Read this article in English. はじめに 見つけやすく、インストールしやすいソフトウェアパッケージは、開発者にとって使いやすいです。React、Ruby on Rails、Airflow のような有名な OSS は良い事例です。しかし、社内の非公開のコードは、企業秘密として世間から隠されることが多いです。権限を持っている人のみ見ることができて、オープンソースのように npm gem や pip で簡単にインストールすることもできません。 その結果、社内のコードがうまく再利用されなくなる（あるいはできなくなる）ことがあります。各チームはそれぞれ独立したコードベースを持ち、他のチームにコードを共有したくても、満足がいく解決策を導き出すことが難しかったりします。戦略を立てないままでは、それぞれの独立したコードベースを充実させ続け「社内共通のライブラリー」が遠い夢のよう

2020/7/23 追記 本記事の前半では docker-lambda のビルドイメージを使用した Lambda Layers の作成方法を ご紹介していますが、AWS SAM CLI が 2020/7/21 に GA となり、AWS からオフィシャルに ビルド用のイメージが提供開始されました。 https://hub.docker.com/search?q=amazon%2Faws-sam-cli-build&type=image https://github.com/awslabs/aws-sam-cli/tree/master/build-image-src 上記のイメージを利用し、Lambda Layers を作成することも可能です。 以下のようにイメージ名の箇所を読み替えてください。 python3.8 の場合は amazon/aws-sam-cli-build-image-py

はじめに ローカル環境で開発し、Linux環境にデプロイしてテストするのが面倒 Dockerを使っていい感じに開発環境を作りたい しかし色々設定や構築が面倒 そんな方のためにDockerコンテナを用いた開発環境をVS Codeから便利に構築、運用できる拡張機能「Remote-Containers」の使い方のご紹介です。 この拡張機能の素晴らしさ VS Codeの拡張機能「Remote-Containers」はコンテナ内でVS Codeを立ち上げ、ホストマシンのVS Codeと通信させることであたかもローカル環境で開発しているような操作感でコンテナ内開発が行えるというものです。 詳しい構成は公式ドキュメントに図があります。 (https://code.visualstudio.com/assets/docs/remote/containers/) また、複数の開発環境をVS Code上から管

$ python run.py * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit) Flaskの公式ドキュメント http://flask.pocoo.org/docs/1.0/quickstart/ には This launches a very simple builtin server, which is good enough for testing but probably not what you want to use in production. For deployment options see Deployment Options. 開発用サーバはテスト用には十分だけど、本番環境では非推奨って書いてあるので、Dockerを使って楽をしようと思った。 TL;DR https://github.com/lb

(2020/12/26 加筆修正：CentOS6が終了しyum update利用不能となったためAmazonLinuxコンテナへ変更。その他現行環境へ対応しました） ECR とは AWSのマネージドサービスなdocker互換コンテナレジストリです。(EC2 Container Registry) デフォルトでは自アカウントのみアクセス可能になっており、外に置きたくないコンテナイメージをAWS内で管理するのに適しています。 今回は、Webサーバコンテナを作成してECRレポジトリに登録し、ECSクラスタでWebサービスを構築します。 コンテナを強制停止しても自動的に新しいコンテナが起動し、サービスが継続されることを確認します。 みんな大好きAWSCLIでやってみましょう。 前提条件 2013年12月5日以降に作成したアカウントであること。これより古いアカウント（デフォルトVPCが存在しないクラ

大好きなPython3とDjangoで開発しようと考え、Dockerを使って環境構築をしました。おおよそ**1ヶ月(ハマりましたorz)**ほどかかりました。そんな惨事を繰り返さないために記録しておきたいと思います。長くなりそうなので、docker-compose.ymlファイルを除く初期設定までを記載します。次回は、docker-compose.ymlを主に記載します。 下記のリンクにて公開しています。 Dockerize Django Environment 環境の詳細 OS 下記の仮想化ツールを利用するため、OS差異による動作差分は発生しない想定です。 仮想化ツール Docker 言語 Python3 フレームワーク Django WSGI Gunicorn Webサーバ Nginx データベース PostgreSQL 依存関係は下記の更新により最新化済み（2021/07/11現在）

はじめまして。株式会社トルテでサーバーサイドを担当している中川です。 レディーファーストの恋アプリTorteを開発しています。 https://sweet-torte.com/ 今年8月にリリースしたTorteのサーバーサイドのアーキテクチャについて、技術選定の理由やTipsと共にご紹介いたします。 技術選定 Go + Docker 以前担当していたサービスで急激な高負荷に耐えられないことが多々あり、EC2を使ったスケールに限界を感じていました。Docker Containerを使ったオートスケールやデプロイに関心があり、今回はDockerと、シングルバイナリで稼働して相性が良いGo言語を採用する運びとなりました。サイバーエージェントグループでの採用事例もあり、新規ならDocker + Goという流れがあったので、採用にあたって特に障壁はありませんでした。 Cloud Service クラ

以下の内容は、他の記事で分かりやすく説明されているのでここでは省きます。 Docker / Docker Compose のインストール方法 基本的な使い方（といっても、私が知らなかっただけで一般的な使い方を挙げているかもしれませんがそこはご了承ください また、dockerコマンドオプションとdocker-compose.ymlのオプション指定は適宜読み替えてください。 では早速行きましょう！ Docker コマンド 1. build 時にキャッシュを使わない Dockerfileを編集しても内容が反映されないときは試してみてください。

