DRIVE CHARTã«ãŠã‘ã‚‹ AI技術ã®äº‹æ¥å¿œç”¨ ーモデル開発ã‹ã‚‰ã‚µãƒ¼ãƒ“スデプãƒã‚¤ã¾ã§ãƒ¼ Part1 | BLOG - DeNA Engineering
2020.03.25 技術記事 DRIVE CHARTã«ãŠã‘ã‚‹ AI技術ã®äº‹æ¥å¿œç”¨ ーモデル開発ã‹ã‚‰ã‚µãƒ¼ãƒ“スデプãƒã‚¤ã¾ã§ãƒ¼ Part1 by Hidenori-Kuribayashi #automotive #AI #dena-techcon AIシステム部ã®æ —æž—ã¨ç”³ã—ã¾ã™ã€‚AIç ”ç©¶é–‹ç™ºã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã®ãƒžãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ã¨ã—ã¦ã€ä¸»ã«ã€ŒDRIVE CHARTã€ã§ä½¿ç”¨ã™ã‚‹èªè˜æŠ€è¡“ã®é–‹ç™ºã‚’担当ã—ã¦ãŠã‚Šã¾ã™ã€‚我々ã¯ã€AI技術を効率よã実サービスã«é©ç”¨ã™ã‚‹ãŸã‚è¦ç´ 技術開発ã‹ã‚‰ãƒ—ãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆã¸ã®å®Ÿè£…を一貫ã—ã¦è¡Œã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã®Blog記事ã¯ã€DRIVE CHARTã«ãŠã‘ã‚‹ AI技術ã®äº‹æ¥å¿œç”¨ ーモデル開発ã‹ã‚‰ã‚µãƒ¼ãƒ“スデプãƒã‚¤ã¾ã§ãƒ¼ ã®å‰ç·¨ã§ã™ã€‚ã“ã“ã§ã¯ã€äº‹æ¥å¿œç”¨ã«ã‚ãŸã£ã¦Computer Vision技術ã«ã‚ˆã‚‹Deep Learning（以下ã€DL）モデルã®è¦ç´ 技術開発事例ã«ã¤ã„ã¦ä»¥ä¸‹ãƒˆãƒ”ックã§ã”紹介ã—ã¾ã™ã€‚ 1.
chainer-compilerã®ãã®å¾Œ
chainer-compilerã®ãã®å¾Œ Shinichiro Hamaji
ã€é–‹å‚¬å ±å‘Š&資料公開】ML@Loft #10 Edge Deep Learning | Amazon Web Services
AWS Startup ブãƒã‚° ã€é–‹å‚¬å ±å‘Š&資料公開】ML@Loft #10 Edge Deep Learning ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€AWS ソリューションアーã‚テクトã®è¾»ã§ã™ã€‚2020å¹´åˆã¨ãªã‚‹ç¬¬10回目㮠ML@Loft ã¯1月㫠Deep Learning フレームワークã¨æŽ¨è«–をテーマã«é–‹å‚¬ã—ã¾ã—ãŸã€‚ ML@Loft ã¯æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®ãŠæ‚©ã¿ç›¸è«‡ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã§ã€ç›®é»’ã® AWS Loft Tokyo ã§2019å¹´4月より毎月開催ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚AWS ã‚’ãŠä½¿ã„ã®ãŠå®¢æ§˜ãŒã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ä¸ã«æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã‚’å–り入れã¦é–‹ç™ºãƒ»é‹ç”¨ã—ã¦ã„ãéš›ã®ãŠæ‚©ã¿ã‚’相談ã§ãã‚‹å ´ãŒæ¬²ã—ã„ã€ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§å§‹ã¾ã£ãŸã‚³ãƒŸãƒ¥ãƒ‹ãƒ†ã‚£ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã§ã™ã€‚登壇者（相談役）ãŒè‡ªå·±ç´¹ä»‹ã‚’å…¼ããŸ10分ã»ã©ã® Lighting