京都大学とベンチャー企業のテラバースムは9月12日、仏教の経典を学習させ、ユーザーの悩みに答えるチャットボット「親鸞ボット」「世親ボット」を開発したと発表した。米OpneAIのLLM「GPT-4」を活用。従来からの「ブッダボット」とあわせ、「仏教対話AIの多様化に成功した」としている。 浄土真宗の開祖・親鸞（12～13世紀）の聖典「正信偈」と、大乗仏教の「唯識」を大成し、アジア各地で教えを広めた菩薩の世親（4世紀）の聖典「倶舎論」をそれぞれ学習させたチャットボット。 AR技術を活用し、現実を映した背景に親鸞や世親の仏像画像を重ねるなどして視覚・聴覚を用いたコミュニケーションも可能にした。 研究チームはこれまで、仏陀の聖典を学習させた「ブッダボット」を2種類開発。1つめはGoogleの「Sentence BERT」を応用し、Q＆A形式で機械学習させてそのままの形で回答を生成するもの。2つめは

AI研究で知られる東京大学の松尾豊教授は11月12日、防衛装備庁の開催する技術シンポジウムに登壇し、2024年のAI関連のノーベル賞受賞について「これまでと異なる科学の形がある」などとコメントした。生成AI業界の人材動向などにも言及。「1番優秀な人はスタートアップを自分で作る」と語った。 松尾教授は、近年の生成AIの成長について、24年のノーベル物理学賞を受賞したジェフリー・ヒントンさんらの功績が大きいと指摘。ジェフリーさんらの開発したディープラーニングにより、ニューラルネットワークの層を増やし、AIの精度を上げられるようになったとして「ノーベル物理学賞を取るのもその通り」と述べた。 一方、米Google DeepMindのデミス・ハサビスさんらが、タンパク質の構造を予測するAIモデル「AlphaFold2」の開発で、24年のノーベル化学賞を受賞したことについては「面白い」と表現。「Alp

In the next couple of decades, we will be able to do things that would have seemed like magic to our grandparents. This phenomenon is not new, but it will be newly accelerated. People have become dramatically more capable over time; we can already accomplish things now that our predecessors would have believed to be impossible. We are more capable not because of genetic change, but because we bene

今回は、2024年7月25日に行われたイベント「Azure OpenAI Service Dev Day」の内容を紹介します！ 700名以上が参加した本イベントには、AI統括部リスキリングチームリーダーの西山 泰仙さんとAI技術室の山本 玄人さんが登壇しました。 本記事を読むことで、トヨタコネクティッドが現在実施している生成AI研修の設計や企業で生成AIを導入するために必要なことを知ることができます。 企業の生成AI推進担当者やこれから生成AIを導入したい方は、ぜひ参考にしてみてください！ アウトライン以下のアウトラインで講演を行いました。 ※講演の内容は複数回に分けて公開します。 本記事では、リスキリングチームリーダーの西山 泰仙さんの講演内容である、Chapter01「生成AI導入の理想状態仮説と現状分析」とChapter02「生成AIネイティブになるための戦略と取り組み」を紹介します

こんにちは、LIGの「生成AIコンサルティング」チームのかけるです。 ChatGPTやMidjourneyの登場によって、テキスト生成や画像生成に注目が集まっていましたが、最近では、「音声生成」の領域でも実務レベルで使える生成AIサービスが生まれ始めています。 今回は、数ある音声AIサービスのなかでも、実際に使ってよかった音声AI「ElevenLabs」の機能についてまとめてみました。 「ElevenLabs」とは？ 元Googleの機械学習エンジニアと元Palantir（ピーター・ティールが設立したデータ分析企業）のデプロイメントストラテジストの2人が創業。AIを活用した音声合成、音声変換、吹き替えを生成する音声AIプラットフォーム。最大の特徴として、元となるユーザーの声色やトーンの特徴を維持しながら、音声クローンを生成できる。 今後、生成AI時代のコンテンツ作りを模索していく上で、「E

