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ケースはX25-Mと同じフレームタイプ ケースはIntel SSD 510シリーズとは異なり、厚み調整用フレームが本体の周囲に標準で取り付けられたX25-Mシリーズとほぼ同じだ。X-25Mシリーズのボディカラーがフラットシルバーであったのに対して、Intel SSD 320シリーズはステンレス調のシルバーを採用している。内部には、本体底面のネジを外すだけでアクセスできる。今回評価で使った300Gバイトモデルでは、Intelの「29F16B08CCMEI」が両面あわせて20個実装されており、空きスペースはない。 キャッシュメモリはhynixのMobile SDRAM 512Mビットモデル「H55S5162EFR」という組み合わせだ。SSDの性能を決めるパーツの1つであるコントローラは、X25-Mと同じ「PC29AS21BA0」だった。X25-Mと同じSerial ATA 3Gbpsモデルとい

はじめに 今回から9回に渡り、Hadoopを使ったレコメンドシステムの実装について紹介させていただくことになりました。 レコメンドシステムを構築した方は少ないと思いますが、レコメンドのサービスに触れている方は多いと思います。今回の連載で、読者の皆様にレコメンドシステムの可能性とその実装の面白さをお伝えできればと思います。よろしくお願い申し上げます。 連載の予定は次の通りです。 レコメンドシステムと集合知（今回） レコメンドシステムの実装と課題 協調フィルタリング（前・後編） コンテンツベースレコメンド（前・後編） 今回の記事のポイントは以下の通りです。 レコメンドシステムの目的は気付きと驚きを与えること 理想のレコメンドはソムリエのお薦め レコメンドシステムに必要なのは嗜好と専門性 では、早速はじめましょう。 レコメンドシステムとは？ レコメンドシステムは情報フィルタリングの一種で、大量の

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こんにちは。グリーのmdoi(@m_doi)です。 今回は、グリーの監視システムについて説明したいと思います。以前、こちらの記事にて、リソース監視システムの説明をさせて頂きましたが、死活監視やログ監視については語られなかったので、気になっていた方も多いと思います。ということで、今回は、グリーのインフラにおける死活監視やログ監視、アラート通知システムを紹介したいと思います。 何を使っているの？ グリーでは、死活監視にNagiosを使用していました。監視システムの中では、かなり有名なソフトウェアですから、監視システムの構築に使用したことがある方も多いのではないでしょうか。プラグインも豊富に存在するので、様々な監視を行うことができます。死活監視は、このNagiosの機能をそのまま利用し、ログ監視は、Nagiosと独自に作成したエージェント及びログフィルタを連携させて行っていました。 全体のシステ

なお、劣モジュラー性についてさらに知りたい方は、チュートリアル［3］が参考になります。 昨年のNIPSでの動向 それでは、昨年のNIPSでの動向を見てみましょう。 Bach［4］は、L∞ノルムが劣モジュラー関数のロヴァース拡張から導出できることを示すことにより, 劣モジュラー性とスパース性との関係を示しました。さらに, この洞察から教師あり学習で用いることができる新しい3つのノルムを提案しました。また、勾配法や近接法が劣モジュラー関数最適化に使えることを示し, 実験によりL1,とL2ノルムを用いるより精度が良いことを示しました。 Stobbe and Krause［5］は、劣モジュラー関数を凹関数の和として分解できる新しいクラス（decomposable submodular function）を定義し, カット問題, マルコフ確率場の最適化, 集合被覆問題などがその新しいクラスの最小化問

Customisable visualisation system. http://www.cse.unsw.edu.au/~wyos/skyrails Trade data courtesy of Lothar Krempel Macaque data courtesy of Linton Freeman first soundtrack by SGX, second one from suikoden celtic collection II

「ウェブリブログ」は 2023年1月31日 をもちましてサービス提供を終了いたしました。 2004年3月のサービス開始より19年近くもの間、沢山の皆さまにご愛用いただきましたことを心よりお礼申し上げます。今後とも、BIGLOBEをご愛顧賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 ※引っ越し先ブログへのリダイレクトサービスは2024年1月31日で終了いたしました。 BIGLOBEのサービス一覧

「世界はあたしでまわっている」 なんだか知らないけど、Amazon で「DS-10」とか「リズム天国」を買おうとしていたら、 唐突に推薦されたのが、「世界はあたしでまわっている」(amazon)というゲーム。 ふとカスタマーレビューを読んでみたら、タイトルやパッケージデザインからは意外なくらいの好評価を得ていたので、 つい買ってしまった。 やってみたら、たしかに意外に面白かった。一番の特色は「わがまま」システムで、 これは、ポイントの許す範囲内でゲームの進行を自分に都合のよいようにねじ曲げることができるというもの。 言ってみれば懐しの「ワープス」のヒーローポイントのようなものだが、 地形を変えたり敵を追い払ったり、果てはクエストを強制的にクリア扱いにしてみたりと、 強烈な「わがまま」が許されるようになっている。もちろん、ゲーム自体はそのわがままを使うことが折り込み済みなので、そんなに楽には

Python Support for Growl http://growl.info/documentation/developer/python-support.php まずGrowl Developer DownloadsからSDKをダウンロードする。 http://growl.info/downloads_developers.php Pythonは標準でサポートされているのでBindings/pythonフォルダに入ってsudo python setup.py installするだけ。 import Growl g = Growl.GrowlNotifier( applicationName='FindNameError', notifications=['SyntaxError', 'NameError']) g.register() g.notify( noteType='Na

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あなたが歌った通りのメロディーを、「初音ミク」や「鏡音リン・レン」が歌ってくれる――そんなフリーソフト「MikuMikuVoice」を、個人開発者の樋口優さんがWebサイト「VPVP」で無償公開した。 メロディーを口ずさんだWAVファイルをソフトに読み込み、歌詞テキストを打ち込むと、メロディーと歌詞が入ったVSQファイルを生成。「初音ミク」や「鏡音リン・レン」に読み込んで再生させれば、そのメロディーと歌詞の通りに、ミクやリン・レンが歌ってくれる。 楽譜が読めなくても歌を歌うことさえできれば、ミクやリン・レンに自在に歌わせることが可能。元の歌声の雰囲気はそのままに、音だけがミクやリン・レンのものになっている、という印象だ。 MikuMikuVoiceを使った動画が「ニコニコ動画」に投稿され始めている。「しゃべらせるのに便利」と、歌ではなくしゃべり声をミクやリン・レンの声に変えて公開しているユ