Talk (LT) ã‚’é †ç•ªã«è¡Œã£ãŸå¾Œã€ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルã«åˆ†ã‹ã‚Œã¦å…·ä½“çš„ãªç›¸è«‡ãƒ»ãƒ‡ã‚£ã‚¹ã‚«ãƒƒã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’è¡Œã†ã€ã¨ã„ã†äºŒéƒ¨æ§‹æˆã§é–‹å‚¬ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚éŽåŽ»ã®æ§˜åã¯ç™»å£‡
è£½é€ ç¾å ´ã§æ´»èºåºƒãŒã‚‹ã€Œç”»åƒÃ—AIã€ã€ã©ã†ã„ã†å ´ã§ç”Ÿãã‚‹ã®ã‹
è£½é€ ç¾å ´ã§æ´»èºåºƒãŒã‚‹ã€Œç”»åƒÃ—AIã€ã€ã©ã†ã„ã†å ´ã§ç”Ÿãã‚‹ã®ã‹ï¼šã‚¹ãƒžãƒ¼ãƒˆãƒ•ã‚¡ã‚¯ãƒˆãƒªãƒ¼ï¼ˆ1/2 ページ） グルーヴノーツã¯ã€ã€Œè£½é€ ×画åƒAIã€ã‚’テーマã«2020å¹´4月14æ—¥ã€ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³ã‚»ãƒŸãƒŠãƒ¼ã‚’開催。グルーヴノーツ アカウントエグゼクティブ 岩野敦æ°ãŒè£½é€ æ¥å‘ã‘ã®ã‚¤ãƒ³ãƒ•ãƒ©è¨å‚™ãƒ»æ©Ÿæ¢°ã®ä¿å…¨ãƒ»å®‰å…¨ç®¡ç†æ¥å‹™ã«ãŠã‘ã‚‹ç”»åƒAIã®æ´»ç”¨äº‹ä¾‹ãªã©ã‚’紹介ã—ãŸã€‚ グルーヴノーツã¯ã€ã€Œè£½é€ ×画åƒAIã€ã‚’テーマã«2020å¹´4月14æ—¥ã€ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³ã‚»ãƒŸãƒŠãƒ¼ã‚’開催。グルーヴノーツ アカウントエグゼクティブ 岩野敦æ°ãŒè£½é€ æ¥å‘ã‘ã®ã‚¤ãƒ³ãƒ•ãƒ©è¨å‚™ãƒ»æ©Ÿæ¢°ã®ä¿å…¨ãƒ»å®‰å…¨ç®¡ç†æ¥å‹™ã«ãŠã‘ã‚‹ç”»åƒAI（人工知能）ã®æ´»ç”¨äº‹ä¾‹ãªã©ã‚’紹介ã—ãŸã€‚ AIã¨é‡åコンピューティング技術を活用ã—ãŸã€Œãƒžã‚¼ãƒ©ãƒ³ãƒ–ãƒãƒƒã‚¯ã‚¹ã€ グルーヴノーツã¯ç¦å²¡å¸‚ã«æœ¬ç¤¾ã‚’ç½®ãソフトウェア会社ã§ã€ç¤¾å“¡æ•°ã¯ç´„50人。AIã‚„é‡åコンピュータを利用ã—ãŸçµ„ã¿åˆã‚ã›æœ€é©åŒ–ソリューションãªã©ã‚’æ
Ultra96-v2ã§CNN推論エンジン(DPU)ã‚’å‹•ã‹ã™ã¾ã§ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ã¯ã˜ã‚ã« ã“ã®è¨˜äº‹ã¯AIエッジコンテスト( https://signate.jp/competitions/191 )å‘ã‘ã«Xilinxã®CNN推論エンジン(DPU)ã‚’Ultra96-v2ã§å‹•ã‹ã™ã¾ã§ã®è¨˜éŒ²ã§ã™ã€‚ （一応コンテストå‘ã‘ã®ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã‚’å…¼ãã¦ã„ã¾ã™ã€‚） ã“ã®è¨˜äº‹ã§ã¯DPUã‚’ãªã‚‹ã¹ã直接触る方å‘ã§ç’°å¢ƒã‚’作りã¾ã™ã€‚ カスタマイズãŒä¸è¦ãªå ´åˆã‚„VitisAI経由ã§DPUã‚’ã¤ã‹ãŸã„æ–¹ã€Linux環境ã¨ãƒ¡ãƒ¢ãƒª16GB以上ã§ã‚¹ãƒˆãƒ¬ãƒ¼ã‚¸ã®ç©ºãも余裕ãŒã‚ã‚‹æ–¹ã¯Ultra96V2å‘ã‘Vitis AI(2019.2)ã®çµ„ã¿ç«‹ã¦æ–¹ ã‚’å‚ç…§ã—ã¦ãã ã•
LeapMindã®ã‚¨ãƒƒã‚¸å‘ã‘DNNアクセラレータをèªã¿è§£ã - COOL Chips 23
