本記事は、10月29日〜30日にかけて開催した「CyberAgent Developer Conference 2024」において発表した「ABEMA レコメンドシステムのアーキテクチャ変遷〜事業成長や大規模イベントと共に〜」に対して、社内の生成AI議事録ツール「コエログ」を活用して書き起こし、登壇者本人が監修役として加筆修正しました。 中野 修平 (株式会社AbemaTV ソフトウェアエンジニア) 2019年4月に株式会社サイバーエージェントに新卒入社。メディアサービスへの共通推薦基盤の開発の経験を経たのち、ABEMAの推薦システム、検索システムの開発に従事。 金光 雄佑 (株式会社AbemaTV ソフトウェアエンジニア) サイバーエージェント入社後、ABEMAにて推薦基盤および検索基盤の刷新に従事。 「ABEMAレコメンドシステムのアーキテクチャ変遷～事業成長や大規模イベントと共に～」

GitHub Actions で再利用可能なワークフローを作成する 2025.01.04 GitHub Actions で CI/CD 環境を構築する際に、同じような処理を複数のファイルで記述するようなことがよくあります。この記事では、GitHub Actions で再利用可能なワークフローを作成する方法と、実際に再利用可能なワークフローを作成する手順を紹介します。 GitHub Actions を使って CI/CD 環境を構築する際に、同じような処理を複数のファイルで記述するようなことがよくあります。例えばデプロイを行うワークフローでは、staging 環境と production 環境とで異なるタイミングでデプロイを行う必要があるため、それぞれのワークフローを別々のファイルに記述することでしょう。このような場合記述される処理は環境に依存する部分以外の多くの部分は共通していることが多いで

今回も失敗談を書き連ねていきたいと思います。Nest JSを用いて、Azure AD B2Cのアクセストークンを検証する方法を調べてみました。公式が提供しているライブラリではなく、Auth0が提供しているライブラリとpassportというライブラリを組み合わせて、アクセストークンの検証を実装しています。わからん！ 挨拶というか導入というか… どもども！最近は暑くて寒いのでドアを窓という窓を全開にして換気している龍ちゃんです。いつもは、検証して納得した内容をブログに書いているのですが、今回は上司に質問するために現情報を報告するためだけにブログ化していきたいと思います。ちなみにプロジェクトではないので、そんな急ぎの内容ではないことだけ、先に書いておきます。 今回は、「フロントとバックエンドの接続時にアクセストークンを使用してセキュアに運用する」で触れていた内容に対して、具体的な対処法のサンプル

AWS Database Blog JSON serialization using Serde Rust crates in Amazon RDS for PostgreSQL PostgreSQL distinguishes itself from other relational databases through its extensibility and support for object-oriented design. This allows you to create custom types, functions, and more. Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL supports the PL/Rust extension, enabling developers to b

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

みなさん、こんにちは。 AWS CLI が好きなテクニカルサポート課の市野です。 ブログエントリのタイトル通りですが、現地時間 2025年1月16日の発表で、AWS マネジメントコンソールで同時に複数の AWS アカウントへログインできるようになったとのアナウンスがありました。 今日はその機能を見てみるとともに、仕組みがどのようになっているかを確認してみようと思います。 クリックで目次が表示されます。 公式発表 使い方 動作要件 うれしい点と懸念点 うれしい（と思われる）点 懸念点 制御の可否は？ まとめ 公式発表 冒頭に記載した公式の発表は以下となります。 aws.amazon.com 使い方 AWS マネジメントコンソールログイン後のナビゲーション バーのアカウント名をクリックして展開するプルダウンメニューに「マルチセッションサポートをオンにする」ボタン（英語表示の場合 "Turn o

概要 今回は、Amazon Linux OS において、amazon-efs-utils パッケージのバージョンを 1.x→2.x にアップデートする方法を紹介します。 amazon-efs-utils パッケージは、Amazon EFS のクライアントにインストールするEFS マウントヘルパーと呼ばれるソフトウェアであり、Amazon EFS のファイルシステムをマウントする際に使用します。 アップデートの理由は、これまでAmazon Linux OS にamazon-efs-utils 1.x をインストールしていましたが、SSRF (Server Side Request Forgery) の脆弱性に対応するため、脆弱性を対策した IMDSv2 をサポートするバージョンのamazon-efs-utils 2.x へ更新を行うためです。 記事は、Amazon Linux 2 を前提に記

こんにちは！　アジャイルプロセス推進チームの日下（LINEヤフー株式会社）、岩井（LINEヤフー株式会社）、荒瀬（PayPayカード株式会社）です。私たちは、アジャイルコーチとしてPayPayカードのアジャイル開発を支援しており、現在E2E自動テスト（以下、E2Eテスト）の導入を進めています。この導入における戦略、直面した課題、そしてそれらをどのように克服したかについてお話しします。組織にこれからE2Eテストを導入しようと検討している方や、既に導入済みで安定稼働や運用に課題を抱えている方にとって、お役に立てれば幸いです。 また、私たちアジャイルコーチはLINEヤフー株式会社およびPayPayカードのものづくりに深く関わり、プロセス改善や仕組み作り、最新技術の導入を行っています。過去の事例は以下のリンクからご覧いただけます。 SWAT×Agile Coach: 異なるスキルが共創するまでヤフ

