関連キーワード アプリケーション開発 | プログラマー | プログラミング プログラミングは20世紀の半ばから半世紀以上を経る中で、さまざまな変化を遂げた。1950年代からどのように変わってきたのか。2023年のいま注目したい変化も含めて振り返ってみよう。 半世紀で見えたプログラミングの“劇的変化”とは？ 併せて読みたいお薦め記事 連載：プログラミングのこれまでとこれから 第1回：不況でも稼げるプログラマーが知っている「プログラミング」の基本はこれだ プログラミングの関連記事 働く母とプログラミングをつなぐ――IT業界に貢献する女性たち 「JavaScript」はいつ、なぜ生まれた？　“大人気言語”の知られざる歴史 プログラミングにとって最大の変化は、活用場面がさまざまな分野に広がったことだ。いまや携帯電話や時計、自動車、家電製品までもがアプリケーションを搭載している。黒い背景に緑色の文字

Pythonにはライブラリが沢山あります。ライブラリとは便利な機能を持ったプログラムを集めたものを言い、このライブラリを上手く使うことで色々なことを実現できます。 今回はこのライブラリを用途別で図解にまとめました。 Pythonでプログラムを組む際の参考になりましたら幸いです。 ※簡単にまとめているだけなので、詳しい中身は公式ドキュメント等をご確認ください。 追記（2023/12/25） 当記事がありがたいことに好評いただけたので、Pythonの基礎も図解化しました。あわせてご活用いただけますと幸いです。 機械学習 機械学習 ⊃ 深層学習という包含関係です。 ざっくり言うと、特定のタスク（分析の方向性が明確）に対して予測できるのが機械学習で、より複雑なデータも処理できるのが深層学習です。 ただし深層学習はその分、学習に要する時間やデータは多くなります。 【機械学習入門】scikit-lea

米Microsoftは8月22日、Excelにプログラミング言語「Python」を搭載すると発表した。セルに「PY関数（=PY）」を入力するとPythonのコードを記述できるようになる。Pythonのライブラリとシート上のデータを参照して高度なグラフ作成や機械学習などができるという。 機能の名前は「Python in Excel」。利用には試験的に実装された機能を体験できるプログラム「Microsoft 365 Insider Program」への参加が必要。 Pythonコードは、クラウドプラットフォーム「Microsoft Cloud」上で実行。Pythonの各種ライブラリをまとめた「Anaconda」を活用しており、グラフ作成ライブラリを使ったデータの視覚化や、機械学習ライブラリを使った機械学習や予測分析などもできる。

米マイクロソフトは8月22日（現地時間）、同社の表計算アプリ「Excel」でスクリプト言語「Python」を利用できる「Python in Excel」のパブリックプレビューを発表。「Microsoft 365 Insider」プログラムの加入者に対し順次提供される。 クラウドで実行するためPython環境がなくてもOK ExcelでPythonを利用するには、新しい関数「PY」に引数としてコードを入力するだけでよい。プログラムはクラウドプラットフォーム「Microsoft Cloud」上で実行され、その結果がワークシートに表示されるため、ユーザーはローカルにPythonの環境を整える必要はない。 機械学習や統計処理も可能

Microsoftは米国時間8月22日、「Python in Excel」のパブリックプレビューを公開したと発表した。この追加機能により、ユーザーはスプレッドシートに直接「Python」のコードを入力できるようになる。 Python in Excelにより、データアナリスト、エンジニア、マーケターや、データサイエンスを学ぶ学生などは、ExcelでPythonコードを使って複雑な統計分析、高度な可視化、機械学習を実行できる。 このプレビュー版では、Excelのリボン内にある関数セクションで「Insert Python」>「Try preview」の順に選択すると、ダイアログが表示される。PythonはExcelに直接統合されているため、追加のソフトウェアをインストールする必要はない。 Microsoftはこの新機能について、データサイエンティストやエンジニア向けでありながら初心者でも使いやす

「Python」は現在、最も人気のあるプログラミング言語の1つである。Webアプリの開発から、近年需要が伸びているデータ分析や機械学習、深層学習といった幅広い分野で利用されている。コードが分かりやすく、読みやすいため、プログラミング知識が少ない人でも扱いやすい。そのため、企業や学生の間でも利用が増えている。そのPythonを、データの整理、操作、分析の定番ツールであるMicrosoftの「Excel」で簡単に扱えるようになる。 米Microsoftは8月22日（現地時間）、開発プレビュープログラム「Microsoft 365 Insiders」のベータ・チャネルで「Python in Excel」のプレビューテストを開始した。まずはWindows用Excel（build 16818)からロールアウトし、他のプラットフォームにも拡大する予定。 セットアップや追加のインストールは不要。Pyth

⏩▶➡『Python入門』連載目次（全記事インデックス）はこちら 多数のデータを扱う型 本連載ではこれまでに、整数、実数（浮動小数点数）、文字列などの値（オブジェクト）について紹介をしてきた。これらの値の性質や、それらに対して行える計算機能はそれぞれ異なっていて、通常、プログラミング言語ではそうしたデータの種類を「データ型」として分類している。Pythonでは整数にはint型、浮動小数点数にはfloat型、文字列にはstr型という名前が付けられて分類されている。 これらのデータ型は基本的に、一度に1つだけの値を扱える。だが、プログラムでは複数個のデータを一括して扱えると便利なことがよくある。例えば、文字列はそれ自体が1つのデータであるが、同時にこれらは一つ一つの文字をまとめたものでもある。1つの文字列として複数の文字を管理できるようになっているために、文字列はインデックスの指定やスライスを