オンライン開催ã¨ãªã£ãŸCOOL Chips 23 2020å¹´4月15æ—¥ã‹ã‚‰17æ—¥ã¾ã§ã®3日間ã€IEEEãŒä¸»å‚¬ã™ã‚‹ã‚³ãƒ³ãƒ”ュータã®å›½éš›å¦ä¼šã€ŒCOOL Chips 23ã€ãŒé–‹å‚¬ã•ã‚ŒãŸã€‚ 元々ã¯ã€å›½åˆ†å¯ºã®æ—¥ç«‹ä¸å¤®ç ”究所ã§é–‹å‚¬ã®äºˆå®šã§ã‚ã£ãŸãŒã€æ–°åž‹ã‚³ãƒãƒŠã‚¦ã‚¤ãƒ«ã‚¹ã®æ„ŸæŸ“リスクを減らã™ãŸã‚ã€Web上ã«ã‚ˆã‚‹ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³é–‹å‚¬ã¨ãªã£ãŸã€‚使ã£ãŸã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã¯CISCOã®WebEXã§ã€æ…¶æ‡‰ç¾©å¡¾å¤§å¦ã®ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を使ã‚ã›ã¦ã‚‚らã£ã¦ã„ãŸã€‚ リアルã®å¦ä¼šã§ã€å‹äººã€çŸ¥äººã¨ä¼šã£ã¦ã€è¿‘æ³ãªã©ã‚’会話ã™ã‚‹ã¨ã„ã†æ¥½ã—ã¿ã¯ç„¡ã„ãŒã€9時ã‹ã‚‰ã®è¬›æ¼”ã«ã€å®¶ã§ã‚†ã£ãã‚Šæœé£Ÿã‚’食ã¹ã¦8時50分ã«ãƒ‘ソコンã®å‰ã«åº§ã‚Œã°å‚åŠ ã§ãã‚‹ã¨ã„ã†ã®ã¯éžå¸¸ã«æ¥½ã¡ã‚“ã§ã‚る。 主催者å´ã®ç™ºè¡¨ã«ã‚ˆã‚‹ã¨ã€COOL Chips 23ã®å‚åŠ è€…ã¯92åã¨ã®ã“ã¨ã§ã€ä¾‹å¹´ã®150å程度ã®å‚åŠ è€…ã«æ¯”ã¹ã‚‹ã¨2/3程度ã®äººæ•°ã§ã‚ã£ãŸã€‚ãƒãƒ¼ãƒãƒ£ãƒ«é–‹å‚¬ã§ã‚ã‚‹ãŒã€3万円(IEEEã€IEICEã€ã‚ã‚‹ã„ã¯
LeapMindã€COOL Chips 23ã§è‡ªç¤¾é–‹ç™ºAI推論アクセラレータIPã®æ€§èƒ½è¦‹ç©ã‚‚ã‚Šçµæžœã‚’発表
LeapMindã€COOL Chips 23ã§è‡ªç¤¾é–‹ç™ºAI推論アクセラレータIPã®æ€§èƒ½è¦‹ç©ã‚‚ã‚Šçµæžœã‚’発表最先端ã®AIãƒãƒƒãƒ—ã®ãƒ¬ã‚¤ã‚¢ã‚¦ãƒˆè¨è¨ˆãƒ»è£½é€ ã‚’å¾—æ„ã¨ã™ã‚‹ASICメーカーã§ã‚ã‚‹Alchip社å”力ã®ä¸‹ã€PPA見ç©ã‚‚りを実施 AI（Artificial Intelligenceã€äººå·¥çŸ¥èƒ½ï¼‰ã®è¦ç´ 技術ã§ã‚るディープラーニング技術を活用ã—ã€ä¼æ¥ã«å‘ã‘ãŸã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’æä¾›ã™ã‚‹LeapMindæ ªå¼ä¼šç¤¾ï¼ˆæ‰€åœ¨åœ°ï¼šæ±äº¬éƒ½æ¸‹è°·åŒºã€ä»£è¡¨å–ç· å½¹CEO：æ¾ç”° ç·ä¸€ã€èªã¿æ–¹ï¼šãƒªãƒ¼ãƒ—マインドã€ä»¥ä¸‹ï¼šLeapMind）ã¯ã€ã‚³ãƒ³ãƒ”ュータã®å›½éš›å¦ä¼šã€ŒCOOL Chips 23ã€ï¼ˆä¸»å‚¬: IEEE）ã®åŸºèª¿è¬›æ¼”ã§ã€è¶…低消費電力AI推論アクセラレータIPã®é–‹ç™ºæ®µéšŽã§ã®æ€§èƒ½è¦‹ç©ã‚‚ã‚Šçµæžœã‚’発表ã—ã¾ã—ãŸã€‚ãªãŠã€ASICè¨è¨ˆãƒ•ãƒãƒ¼ã‚’用ã„ãŸã‚·ãƒªã‚³ãƒ³å®Ÿè£…作æ¥ã¯ã€Alchip Technologies, Limited（所在地：å°æ¹¾çœå°åŒ—