メディア統括本部 サービスリライアビリティグループ（SRG）の鬼海 雄太（@fat47）です。 #SRG（Service Reliability Group）は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。 本記事は、AWS

Amazon Web Services ブログ あらゆるデータソースに 会話型インターフェースを追加する Amazon Bedrockを使用してジェネレーティブAIアプリケーションを構築する際、外部データや機能にアクセスさせることでモデルの機能を強化する必要があることがよくあります。それを行う方法は、Tool（Function Calling と呼ばれることもあります）を使うことです。これらの Tool はブリッジの役割を果たし、モデルの学習データにはない、アプリケーション固有のリアルタイムまたは動的な情報をモデルが取得できるようにします。例えば、一般的な問い合わせに答えるだけでなく、ライブの天気予報やニュースを取得したり、最新の株価を取得したり、社内のデータベースと対話したりできる会話アシスタントを想像してみてください。 LLM Tool の仕組み Tool の説明 はじめに、LLM は

SIOS Tech Labの龍ちゃんです。2024年は「誰でも簡単に」AIツールが作れるDifyが登場して大いに沸いていましたね。弊社では、Azureを利用したサービス開発が多くあるため、Azure OpenAI Serviceがリリースしてそちらばかり触っていました。2025年はDifyなどのノーコード・ローコードツールを駆使して、AIサービスの開発・検証を進めていきたいと考えています。 いまから入門：Difyとは 生成AIアプリ開発ツール「Dify」の特徴については、おそらく皆さんなんとなくわかっているかと思います。実際触ってみた感想としては、手軽さに驚いています。 専門的なAIエンジニアやアプリエンジニアがいなくても、GUIの操作で簡単に生成AIアプリを作ることができます。また、豊富なLLMモデルと接続することができるので、異なる会社提供のLLMを同じ環境で動作するアプリなども自作す

「RISC-V OSを作ろう」の番外編スタートです！ RISC-V のハイパーバイザー拡張機能 (Hypervisor Extension) を使って、実際に動作する小さなハイパーバイザーを実装し、動かしてみましょう。

こんにちは、梅原です。re:Invent2024の参加からもう一ヶ月たったとは信じられません。 本記事は、re:Invent2024で参加した｢Amazon ECS & AWS Fargateを使ったセキュアでパフォーマンスに優れたアプリケーションの構築｣というChalk talkについてのセッションレポートです。 SVS332-R Build secure & performant apps easily with Amazon ECS & AWS Fargate AWS Well-Architectedの4つの柱の観点を、ECS上のアプリケーションでどのように満たすかというセッション内容でした。 具体的にセキュリティ・信頼性・パフォーマンス効率・運用上の優秀性の4つの柱に絞って、以下内容について話がありました。 セキュリティの柱 環境変数を使った秘匿情報の受け渡し セキュアなAWSサー

数日前に𝕏上で「日本のDevRelって何なんだ？」という議論が巻き起こり、エンジニアや今DevRelを名乗っている人たち周辺で大きな話題となりました。わたしもかつてDevRelという名前のチームで働き、その活動に意義があると思っているので話題を整理してみたいと思います。今や様々な役割を内包する名称としてIT・WEB業界で一定の認知度を得ているDevRelとは何をする人なんでしょうか。 ここに書いたものはあくまでも個人的な視点と意見ですが、関連する皆さんは一緒に考えてみてもらえると嬉しいです。𝕏でもブログでもPodcastでもYouTubeでもなんでもいいので、是非ご意見ご感想をお寄せください。 この記事を人力で三行でまとめると アメリカ式のDevRelが日本で改変されて使われるようになったよ なんでこうなっちゃったか考えてみるよ 本来的なものだけを残して、ほかは名前を変えるのもいいんじ

ITエンジニアが投票によって技術書やビジネス書を選ぶ「ITエンジニア本大賞 2025」の結果が発表されました。 「ITエンジニア本大賞」は、仕事の役に立った本、初学者におすすめの本、ずっと手元に置いておきたい本など、おすすめの本をITエンジニアがWeb投票で選ぶイベントです。 主催は翔泳社ですが、対象となる書籍は出版社を問わず技術書、ビジネス書全般となっています。刊行年も関係なく、これまで大賞に選出された書籍を除き、この1年を振り返っておすすめしたい書籍が対象となります。 今……

Qiita Night～AWS vol.2～ の LT 資料です

おさらい まず本題に入る前に、実装しようとしているSelf RAGとはどのようなものだったかおさらいします。詳しくは前回の記事をご覧ください。Self RAGとは、プロンプトに特定ドメインの知識や最新の知識を検索・取得してきたものを混ぜてLLMに送信することで、回答精度を向上させるRAGに、さらなる工夫を加えることで回答精度をより向上させることのできるソリューションです。具体的には、プロンプトの入力 → 関係する知識情報の検索 → LLMに投げてresponseを受け取る、といったRAGの基本的な流れの中に、 検索した知識情報の関連度を評価し、関連が薄いと判断した際にはプロンプトをもう一度作り直す。 LLMが生成した応答が、検索した知識情報に基づいているか評価する LLMが生成した応答が、元の質問に対する回答として適切かを評価する という三つの評価を追加しています。各々の判定は回答生成とは