Traefik Labs: Say Goodbye to Connectivity ChaosApplication ProxySimplify microservice discovery, routing, & load balancing.
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Socket Sharding in NGINX Release 1.9.1
F5 Sites DevCentral Connect & learn in our hosted community F5 Labs The latest threat intel and research to help protect your apps MyF5 Your key to everything F5, including support, registration keys, and subscriptions Partner Central Research and support for partners LearnF5 Guidance, insights, and how to use F5 products Contact F5 Contact F5 Sales Talk to an F5 sales representative Contact F5 Su
GCEã®ãƒ©ã‚¤ãƒ–マイグレーションã®ã™ã”ã•ã‚’ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ãŸ #gcpja - Qiita
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Docker + Google Container Engine ã§ãƒ‰ã‚«ãƒ‰ã‚«è² è·ãƒ†ã‚¹ãƒˆ - Qiita
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監視アーã‚テクãƒãƒ£(Sensu,Pingdom,Mackerel,StatusPage.io,PagerDuty)ã«ã¤ã„ã¦ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ã‚‹(2014å¹´12月版) - Glide Note
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Part 2: Lessons learned tuning TCP and Nginx in EC2 « Chartbeat Engineering Blog
Part 2: Lessons learned tuning TCP and Nginx in EC2 February 12th, 2014 by Justin EDIT 2/20/14: Updated to reflect correct response time metric In part 1 of our post, one of the items we discussed was our issues with using DNS as a load balancing solution.  To recap, at the end of our last post we were still setup with Dyn’s load balancing solution and our servers were receiving a disproportionate
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今ã•ã‚‰èžã‘ãªã„ Immutable Infrastructure - 昼メシ物語
Immutable （ä¸å¤‰ãªï¼‰ Infrastructure ã¯ã€ã‚µãƒ¼ãƒã‚’一度セットアップã—ãŸã‚‰äºŒåº¦ã¨å¤‰æ›´ã‚’åŠ ãˆãªã„ã¨ã„ã†é‹ç”¨ã‚¹ã‚¿ã‚¤ãƒ«ã®ã“ã¨ã‚’指ã—ã¾ã™ã€‚ クラウド環境ã§ã¯ã€å¿…è¦ã«å¿œã˜ã¦ã™ãã«ã‚µãƒ¼ãƒã‚’用æ„ã—ã€ä¸è¦ã«ãªã£ãŸã‚‰ç°¡å˜ã«ç ´æ£„ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚Immutable Infrastructure ã¯ã€ã“ã®ã‚ˆã†ãªã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ã®ç‰¹æ€§ã‚’æ´»ã‹ã™é‹ç”¨ã‚¹ã‚¿ã‚¤ãƒ«ã¨ã—ã¦ã€æ³¨ç›®ã•ã‚Œã¤ã¤ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ 背景 Immutable Infrastructure ãŒæå”±ã•ã‚ŒãŸèƒŒæ™¯ã«ã‚る技術ã¨ã—ã¦ã€ Auto Scaling ã‚„ Blue-Green Deployment*1 ãªã©ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ Auto Scaling Auto Scaling ã¯ã€è² è·ã«å¿œã˜ã¦è‡ªå‹•çš„ã«ã‚µãƒ¼ãƒå°æ•°ã‚’増減ã•ã›ã‚‹æŠ€è¡“ã§ã€ AWS ã§ã¯æ¨™æº–ã§æä¾›ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚常ã«å¿…è¦ãªå°æ•°ã ã‘èµ·å‹•ã—ã¦ã„ã‚Œã°ã„ã„ã®ã§ã€ã‚³ã‚¹ãƒˆå‰Šæ¸›ã«ãªã‚‹ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ Auto S
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Serf+HAProxyã§ä½œã‚‹Automatic Load Balancer - Glide Note
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インフラ系技術ã®æµã‚Œ - Gosuke Miyashita
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Gmon by gwoo
GMon is a Go program to monitor and distribute metrics associated with any system. A preferred use case is the ability to capture cpu and memory usage in Elasticsearch that can be visualized with Kibana. Running ./gmon Usage of ./gmon: -conf="gmon.json": Path to config file. -handlers="stdout": Comma seperate list of handlers. ex: elasticseach,stdout. -path="scripts": Path to scripts directory. Ex
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Linux ã®ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ コールã§ã‚ã‚‹ write(2) 㮠ドã‚ュメントをèªã‚€ã¨ Atomic/non-atomic: A write is atomic if the whole amount written in one operation is not interleaved with data from any other process. This is useful when there are multiple writers sending data to a single reader. Applications need to know how large a write request can be expected to be performed atomically. This maximum is called {PIPE_BUF}. This volume of
MySQL 5.6ã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«å¾Œã«ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã™ã¹ãé …ç›® | Yakst
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