近年、生成AIの進化は目覚ましく、テキストや画像だけでなく、音声領域においても大きな進歩が見られます。特に音声クローン技術は、パーソナライズされたコミュニケーションやコンテンツ制作に革新をもたらし始めています。 この記事では、音声クローンの最前線に立つElevenLabsに焦点を当て、その概要から具体的な使用方法まで、詳細に解説していきます。ElevenLabsの特徴、料金体系、使い方、商用利用の可否、対応言語について幅広くご紹介します。 ElevenLabsとはElevenLabsとはElevenLabsは、最先端の生成AI技術を用いてテキストからリアルな音声を生成するサービスを提供しているスタートアップ企業です。ElevenLabsを使えば自分の音声クローンを簡単に作成し、そのクローンに任意のテキストを読み上げさせることが可能になります。 この技術は、ポッドキャストの制作、オーディオブ

「我々は神の能力だと伝統的に考えられてきた力を入手する過程にあります」 世界的なベストセラーとなった「サピエンス全史」の著者でイスラエルの歴史学者、ユヴァル・ノア・ハラリ氏は6年前、2018年に行った私とのインタビューでこう語りました。AI＝人工知能がもたらす脅威についてまるで予言するかのような指摘です。 今年9月にはAIを含む情報の過去と未来、情報と真実、情報と権力の複雑な関係を読み解く本を出すといいます。 本のメッセージを大胆に予測しつつ、進化するテクノロジーとの向き合い方を探ります。 （国際部デスク 豊永博隆） 雨上がりの夜の東京を歩く女性の動画。 ChatGPTを開発したアメリカのベンチャー企業「オープンAI」が公開した動画生成のソフト「Sora」でつくられました。 どんな動画をつくりたいか、文章で入力したただけでリアルな動画を短時間で作成してしまうといい、発表当初、世界で驚きをも

Sakana AIは8月13日、LLMを組み合わせ、アイディア出しから実験の実施、論文執筆、査読までをAIが自動化する世界初のシステム「The AI Scientist」を発表した。 テーマを与えるだけで実験・論文執筆・査読まで自動化 「The AI Scientist」は、大規模言語モデル（LLM）を活用し、アイデアの創出からプログラミング、実験、統計処理、論文執筆、さらには査読までを一貫して行う科学研究のプロセス全体を自動化するシステムだ。 まず、与えられた研究テーマに基づいて新しいアイデアを生成する。このアイデアの新規性は、自動的な文献検索によって確認される。 次に、提案されたアイデアを検証するための実験を設計し、必要なコードを自動生成して実行する。 実験結果の収集後システムはデータ分析し、統計処理と視覚化を施す。これらの結果を元に学術論文の形式で研究成果をまとめ、関連研究の引用や結

DifyはオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームです。RAGエンジンを使用して、エージェントから複雑なAIワークフローまでLLMアプリを編成します。

人工知能を学ぶためのロードマップ このページでは、人工知能や深層学習を学んだことのない方を対象に、 それらを学ぶためのロードマップを紹介しています。 本ロードマップでは達成目標として、 「研究者」「データサイエンティスト」「エンジニア」「ビジネス」の 4つの職業ごとに4つのレベルを設けています。 まずはレベル0として、人工知能についての基礎的な知識を学びましょう。 技術に触れる（学習想定時間：1時間） まずは最新のAI技術に触れて，AIによってどのようなことができるのかを確認してみましょう． メジャーなサービスを含めいくつか紹介します． ・ChatGPT ChatGPT
すでに利用したことがある方が多いかと思いますが、OpenAIが開発・運営する大規模言語モデル（LLM）チャットボットです。LLMでは他にGoogleのGemini、AnthropicのClaude、Mistral AIなど

最先端の大規模言語モデル（LLM）の基礎理論から応用事例まで網羅的にマスターしよう！ 生成AIの基盤モデルとして注目を集める大規模言語モデル（LLM）について体系的に学べる実践型講座。LLMの基本からスタートし、LLMの学習や推論を支える技術、公開されているLLMやAPIなどの活用方法まで幅広く学べます。 実践型のデータサイエンティスト育成講座およびDeep Learning講座を10年以上運営し、のべ30,000人以上の人材を育成してきた東京大学松尾・岩澤研究室がコンテンツを監修・開発しています。 本講座はサマースクールの一環として大規模言語モデル（Large Language Models／LLM)に関して体系的に学べる講座を目的として開催されます。具体的には以下のスキルを身につける事を目的としています。 ・LLMの原理について，事前学習からRLHFまでの一連の流れや意味合いを理解する

