Rでカテゴリカルデータでの勉強（質的データ）；数量化１類 （１）順番がつけられない質的データを考える。 それを回帰する場合適切コーディングが求められる。 ＊コーディングによって回帰係数がかわり、結果の解釈がかわる。 (A）ダメなコーディング例1: …

カテゴリカルデータで制約付の回帰。結局結論をまとめると y=a1*x1+a2*x2+a3*x3+Cで、 x=[1,2,3], x1,x2,x3ダミー変数のとき(0,1)、 a a[1] a[2] a[3] aa y x lm(y~factor(x),list(x = contr.sum)) 結果 Call: lm(formula = y ~ x, contrasts = list(x = con…

RでKLダイバージェンス（仮） 0を除かないと発散するので、除くのがポイント for(i in 1:length(list1)){ list_name<-list1[i] v1<-qb[[list_name]] a1<-v1[qb$y==1] a2<-v1[qb$y==0] aa1<-table(a1) aa2<-table(a2) ll<-unique(c(names(aa1),names(aa2))) a…