単一カメラ画像から奥行きを推定し深度マップを作るPlaneNetのサンプルコード
PlaneNetという、写真から深度推定を行うディープニューラルネットワークがあるそうです。
それをお手軽に試し、写真から深度マップを作製できるコードがあるようです。
github：https://github.com/art-programmer/PlaneNet
このコードを使うと、こういう写真を
セグメンテーション分けして
深度マップを作ります。
わりと上手く立体を認識できてますね。
これを高速に処理できれば、単一カメラ画像から障害物を認識できたりしますね。
ただし、Ubuntu等、Linux環境下でないと動かなさそう。我が家では試せませんね。残念。
 |
« キーボード一体型PCにWindows 10 Pro仕様が登場 | トップページ | 女子高生が考案したiPhoneケースがなかなか機能的 »
「数値解析系」カテゴリの記事
- Windows 11でFORTRANをコンパイルしたい！という方への対処法(2025.01.04)
- どこに視線を向けているかを可視化してくれる物体検出器(2024.12.23)
- 2024年まとめ記事(2024.12.31)
- 生成AI解説書籍「ChatGPT ＆ 生成AI」という本を買った(2024.12.08)
- Googleの生成AI「Gemini Advanced」に入ってみた(2024.12.01)
« キーボード一体型PCにWindows 10 Pro仕様が登場 | トップページ | 女子高生が考案したiPhoneケースがなかなか機能的 »
コメント