Blair and Imai (2012) リスト実験の統計分析

論文情報

Blair, G., & Imai, K. (2012). Statistical Analysis of List Experiments. Political Analysis, 20(1), 47-77. doi:10.1093/pan/mpr048

要約

実証的研究の妥当性は、しばしば自己報告された行動や信念の正確さに依存している。しかし、人種的偏見、汚職、過激派グループへの支持などのデリケートな問題を研究する場合は特に、調査で真実の回答を引き出すことは困難です。リスト実験は、この測定問題の潜在的な解決策として最近注目されている。しかし、多くの研究者は単純な差分平均推定法を用いているため、回答者の特徴と敏感な項目への回答との間の多変量関係を効率的に調べることができません。さらに、基礎となる仮定の役割を調査するための体系的な手段は存在しない。我々は、リスト実験のための一連の新しい統計的手法を開発することによって、これらのギャップを埋める。我々は、一般的に用いられる仮定を特定し、新しい多変量回帰推定量を提案し、主要な仮定の潜在的な違反を検出して調整する方法を開発する。実証的な説明のために、人種的偏見に関するリスト実験を分析する。提案された方法論を実装するためにオープンソースのソフトウェアが利用できるようになっている。