– 最é©åŒ–時ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®è©•ä¾¡é–¢æ•°ã«ã¯f1を使用 データã®æº–å‚™ 手書ãæ•°å—ã®digitsをインãƒ
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