何をどう勉強したら、思うようなソフトウェアが作れるようになるのかわからない そう思っている人も多いのではないでしょうか。 私も以前は何をどうやっていいかわからず、右往左往していた一人です。 基本的に私は大学は理科系でしたが、ソフトウェア工学やコンピュータ・サイエンスの専攻ではありません。 そういうこともあって、私は基本的に全て独学で学んできました。 そのため、かなり回り道してきたと思います。 もし自分が一から勉強するならどういう順序で勉強したらいいか、昔の自分にアドバイスするつもりで、 勉強方法を書いてみたいと思います。 プログラミングをする準備 パソコンを用意する 当然ながら、まずはパソコンが必要です。 このサイトでは Windows で使うプログラムの開発を前提にしていますから、最新の Windows 搭載のパソコンを用意してください。 Windows XP 等のいわば古いバージョンの

先を歩むエンジニアへのインタビューを通してエンジニアのキャリアについて考える本連載、今回はゼロからOSやScheme処理系を作り、現在はTwitter本社で働く凄腕エンジニアのhigeponこと蓑輪太郎さんにお話をお伺いしました。 ［撮影：平野正樹］ 危機感を感じた1社目 ─⁠─higeponさんはいつもさまざまなことを勉強なさっていますが、いつごろから自ら技術を学び始めたのでしょうか？ higepon（以下ひ⁠）⁠：2001年に入った初めての会社が大きいSI系で、技術に長けたチームに入れてもらえました。そこではモデルケースになるような優秀な先輩がいて、たとえばトラブルが起きたときに、自分で率先して原因を解明して、周りにも的確に指示を伝えていて問題を解決していたんですよ。その先輩から「しっかりプログラミングを勉強しないとまずいよ」と言われたんですよね。それで自分で実際に勉強をし始めたら、今

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英語で論文を書かなくてはならない研究者（たまごを含む）のために、英語論文の表現例文集がたくさん出版されている。 というのも、論文には、その構成にも言い回しにも〈定形〉がある。 自分の頭で一からひねり出すよりも、おきまりのパターンを活用した方がはやく良い結果を得られる。 普段、論文を書いていない、というか今まで書いたことがない人は、論文の書き方についてストックがないのだから、例文集から「借文」した方が効率的である。 本当は論文を書くのに先立って、他人の書いた論文をある程度読めば、そうしたパターンは自然に頭に入ってくるものである。 しかし「あるべき論」だけでは地球は回っていかない。誰もが夏休みの宿題を７月中に終わらせる訳ではないのだ。 以下、「借文」できるよう、論文に使われる表現・例文を集めてみた。 あまりボリュームがあっても使いにくいだろうから、数は絞りに絞ってある。 より多くの表現が必要な

忙しい人のための要約 以下の５つのパートで文章を構成する。 Ａ．〈はじめ〉　……内容の紹介・要約 Ｂ１．〈なか１〉　……具体例その１ Ｂ２．〈なか２〉　……具体例その２ Ｃ．〈まとめ〉　……具体例の共通点 Ｄ．〈むすび〉　……上記の共通点の一般化〈としての主張〉 書く順序は次の通り。 １．具体例をあつめる→〈なか１〉〈なか２〉 ２．具体例の共通点を書く→〈まとめ〉 ３．まとめから言えること（主張〉を書く→〈むすび〉 ４．内容を簡単に紹介する入口を書く→〈はじめ〉 （ほかに参考になりそうな記事） ・文章の型稽古→穴埋めすれば誰でも書ける魔法の文章テンプレート 読書猿Classic: between / beyond readers ・物事を論じられるようになるスモール・ステップス→米国の小学生が使う思考ツール 読書猿Classic: between / beyond readers 書くこと

読めないとはこういうこと→勉強できない子をあぶりだす５つの質問 読書猿Classic: between / beyond readers の続きというか、補遺。 英単語を覚えるのに努力や工夫をする人は多い。 しかし外国語の能力はいくら努力しても、その人の母語の能力を超えることはない。 日本語が貧しい日本人の、英語は、フランス語は、貧しいままである。 ここまではいい。 しかし英語の能力を高めると称する、教材その他は一産業をなすほどあり、メソッドやストラテジー、果てはブログ記事は腐るほどあるというのに、日本語のそれははるかに少ない。 通学時間帯の電車で、英単語本を開く学生のいない車両に乗り合わせたことはないが、老若男女をあわせても日本語の単語を覚えている人を公共の場で見たことがない。 ちょっとなめすぎじゃないか、日本語を。 ある言語の上級者と初級者を比べると、当然そのボキャブラリーには質・量と

小論文を書かなきゃならなくなって、急に「評論用語」を詰め込もうという人がいるけれど、そうした抽象語のコアになる部分は、実のところもっとずっと以前に登場している。 学校でいえば、すでに授業の説明や教科書の記述にもよく出てくる。 先生の言うことが分からない、教科書に書いてあることが分からない、とすれば、そうした抽象語のコアになる部分が分からなくなっていることが多い。 しかし、この抽象語のコアになる部分は、それほど多くない。せいぜい６０〜７０語くらいだ。 さて学習の場面に頻出の、抽象語のコアになる部分を抜き出して、さらに小学１〜２年生でもわかる日常語から、どのように展開／発展してきたものかを図解した表がある。 たとえば「推論」ってどういうこと？　と思ったら、「〜だろうと思う」に、 あるいは「認識」って何よ？　と思ったら、ああ元は「わかる」なのかと、確かめることができる。 これから抽象語を学ぶこと

