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COMP 527: Data Mining and Visualization
Data Mining is a multideciplinary field touching important topics across machine learning, natural language processing, information retrieval, and optimisation. This lecture is delivered in the second semester at the Department of Computer Science, The University of Liverpool as master level module. This module requires undergraduate-level knowledge in linear algebra, calculus and probability theo
統計テストã®é¸ã³æ–¹ï¼ˆæ–°è°·æ©ï¼‰ | 2011å¹´ | 記事一覧 | 医å¦ç•Œæ–°èž | 医å¦æ›¸é™¢
今日ã‹ã‚‰ä½¿ãˆã‚‹ 医療統計å¦è¬›åº§ ã€Lesson1】 統計テストã®é¸ã³æ–¹ æ–°è°·æ©ï¼ˆç±³å›½ãƒ´ã‚¡ãƒ³ãƒ€ãƒ¼ãƒ“ルト大å¦å‡†æ•™æŽˆãƒ»åŒ»ç™‚統計å¦ï¼‰ è‡¨åºŠç ”ç©¶ã‚’è¡Œã†éš›ï¼Œã‚ã‚‹ã„ã¯è«–æ–‡ç‰ã‚’èªã‚€éš›ï¼Œçµ±è¨ˆå¦ã®çŸ¥è˜ã‚’æŒã¤ã“ã¨ã¯å¿…é ˆã§ã™ã€‚ 本連載ã§ã¯ï¼Œçµ±è¨ˆå¦ãŒæ•¬é ã•ã‚Œã‚‹ä¸€å› ã¨ãªã£ã¦ã„ã‚‹æ•°å¼ã‚’ãªã‚‹ã¹ã使ã‚ãªã„å½¢ã§ï¼Œè«–æ–‡ãªã©ã«å¤šç”¨ã•ã‚Œã‚‹çµ±è¨ˆï¼ŒåŒ»å¦ç ”究者ãŒé™¥ã‚ŠãŒã¡ãªãƒã‚¤ãƒ³ãƒˆã¨ãã‚Œã«å¯¾ã™ã‚‹è€ƒãˆæ–¹ã«ã¤ã„ã¦ç´¹ä»‹ã—ï¼Œè‡¨åºŠç ”ç©¶åˆ†é‡Žã®ãƒªãƒ†ãƒ©ã‚·ãƒ¼ã®å‘上をã‚ã–ã—ã¾ã™ã€‚ 誤ã£ãŸè§£æžçµæžœã¯åŒ»ç™‚スã‚ャンダル 医å¦è«–文をèªã‚€ãŸã³ã«ï¼Œç•°ãªã‚‹çµ±è¨ˆãƒ†ã‚¹ãƒˆï¼ˆæ¤œå®šï¼‰ã®åå‰ãŒå‡ºã¦ãã¦æˆ¸æƒ‘ã£ãŸã‚Šï¼Œçµ±è¨ˆã‚½ãƒ•ãƒˆã‚’ç›®ã®å‰ã«ã—ã¦ã©ã®ãƒ†ã‚¹ãƒˆã‚’用ã„ã‚‹ã‹ã§æ‚©ã‚“ã 経験ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“ã‹ï¼Ÿã€€é€†ã«ï¼Œçµ±è¨ˆãƒ†ã‚¹ãƒˆã¯t検定ã¨ã‚«ã‚¤2乗検定ã ã‘知ã£ã¦ã„ã‚Œã°å分ã ã¨æ€ã£ã¦ã„ã‚‹æ–¹ã¯ï¼Œã•ã‚‰ã«è¦æ³¨æ„ã§ã™ã€‚ 医療統計習得ã«ãŠã‘る第一ã®é–¢é–€ã¯ï¼Œåˆ†æžã™ã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«åˆã£ãŸçµ±è¨ˆãƒ†ã‚¹ãƒˆã®é¸æŠžãŒã§ãるよã†ã«ãªã‚‹ã“ã¨ã§ã™ã€‚ä¸é©
機械å¦ç¿’や統計ã«é–¢ã™ã‚‹æƒ…å ±åŽé›† - Qiita
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コンピュータービジョンã®ç„¡æ–™ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ« - ベイズ推定ã¨ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚£ã‚«ãƒ«ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ï¼šã‚³ãƒ³ãƒ”ュータビジョン基礎1
Learn essence of "Computer Vision: Models, Learning, and Inference"
オンラインã§ç„¡æ–™ã§èªã‚る統計書22冊｜Colorless Green Ideas
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ã¼ãã®ã‹ã‚“ãŒãˆãŸã¨ã†ã‘ã„ãŒãã¶ã‹ã‚Šãゅらむ - Issei’s Analysis 〜ãŠã¨ã†ã•ã‚“ã®è§£æžæ—¥è¨˜ã€œ
個人的ã«ã‚‚ã‚„ã‚‚ã‚„ã¨è€ƒãˆãŸã‚«ãƒªã‚ュラムã§ã™ã€‚日本ã®å¤§å¦ã«ã¯å˜åœ¨ã—ãªã„統計å¦éƒ¨ãŒã‚‚ã—ã‚ã£ãŸã‚‰ã€ã“ã‚“ãªã‚«ãƒªã‚ュラムを組ã¿ãŸã„ãªãã€ã¨ã€‚ 統計å¦ã®è¬›ç¾©ã¯åˆ†å¸ƒã‚„変数ã®åž‹ã‚’æ•™ãˆã‚‹ã¨ã“ã‚ã‹ã‚‰å…¥ã‚‹ã‚“ã ã‘ã©ã€æŽˆæ¥ã‚’å—ã‘ã¦ã„ã¦åˆ†ã‹ã‚Šã«ãã„ãªã€œã¨å¦ç”Ÿã®é ƒã‹ã‚‰å¸¸ã€…æ„Ÿã˜ã¦ã„ã¾ã—ãŸã€‚（ã‚ãã¾ã§ã‚‚個人的ãªå見ã¨å¦„想ã«æº€ã¡æº¢ã‚ŒãŸè¨˜äº‹ã§ã‚ã‚‹ã“ã¨ã‚’ã”了承ãã ã•ã„。。） ãã‚Œã§ã¯ã€ã‚«ãƒªã‚ュラムを発表ã—ã¾ã™ï¼ï¼ 