マイクロサービス構成を作る上で、gRPC でアプリケーションを繋ぎ、それらを GKE+kubernetes で動かすというのは有力な選択肢の一つだと思います。ここでは実際にこの構成で動くAPIを作る手順を書いてみます。作ったコードと kubernetes の設定ファイルは以下のリポジトリに置いてあります。必要に応じて参照して下さい。 https://github.com/gong023/micro-sample なお、gRPC, GKE といったものの概要説明・メリット説明などはなるべく省きます。これらは公式ドキュメントで説明されているため、そちらを見るのが良いです。このエントリの末尾にリンクをまとめて貼っておきます。 作る構成 インフラ部分は GKE+kubernetes で、その上に gRPC でやり取りするアプリケーション群が動くという形でAPIを作っていきます。 アプリケーション部

今回はDocker-Composeを使用して本格的なWebサーバ環境を構築する準備をします。前回のnginxとphpコンテナ連携に加えてmysqlコンテナを追加して3コンテナを連携します。さらに永続データ用にWeb用とMysql用に２つのデータボリュームコンテナをBysyBoxで用意します。バージョンアップに迅速に対応できるようになるべく公式イメージをそのまま使用し不足分だけ追加インストールするようにしています。3コンテナの連携確認と今後の環境カスタマイズ用にphpmyadminをインストールして動作設定を行います。常駐コンテナ3つとデータボリュームコンテナ2つの5つの連携ですがDocker-Composeを使用すれば思ったよりも簡単に環境を構築できます。失敗してもコンテナなら簡単に破棄できて起動も瞬時ですので何度もやり直しが利きます。Docker-Composeはなかなか良さそうです。

PHP 7.0 の開発環境を構築するために書いた Docker Compose の設定ファイルをまとめました。 Docker について Docker はコンテナと呼ばれる単位でアプリケーションを管理するソフトウェアです。 コンテナはサーバー OS にインストールされているソフトウェアと独立しているので、サーバーの環境を壊すことなく、PHP のバージョンアップや HTTP サーバーの切り替えを手軽に試すことができます。 Linux ディストリビューションのパッケージ管理ツールの apt-get や yum をより使いやすくしたものとして見ることができるでしょう。 オーバーヘッドが少ないので、さくら VPS、DigitalOcean や Vultr などの格安の VPS ホスティングサービスで使うことができます。 DigitalOcean と Vultr はコンテナの運用に特化した CoreO

Kubernetes and friends are powerful tools that can really simplify your operations. However, there are many gotchas and common pitfalls that can ruin yo…

結論 以下の手順で作るのが効率的です。 ベースにする Docker イメージを決める docker run -it <docker-image> sh でコンテナ内部で作業 1行ずつ、うまくいったらどこかにメモ 失敗したらいったん exit して再度 docker run ファイルの取り込みやポートの外部公開が必要ならオプション付きで docker run 全部うまくいったら Dockerfile にする ネットで見たことはないですが、もし docker build で試行錯誤しながら Dockerfile を作るとしたら、それはさすがに苦行です。 遅い デバッグしにくい！コンテナ爆発しろ！！って気持ちになります。 これが原因で「Docker 使えない 便利じゃない 」と思っていたのならそれは勘違いです。 手順詳説 試しに ip-api.com にリバースプロキシするだけの Nginx イ

2017年10月10日 nginx + PHP-FPM7 + HTTP/2 版の解説エントリを公開しましたので、そちらをご覧ください。 docker-compose で作る nginx + PHP-FPM7 + HTTP/2 に対応したモダンな WordPress 開発環境 はじめに 久々に WordPress を使って web サイトを作成する機会があったので、これを期に Docker を使った WordPress 環境を構築する手順を学んでみることにしました。単に WordPress を動作させるだけの手順であればググればいくらでも出てきますが、テーマ開発に適した構成や WP プラグインインストールの自動化などがまとまった情報がイマイチ見当たらなかったので、備忘録として残しておくとします。今回は docker-compose を使って複数のコンテナによる構成を組んでみましょう。 doc

はじめに Dockerを本番環境で利用するに当たり、私レベルではDockerのクラスタを管理することはなかなか難しい訳です。凄くめんどくさそうだし。 ということで**AWS ECS(EC2 Container Service)**ですよ。 記事書くまでも無いかなと思ったんですけど意外と手順がWEBにない（気がしました）。ということで、今回は社内でハンズオンでもやろうかと思って細かく書いてみました。 こんな感じのシナリオをやってみたいと思います。 Dockerのイメージを用意する ECSの使い方の基本 コンテナのリリース Blue/Green Deployment AutoScaling/ScaleIn 前準備：Dockerのイメージを用意する DockerhHub上にpush済ですので、そのまま使って動かしてみましょう。 push済のコンテナは8080で起動しますので80にポートをマッピン

From Docker Meetup Tokyo yuguiさんが指摘するように、Dockerには2つのメリットがある。 コンテナ技術 差分ディスクイメージのソーシャルなシェア これらのうち、後者についてはDockerを触ったことにある方ならすぐに理解できるだろう。Dockerが普及した最大の要因、そしてDockerが新しかった点は、差分イメージのシェアやキャッシュによるビルド作業の簡単さである。まっさらな状態からアプリケーションスタックを構築する作業をごく短い時間で行え、環境構築のスクラップ&ビルドがとても容易になる。 しかし、大手各社が突如としてDocker界隈に参入し始めた要因は、それだけではない。このDockerのビルドの便利さを通じて、「コンテナ技術に対する世間のリテラシーがぐんと高まったこと」が、ブレークスルーなのである。みんながDockerに触り始めたことで、そのコンテナの便

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