SITUATIONAL AWARENESS The Decade Ahead Leopold Aschenbrenner https://situational-awareness.ai/ の全文和訳。 2024年6月、元OpenAIの技術者からとんでもない文書が公表されました。 彼は、汎用人工知能（AGI）の実現が、そう遠くない将来、今後わずか数年で達成されると予想しています。 AI開発について、幅広い知見、深い洞察、そして何より現場の技術者によるファクトベースの見解がすばらしい名著です。 人類史においても極めて重要な著述だと考えるので日本語に緊急で翻訳しました。 大量のテクストトークンが入力可能、かつ現時点でアクセスできる Google Cloud Vertex AI Studio Gemini-1.5-Pro を翻訳に利用しています。 このモデルの翻訳性能は素晴らしく高く、和訳自体に

IT・メディアStudio shot of mature Asian businessman sitting with wooden table against gray background horizontal shot 黒坂岳央です。 MicrosoftはAI at Work Is Here. Now Comes the Hard Partにおいて、職場における生成AIの活用状況を発表した。データが出ている国別で、日本は「最も最も生成AIを使用しない」ということが明らかになった。 世界一使用しているのは中国で91%、生成AIの中心地の米国は71%、日本はなんとダントツ最下位の32%という数値になった。 頭脳労働において、もはや生成AIを使いこなすスキルは必須であることは疑いようもない。自分はこれまで、我が国の政府は新しいテクノロジーやイノベーションの理解を全く示さないということを理解

戦後の焼土の中でデビューし、長きにわたり、歌謡界のトップを走り続けた絶世のエンターテイナー・美空ひばり。没後30年を迎える今年、私たちは、ＮＨＫやレコード会社に残る、膨大な音源、映像を元に、最新のＡＩ技術によって、美空ひばりを現代によみがえらせる試みに挑む。その歌声は、なぜ日本人の心を揺さぶったのか。これまで天才、オーラという曖昧な言葉でしか表すことができなかった美空ひばりの超人的な歌唱力や表現力を、ＡＩはどう数値化し、どこまで再現できるのか。ＡＩひばりのために新曲をプロデュースしたのは、生前最後の曲「川の流れのように」を手がけた秋元康氏。そして過去の膨大な映像を解析しながら、歌唱中の目や口の動きを抽出し、4Ｋ・3Ｄホログラム映像で等身大の美空ひばりを出現させる。ＡＩでよみがえった美空ひばりは、人の心を揺さぶる力まで獲得する事ができるだろうか。

「Graph Game」はニューラルネットワークの構造をグラフで作成するゲームです。AI技術の発展と共に頻繁に目にするようになった「ニューラルネットワーク」をどの程度理解しているか試せるゲームとのことなので、実際にプレイしてみました。 Graph Game - By Sabrina Ramonov https://graphgame.sabrina.dev/ サイトにアクセスするとこんな感じ。「RNN」「LSTM Cell」「GRU Cell」「ResNet Block」「Deep RNN」という5つのステージが用意されています。まずは「RNN」をクリックしてみます。 「x_t」「h_t」「y_t」という3つの箱が出現しました。それぞれの箱はデータを表しており、上が出力で下が入力となっています。「x_t」の上の○をクリックし、ドラッグして「h_t」の下に接続します。 緑の線で接続が表示され

株式会社メタリアル（本社：東京都千代田区、代表取締役：五石 順一）子会社の株式会社ロゼッタ（代表取締役：渡邊 麻呂）は、業界特化型生成AIシステム「Metareal AI LLM 2」の提供を開始いたしました。 【 Metareal AI LLM 2 について 】 ロゼッタの「Metareal AI LLM 2」 は、当社が昨年発表した7B大規模言語モデルの後継にあたり、複数の既存モデルを協調させることで最良の出力を得る「AIオーケストレーション」のアーキテクチャを採用したものです。 利用者からの質問や指示に応じて複数の言語モデルの特性に合わせた小規模のタスク群を繊細に組み合わせることにより、単体のモデルでは困難であった高精細で最適な結果を出力できるように調整されています。 【 業界特化型生成AIシステム 】 顧客への生成AI導入におけるこれまでの当社の知見から、AI導入の現場のニーズとは