AIエッジコンテスト(実装コンテスト)ã®ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«ã€1: イントãƒãƒ€ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³ã€‘ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ã¯ã˜ã‚ã« ã¿ãªã•ã¾ã¯ã˜ã‚ã¾ã—ã¦ã€‚å½¼æ°ã«ã—ãŸããªã„大å¦ã§åƒã„ã¦ã„ã‚‹Nakaharaã¨ç”³ã—ã¾ã™ã€‚AIエッジコンテスト（ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¦ã‚§ã‚¢å®Ÿè£…）ãŒé–‹å‚¬ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚FPGAã¨ã„ã†æ›¸ãæ›ãˆå¯èƒ½LSIを使ã£ãŸã‚¬ãƒãƒ³ã‚³ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¦ã‚§ã‚¢å®Ÿè£…コンテストã§è‹¦æˆ¦ã—ã¦ã„ã‚‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ç§ã‚‚10å¹´ãらã„FPGAè¨è¨ˆã—ã¦ã„ã¾ã™ãŒã€æœªã ã«ã‚ˆãã‚ã‹ã‚Šã¾ã›ã‚“（笑）。ã¦ã‹GPU楽ã™ãŽã よãã£ã¡ãŒã„ã„ã£ã™ã‚ˆ1 ディープラーニングやã£ã¦ã‚‹ã‘ã©ã€FPGAã¯åˆã‚ã¦ãªã‚“ã よãã‡ã€‚。ã¨ã‹ã€ãƒãƒªãƒãƒªãƒã‚¸ãƒƒã‚¯æ›¸ã„ã¦ã„ã¾ã™ã‘ã©ã€AIã‚‚ã‚„ã£ã¦ã¿ãŸã„ãã‡ã€ã€ã¨ã‹ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã¯çŸ¥ã£ã¦ã‚‹ã‘ã©ã€ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¦ã‚§ã‚¢
[1907.01989] On-Device Neural Net Inference with Mobile GPUs
Google Research よりã€TFLite GPU ã®ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£è¨è¨ˆã«ã¤ã„ã¦ã®è«–文。 1907.01989 On-Device Neural Net Inference with Mobile GPUstensorflow/tensorflow/lite/delegates/gpu at master · tensorflow/tensorflow · GitHubã–ã£ã¨ã¾ã¨ã‚ã‚‹ã¨ã€ モãƒã‚¤ãƒ« CPU 㧠NN ã®æŽ¨è«–ã¯é›£ã—ã„計算é‡ã€ç†±ã€ãƒãƒƒãƒ†ãƒªãƒ¼ç‰¹ã«æ—¢å˜ã®ãƒã‚¸ãƒƒã‚¯ãŒ CPU ã§å‹•ã„ã¦ã‚‹ã®ã«ã€ãã“ã«è¨ˆç®—è² è·ã‚’è¿½åŠ ã™ã‚‹ã¨â€¦å®Ÿéš›ã€Fig8 㧠iPhone XS ã® MobileNetV1 ã® CPU 推論ã€3 分ã¡ã‚‡ã„ã§ç†±ã§ãƒ‘フォーマンスè½ã¡ã¦ã‚‹ãƒ¢ãƒã‚¤ãƒ« GPU ã‚’ NN ã®æŽ¨è«–ã«ä½¿ã†NPU ãªã©ã®ã‚¢ã‚¯ã‚»ãƒ©ãƒ¬ãƒ¼ã‚¿ã€ä¸€éƒ¨ã®ãƒã‚¤ã‚¨ãƒ³ãƒ‰æ©Ÿã—ã‹ãªã„よã多ãã®ãƒ‡ãƒã‚¤ã‚¹ã‚’ターゲットã¨ã™ã‚‹ãŸã‚
![[1907.01989] On-Device Neural Net Inference with Mobile GPUs](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7dec819aa6333542fc6a6c46582cbafbc830cfb4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftkat0.dev%2F%2Fstatic%2Fimages%2Ftwitter-card.png)