書くことはどのようにして学ぶことが、いや鍛えることができるのか？ 書くことによって、というのが唯一正しい答えである。 書くのが苦手な人は書くことをできるかぎり回避する。そうして苦手意識をつのらせる。さらに書くことを回避する。この悪循環を断ち切るには、嫌でも書くしかない。 対して、書くことを楽しむ人は、放っておいても何か書く。書き続ける。 アメリカのミステリー作家ローレンス・ブロックは、Writing Digest誌の連載コラムで、最悪の長編小説を３つ書き上げた男の症例を紹介している。 最初の１篇は、ブロックが最大限の親切心を動員しても一句たりとも良いところがない、それどころか直すことさえ不可能なくらいひどかった。なのに男は次の本を書き始めた。 完成した２つめも最悪といっていい出来だったが、１作目を知る数少ない人たちには大きな改善が感じられた。男はまた次の本を書き始め、書き終えた。 これまた

『私はこうして◯◯語をマスターした』という本は腐るほど存在する。 しかし、言語学習の研究者によれば、北米では研究者が複数の学習成功者の体験を収集し分析することはあっても、個人の学習履歴を本人が書籍にまとめることはほとんどない。 ヨーロッパではロンブー・カトーの記録などいくつか例はあるが、毎年複数冊が出版される日本のような盛況には程遠いという。 大量の語学学習成功者本は、他にはない貴重なデータ群であると言える。 竹内理(2003)は、この種の著作１２０冊のうち９７冊を入手し、普通の語学学習者の参考となる体験を得られるよう下記の７つの条件を満たすものを選び出し、著作のみでは情報の不足する場合については他の出版物、経歴表、本人への確認などで補完することで学習記録のデータを集め分析した。 最終的に分析対象となったのは６９冊、のべ１８５名（うち１６名は重複）となり、対象言語は英語（１０１名）を筆頭に

「自分を信じる」は英語で何と言えばよい？ みなさん、「自分を信じる」ことはできていますか？日々の生活で自信を持つことはとても大切です。「自分を信じる」を英語で表現する際、どのように言えばよいのでしょうか？

Part2の概要編では，通信相手が本物かどうかを確かめる認証処理，データの暗号化，社内LANのパケットをカプセルで包んでインターネットに転送するカプセル化というVPNの3つの処理について，その仕組みを紹介していこう。 ここからは，VPNの森の中へ入っていく。ただ，やみくもに探検しても，道に迷うだけなので，案内役を務める地図を用意しよう。 そもそも，ほかのユーザーも使っているインターネットで自分だけが特別に使えるVPNトンネルを掘るというのは，いったいどういうことなのか。陥りやすいのは，「VPNは暗号化技術でできている」と誤解してしまうこと。送受信データを暗号化すれば，外からは中身がわからなくなることから連想するためだが，それはVPNの本質ではない。暗号化技術だけで，トンネルを作ることができるわけではない。 社内便をカプセルに入れる インターネットVPNでトンネルを掘ることができるのは，カプ

最近では 最適化 という言葉を使う場合、GPUメモリ消費やネットワークトラフィックの最適化、などと明示的に言わない限りは、 実行時間の最適化 という意味で使われるケースがほとんどです。 自分が何を最適化しようとしているかを知ろう 私がプログラムを始めた頃、プロセッサの処理能力は遅く、メモリサイズもとても限られていて、キロバイト単位で計算されていました。ですからメモリ容量をよく考え、メモリ消費を上手に最適化しなくてはなりませんでした。大学では最適化について2つの極論を教わりました。 メモリを犠牲にして実行スピードを最適化する。 または何度も計算を繰り返して、メモリ消費を最適化する。 最近では誰もメモリについては大して気にしていません（デモシーン製作者、組み込みシステムのエンジニア、一部の携帯電話ゲームのディベロッパなどは別です）。RAMだけでなく、ハードディスクの容量についても同様です。 W

photo by Amani Hasan お盆も近づき、全国各地で花火大会が開催されるシーズンになってきましたね。 僕も遅ればせながら今週末、花火大会に出かけることになったので自分の忘備録がてら花火撮影に役だつサイトをまとめてみま...

数年前に停滞を経験した米国のIT業界に活気が戻ってくるとともに、それを支えるソフトウェア技術者に再び注目が集まりつつある。 米ニュースサイト「US News」が今年1月に発表した「2014年の最も優れた職業トップ100」（The 100 Best Jobs）というランキングによれば、1位が「ソフトウェア開発者」（Software Developer）、2位が「コンピュータ・システム・アナリスト」（Computer Systems Analyst）と、IT関係だけでツートップを形成している。実際、収入的にも全米規模で上位グループに属し、リーマンショック以後の経済停滞期には最も早い時期に求人需要が復活し、失業率も低い水準で留まっている。 特にシリコンバレーのような求人の激戦区では、エンジニア引き留めのために報酬水準が年々ハイペースで引き上がっている。もちろん波はあるものの、いま米国で最も注目の