1. データ解æžI一般化線形モデル教師付ã機械å¦ç¿’éžç·šå½¢ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ï¼ˆä¸€èˆ¬åŒ–åŠ æ³•ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ï¼‰ã‚«ãƒ†ã‚´ãƒªã‚«ãƒ«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžç”Ÿå˜æ™‚間解æžã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚£ã‚«ãƒ«ãƒ¢ãƒ‡ãƒªãƒ³ã‚°çµŒæ™‚データã®è§£æžæŽ¢ç´¢çš„データ解æžï¼ˆEDA）多次元データã®ç¸®ç´„éžæ•™å¸«ä»˜ã機械å¦ç¿’（クラスタリング）データマイニング 2. データ解æžIIデータãƒãƒ³ãƒ‰ãƒªãƒ³ã‚°I（R）データãƒãƒ³ãƒ‰ãƒªãƒ³ã‚°II（perlã€rubyãªã©ã‚¹ã‚¯ãƒªãƒ—ト言語）データベースã‹ã‚‰ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å–å¾—I（RDBMS系）データベースã‹ã‚‰ã®
Variant calling using SAMtools - Bioinformatics Team (BioITeam) at the University of Texas - UT Austin Wikis
We are going to conduct the variant calling exercises in an interactive idev session just so you can get a feel for this mode of computing. Almost everything you see here can easily be bundled up into batch scripts and run in that mode. Introduction Variant calling, at first glance, is pretty simple: Map sequence reads to an appropriate reference, emitting BAM files; Generate pileups and look for
統計科å¦ã®ãŸã‚ã®é›»å図書システãƒ
2019å¹´10⽉1⽇ 統計科å¦ã®ãŸã‚ã®é›»å図書システム㯠統計数ç†ç ”究所ã®æ©Ÿé–¢ãƒªãƒã‚¸ãƒˆãƒªã«ç§»è¡Œã—ã¾ã—ãŸã€‚ 移行後ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸
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ã¨ãã‚å°å¦/確率-統計入門/講義ノート　目次
第１部　確率分布 １　確率空間ã¨ç¢ºçŽ‡åˆ†å¸ƒ ２　多次元確率分布 ３　期待値，分散，標準åå·® ４　ç©çŽ‡é–¢æ•°ï¼Œç¢ºçŽ‡æ¯é–¢æ•°ã¨äºŒé …分布 ５　標本分布 ６　ãã£ã¾ã‚“ã™çŽ‹å›½ï¼ˆï¼‘） ７　ä¸å¿ƒæ¥µé™å®šç† ８　æ£è¦åˆ†å¸ƒ ９　カイ二乗分布 10　ãƒã‚¢ã‚½ãƒ³åˆ†å¸ƒã¨æŒ‡æ•°åˆ†å¸ƒ 11　ガンマ分布 12　t分布ã¨F分布 13　ワイブル分布ãã®ä»– 14　ãã£ã¾ã‚“ã™çŽ‹å›½ï¼ˆï¼’） 第２部　統計分æžï¼»æ¤œå®šã¨æŽ¨å®šï¼½ １　帰無仮説ã¨å¯¾ç«‹ä»®èª¬ ２　分布関数を用ã„ãŸç‚¹æŽ¨å®šã®ä»®èª¬æ¤œå®š ３　分布関数を用ã„ãŸåŒºé–“推定 ４　æ¯æ¯”率ã®æ¤œå®š ５　é©åˆåº¦ã®æ¤œå®š ６　独立性ã®æ¤œå®š ７　相関検定 ８　回帰検定 第３部　最尤分布関数ã¨ãƒ€ã‚¤ãƒŠãƒŸã‚¯ã‚¹ ï¼‘ã€€æƒ…å ±é‡ ï¼’ã€€æœ€å°¤åˆ†å¸ƒé–¢æ•° ３　分布関数ã®å®‰å®šæ€§ ï¼”ï¼âˆžã€€ãƒ™ã‚¤ã‚ºçµ±è¨ˆã®è©±ã‚‚絡ã‚ã‚‹ã“ã¨ã«ã—ã¾ã—ãŸã€‚ Appendix ï¼‘ã€€é †åˆ—ãƒ»çµ„ã¿åˆã‚㛠２　２次元æ£è¦åˆ†å¸ƒ ３  ベイズã®å®šç† ４　特性関数 X　分布関数ã®ã¾ã¨ã‚ ã“
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å¦ä½è«–æ–‡ã®æ›¸ã方メモ (Tips for writing thesis)
åšå£«è«–æ–‡ã®åŸ·ç†ã—ãŸæ™‚ã«ä½œã£ãŸï¼Œãƒã‚§ãƒƒã‚¯ãƒªã‚¹ãƒˆã‚’スライドã«ã¾ã¨ã‚ã¾ã—ãŸï¼Ž This slide is only for Japanese speakers ä»–ã«å‚考ã«ãªã‚‹ãƒšãƒ¼ã‚¸ ＋修士論文ã®ä½œã‚Šæ–¹( http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/lecture/msthesis.html )　by 伊藤先生 ＋修論（D論）å‚考( http://d.hatena.ne.jp/rkmt/20101217/1292573279 ) by 暦本純一先生Read less
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