Minikubeを使用してローカル環境でKubernetesを動かすMinikubeはローカル環境でKubernetesを簡単に実行するためのツールです。Kubernetesを試したり日々の開発への使用を検討するユーザー向けに、PC上のVM内でシングルノードのKubernetesクラスターを実行することができます。 Minikubeの機能MinikubeのサポートするKubernetesの機能: DNSNodePortConfigMapとSecretダッシュボードコンテナランタイム: Docker、CRI-OおよびcontainerdCNI (Container Network Interface) の有効化Ingressインストールツールのインストールについて知りたい場合は、公式のGet Started!のガイドに従ってください。 クイックスタートこれはMinikubeの起動、使用、削除

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(1-2) OSインストール設定 起動ディスクとして「CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso」を指定 DL先URL：Index of /pub/linux/centos/7/isos/x86_64 ディスク読み込み後の画面で「Install CentOS7」を選択してEnter 「WELCOME TO CENTOS 7.」の画面で「日本語」を選択して「続行」をクリック 検索バーで「j」って入れればすぐに「日本語」が出てきます 「インストールの概要」画面で以下操作が完了したら、「インストールの開始」をクリック 「ソフトウェア」において以下項目が「ソフトウェア...をチェック中...」から変更されるまで待つ インストールソース：ローカルメディア ソフトウェアの選択：最小限のインストール 「ソフトウェアの選択」をクリックして画面遷移し、以下項目を指定して「完了」をクリック ベー

Stripe uses machine learning to respond to our users’ complex, real-world problems. Machine learning powers Radar to block fraud, and Billing to retry failed charges on the network. Stripe serves millions of businesses around the world, and our machine learning infrastructure scores hundreds of millions of predictions across many machine learning models. These models are powered by billions of dat

はじめに 数か月前より、EC2インスタンス上で稼働していた Web アプリケーションの一部を Google Kubernetes Engine（以降、GKE）に移行させています。 Kubernetes（以降、K8s）のマネージドサービスである GKE は、マスターノードやロードバランサ等、K8s を運用する基盤が既に整っている状態なので、K8s のアーキテクチャにそこまで精通していなくても使い始めることが出来ましたが、一から K8s 環境を構築してみたい欲求が湧いてきました。 そこで K8s のステージング環境が欲しかったこともあり（GKE でステージング環境を準備するとコストもかかりますし）、またオンプレミスに置いている VMware サーバのリソースにも余裕があったので、そこに K8s の環境を実装することにしました。 尚、K8s 界隈では Rancher を使ってゴニョゴニョする方法

Minikubeの重要性について まずは何故こんな記事を書くことになったかというところからお話ししたい。皆はKubernetesにApplicationをDeployする時にどのような工程を踏んでいるだろうか。もし、Dockerで動作しているものがそのままKubernetesでも簡単に動くものだと考えている方がいるなら、残念ながら私と同様大きな失敗をしてしまうことだろう。Komposeなるものが世の中に存在しているくらいだからDockerからのKubernetesへの移行はそれほど高くないものだと思っていた。しかし、KubernetesはKubernetesの考えに基づいてDeployされるものだからDocker Imageだけあれば何とかなるななどという簡単な話ではないのだ。この変換部分について今のところMinikubeが一番利用価値の高いものだと思ったのでここに記載しておくことにする。

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Kubernetesの使用感に興味があってaws-workshop-for-kubernetesというのを先週やり、ちょうどEKSがGAになった直後だったのでEKSが試せたのだけど、まあ最初からマネージドだとあまり面白みがないし金もかかるので、個人のVPSで動かしてた奴を全部Kubernetes上で動かすようにしてみている。 まだ本番で運用した知見みたいなのが貯まってるわけではないのだが、公式のドキュメントを中心に読んでいても単に動かし始める段階で結構ハマって時間を消費したので、これから同じようなことをやろうとしている人向けに備忘録を兼ねて使用感や知見をまとめておくことにした。 Kubernetesは今でもalphaやbetaの機能が多く、今後この記事の内容も古くなることが予想されるので、なるべく公式のドキュメントへのリンクを置くのを意識して書いてある。 構成 現時点で、ConoHaで借り