Pythonでlist型のリスト（配列）の要素を削除するには、clear(), pop(), remove()メソッドを使う。インデックスやスライスで位置・範囲を指定してdel文で削除する方法もある。 組み込み型 - シーケンス型 — Python 3.11.3 ドキュメント

var、let、constとは JavaScriptでは、変数や定数（以下、まとめて「変数」と表記します）を使う際、変数名を宣言することが推奨されています。 var、let、constとはすべてJavaScriptで変数を宣言する際に使うキーワードです。 たとえば、以下のように記述することで変数を宣言できます。 var techacademy = 'テックアカデミー'; let techacademy = 'テックアカデミー'; const techacademy = 'テックアカデミー'; let、constは新しい記法 3つの宣言キーワード内のletとconstは、ECMAScript2015から採用された宣言方法のキーワードです。 ECMAScript2015（エクマスクリプト）とは、JavaScriptの標準仕様です。 現在では、国際団体で標準化されたうえでGoogle Chrom

さくらインターネットは3月10日、プログラミング言語Pythonの基礎が学べるというオンライン講座「Tellus×TechAcademy 初心者向け Tellus 学習コース」を無料で提供すると発表した。新型コロナウイルスの感染拡大に伴い、外出を控えている人向けに開講する。同日から申し込みを受け付け、16日から提供する。定員は100人（応募多数の場合は抽選）。 講座では、機械学習に必要なPythonの文法に加え、行列計算を行うライブラリ「NumPy」、グラフを描画できるライブラリ「Matplotlib」、データ解析を行えるライブラリ「Pandas」、画像ファイルを読み込むためのライブラリ「Pillow」、機械学習のフレームワーク「scikit-learn」の使い方を学べる。 さくらインターネットが構築・運用している、人工衛星が取得したデータを分析できるプラットフォーム「Tellus」も活用

Google Chrome全盛の今、なぜSafariを使うのかWebブラウザはSafariを愛用しています。 SafariがWebブラウザの中で最も、AppleScriptからの操作に対応しており、それゆえ全ての動作を自動化できるからです。 自動化と言っても大したことはしていませんが ブログを書く時にテキストエディタで編集した文章をブログサービスの編集画面に入力する探しにくいダウンロードリンクを一発で探すだとかそういう用途に使っています。 些細な自動化であっても毎日するような行為ならば塵が積もってかなり楽になります。 それでそういった自動化スクリプトを作る時に、ネットに上げられている便利情報をいつもググっているのですが、流石に非効率かなと思い、まとめてみます。 URLを別のタブで読み込むSafari操作の基本のキ。 tell application "Safari" open locati

AppleがMac向けに、プログラミング言語Swiftを楽しく学べるアプリ「Swift Playgrounds」をリリースしました。これまでiPadでしか使えなかった同アプリが、今後はMacでも使えるようになります。 2016年にiPad向けとして登場したSwift Playgrounds 2016年にiPad向けとしてリリースされた、プログラミング言語Swiftの学習用アプリSwift Playgroundsが、Macでも使えるようになりました。macOS Catalinaで導入されたCatalystプラットフォームにより、実現したものです。 Swift Playgroundsでは、Swiftを使ってパズルを解きながらコードの基本がマスターできるので、コーディングの知識がなくても、Swiftを使ってアプリケーションを開発できるとAppleは説明しています。 たとえば「Swiftの基本」で

- はじめに - 本を読んで筆者に媚を売る記事シリーズです。 「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」という書籍を筆者の石川 聡彦（Aidemy）@akihiko_1022さんから譲り受けました。 人工知能プログラミングのための数学がわかる本 作者: 石川聡彦出版社/メーカー: KADOKAWA発売日: 2018/02/24メディア: 単行本この商品を含むブログを見る 明日2/24発売ですが、筆者である石川さんがCEOを務めるAidemyさんと人工知能、機械学習のイベントにてご縁があり頂く形になりました。 そもそもAidemyは、Python及び機械学習のための知識と実装に関する学習を行えるWebサービスです。 aidemy.net 似たサービスではUdemy(https://www.udemy.com/jp/)というアメリカのサービスがかなりのシェアを誇っています。 Aidemy

オブジェクト指向はしばしば，とっつきづらく難しい技術と言われます。その理由の一つには，対象とする分野が広く，それぞれに深みがあることが挙げられます。しかし，それ以上にこの技術を難しくしている落とし穴とも言うべき原因が二つあると筆者は考えています。それは比喩を乱用する説明の仕方の問題と，「もの中心」を意味するコンセプト自体の問題です。 そこで本特集では，「オブジェクト指向という言葉をよく聞くけど，実際どんなものかよくわからない」という方のために，初心者/入門者が陥りやすい落とし穴を明確にしながら，オブジェクト指向の全体像を説明します。余計な先入観やまぎらわしいたとえ話に惑わされなければ，オブジェクト指向そのものはそれほど難しい技術ではないことを理解していただきたいと思います。なお，オブジェクト指向プログラミング，デザインパターン，分析/設計といった個々の技術については特集2以降でそれぞれ解説