KDD'16 論文採択：çœãƒ¡ãƒ¢ãƒªãªã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚¹ã‚±ãƒƒãƒã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ - iwiwiã®æ—¥è¨˜å›½éš›å¦ä¼š KDD 2016 ã«è«–æ–‡ãŒæŽ¡æŠžã•ã‚Œã¾ã—ãŸï¼ŽKDD ã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°åˆ†é‡Žã®æœ€ã‚‚有åãªä¼šè°ã§ã™ï¼Žç™ºè¡¨ã¯ 8 月ã«ã‚µãƒ³ãƒ•ãƒ©ãƒ³ã‚·ã‚¹ã‚³ã§ã™ï¼Žã‚ªãƒ¼ãƒ©ãƒ«ç™ºè¡¨æœ‰ã‚Šã®æŽ¡æŠžã§ã™ï¼Ž 今回ã®è«–文㯠"Compact and Scalable Graph Neighborhood Sketching" ã¨ã„ã†ã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã§ï¼Œç§ãŒä¸»è‘—ã§ã‚ã‚Šï¼Œç ”ç©¶å®¤ã§ç‰¹ä»»æŠ€è¡“専門員ã¨ã—ã¦ãŠæ‰‹ä¼ã„ã—ã¦ã‚‚らã£ã¦ã„ãŸçŸ¢é‡Žã•ã‚“ã¨ã®å…±è‘—ã§ã™ï¼Žå†…容ã¯ã‚°ãƒ©ãƒ•å‘ã‘ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ All-Distances Sketches ã®å®Ÿç”¨ä¸Šã®å•é¡Œç‚¹ã§ã‚る空間使用é‡ã‚’大幅ã«å‰Šæ¸›ã™ã‚‹ãŸã‚ã®æ–°ã—ã„ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ ã®æ案ã§ã™ï¼Žä»¥å‰ã«ã€Œå¤§è¦æ¨¡ã‚°ãƒ©ãƒ•ã®ã‚³ãƒ³ãƒ‘クトã§ã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒ©ãƒ–ルãªå…¨è·é›¢ã‚¹ã‚±ãƒƒãƒã€ã¨ã„ã†ã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã§äººå·¥çŸ¥èƒ½å¦ä¼šã®äººå·¥çŸ¥èƒ½åŸºæœ¬å•é¡Œç ”究会ã«ã¦è°è«–ã•ã›ã¦é ‚ã„ã¦ã„ãŸã‚‚ã®ã§ã™ï¼Ž 背景：All-Distances Sketches ã¨ã¯ï¼Ÿ All-Distances Ske
ACM-ICPC 世界大会 2015 å•é¡Œ K "Tours" 解説
mermaid.jsãŒç´ 晴らã—ã„ã‘ã©ãªã‹ãªã‹ä½¿ã£ã¦ã‚‹äººè¦‹ã‹ã‘ãªã„ã®ã§å®Ÿä¾‹æ™’ã™(追記ã‚ã‚Š) - Qiita
ï¼»SQEXOC 2012ï¼½FFXIVã§ä½¿ã‚ã‚Œã¦ã„ã‚‹AI技術〜敵NPCã¯ã©ã†ã‚„ã£ã¦çµŒè·¯ã‚’探索ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ï¼Ÿ
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