1. ダイ・ハード in the Kubernetes world 真壁 徹 クラウドソリューションアーキテクト 日本マイクロソフト株式会社 2018/12/18 Container Xmas Party しぶといKubernetes使いになろう 2. 自己紹介 { “名前” : “真壁 徹(まかべ とおる)”, “所属” : “日本マイクロソフト株式会社”, “役割” : “クラウド ソリューションアーキテクト”, “経歴” : “大和総研 → HP Enterprise”, “特技” : “クラウド & オープンソース”, “資格” : “CNCF Certified Kubernetes Admin.”, “Twitter” : “@tmak_tw” } https://phippy.io/ 好きなキャラクター: Captain Kube

kubernetesを内蔵したDocker for Macがリリースされたらしいので、試してみた kubectlコマンドでkubernetes-dashboardのデプロイ、docker stackコマンドでmetabaseをデプロイしてみた 2018/01/21追記 docker stackコマンドの例としてopenfassをデプロイしていましたが、動作しない(関数作成できない)のを確認したので、metabaseの例に差し替えました。 環境 macOS 10.13.2 docker 17.12.0-ce(edge) 準備 Docker for Macでkubernetesを起動させる dockerのedgeバージョンインストール https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac のページから、edgeバージ

この記事はリクルートライフスタイル Advent Calendar 2016の10日目の記事です。 DEPRECATED! [2020/12/05追記] この記事内のコマンドは現在のバージョンの挙動と一部異なっていたり、説明に不正確な部分があります。 例えば公式のチュートリアルなど、信頼できる情報を参照ください。 https://kubernetes.io/ja/docs/tutorials/kubernetes-basics/ 2019/05/30追記 下記内容は若干の不正確を含みますので、軽く読み流して雰囲気を掴んでいただいたあとは https://qiita.com/Kta-M/items/ce475c0063d3d3f36d5d などご参照いただくとよいかと思います。 こんばんは 「sshするときの-p 443ってなんの数字ですか？」ぐらいの素人がインフラ周りを担当し8ヶ月、kub

データプラットフォームチームの野本です。機械学習基盤の構築やその周辺アプリケーションの実装を行っています。以前は DOOR 賃貸の開発運用をしていてこんなことなどしてました。 機械学習システム運用の課題 リブセンスでは 2014 年ごろから機械学習システムの開発導入を行っており以降様々な機械学習システムを各サービスに導入してきました。また自社でのデータ分析基盤の運用も行うようになってから機械学習システムの開発の幅が広がり導入の要望も次第に増えてきました。(参考:リブセンスのデータ専門組織のこれまでとこれから) 当初は機械学習システムに対する運用知見などが少なかったため、専用のインフラというものは保持せず各サービスのインフラに相乗りし、サービスのアプリケーションと密に連携し機械学習システムを実装運用することが多かったです。各サービスは元々オンプレミスで運用されていたものが多かったのですが、現

2018年9月22日、Japan Azure User Groupが主催するイベント「Japan Azure User Group 8周年イベント」が開催されました。JAZUG設立8周年を記念した本イベント。Microsoft Azureを用いてサービス開発を行うエンジニアたちが一堂に会し、自身の経験と知見を元に新たな活用法などを語ります。プレゼンテーション「AzureでKubernetes を使う実践的なテクニック」に登場したのは、大平哲也氏。AzureでKubernetesを使う上で知っておきたい知識とテクニックを解説します。 AzureでKubernetes を使う実践テクニック 大平哲也（以下、大平）：一応こんな挑戦的なタイトルを書いてるんですけど、トピック的な話をいくつかできれば良いかなと思っています。 今日話そうと思ったモチベーションとしては、Azureの上でKubernete

2018年4月末にコンテナ管理プラットフォームであるRancherのバージョン2.0がGA(General Availability)となりました。対応するコンテナオーケストレーションツールをKubernetesに絞り、オンプレ/クラウド問わずKubernetesクラスタをマネジメントするOSSに昇華されているみたいです。今回はこのRancher 2.0を使って 新しいKubernetesクラスタの作成 既存のKubernetesクラスタのインポート Helmでアプリケーションをデプロイ というところまでをやってみたいと思います。 環境 今回は以下の環境で試用してみます。 OS CentOS 7.4 Rancher Ver: v2.0.2 インポートするKubernetes Ver: 1.10.0 RKE(Rancher Kubernetes Engine)のKubernetes Ver:

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VultrでのKubernetesセットアップ方法 以前書いた記事 inajob.hatenablog.jp で反響があったのですが、今試すとずいぶんやり方が変わっているところがあるので、Kubernetes1.9のやり方をまとめました。 例によって下記からVultrに申し込んでもらうと僕に$10入ります。 （以前の記事で$10ゲットしたので、やる気が出てこの記事を書く気になりました！ この記事読んで試してみたいと思った人はぜひ下記リンクからお願いします。僕へのご褒美になります） www.vultr.com 以前の記事では1台のマシンで構築したのですが、さすがにつらかったので、今回は奮発して$10/monthで2台構成のクラスタを作成します。 この手順で作るkubernetesはアルファの機能を使っていたり、セキュリティ上まずい設定を指定しているところもあるので、このままインターネットにさ