アリãƒãƒå会社ãŒAIãƒãƒƒãƒ—「å«å…‰800ã€ã‚’発表ã€å¾“æ¥GPUã®10å€ã®å‡¦ç†èƒ½åŠ› | 36Kr Japan | 最大級ã®ä¸å›½ãƒ†ãƒƒã‚¯ãƒ»ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆã‚¢ãƒƒãƒ—専門メディア
ä¸å›½ã®IT大手アリãƒãƒã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ãŒæ¯Žå¹´é–‹å‚¬ã™ã‚‹ãƒ†ãƒƒã‚¯ç³»ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã€Œ2019æå·žãƒ»é›²æ –å¤§ä¼šï¼ˆThe Computing Conference 2019）ã€ãŒé–‹å¹•ã—ãŸ25æ—¥ã€åŒç¤¾ã®å¼µå»ºé‹’（ジェフ・ãƒãƒ£ãƒ³ï¼‰CTOãŒç™»å£‡ã—ã€åŒç¤¾åˆã®AIãƒãƒƒãƒ—「å«å…‰800（HanGuang 800）ã€ã‚’発表ã—ãŸã€‚ AIãƒãƒƒãƒ—を開発ã—ãŸã®ã¯åŠå°Žä½“ã«ç‰¹åŒ–ã™ã‚‹ã‚¢ãƒªãƒãƒå‚˜ä¸‹ã®ä¼æ¥ã€Œå¹³é å“¥åŠå°Žä½“（Pingtouge Semiconductorã€T-HEAD）ã€ã 。åŒç¤¾ã¯æ˜¨å¹´9月ã«è¨ç«‹ã•ã‚Œã€ã‚ãšã‹1å¹´ã®é–“ã«çµ„ã¿è¾¼ã¿ç”¨CPU「玄鉄910（XuanTie 910）ã€ãŠã‚ˆã³SoC用プラットフォーム「無剣（Wujian）ã€ã‚’発表ã—ãŸã€‚ å¼µCTOã«ã‚ˆã‚‹ã¨ã€å«å…‰800ã¯ResNet-50（画åƒèªè˜ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ï¼‰ä¸Šã®è©¦é¨“ã§æœ€é«˜7万8563 IPS（秒ã‚ãŸã‚Šã®ç”»åƒå–ã‚Šè¾¼ã¿æ•°ï¼‰ã®æŽ¨è«–パフォーマンスをå©ã出ã—ãŸã€‚ã“ã‚Œã¯ç¾æ®µéšŽã§æ¥ç•Œæœ€é«˜æ€§èƒ½ã¨
Machine Learning at the Network Edge: A Survey
Resource-constrained IoT devices, such as sensors and actuators, have become ubiquitous in recent years. This has led to the generation of large quantities of data in real-time, which is an appealing target for AI systems. However, deploying machine learning models on such end-devices is nearly impossible. A typical solution involves offloading data to external computing systems (such as cloud ser
Edge TPU Devices
Coral is our new brand for products that provide on-device AI for both prototyping and production projects. It's a platform of hardware components, software tools, and pre-compiled machine learning models, allowing you to create local AI in any form-factor. Coral devices harness the power of Google's Edge TPU machine-learning coprocessor. This is a small ASIC built by Google that's specially-desig
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
DRIVE CHARTã«ãŠã‘ã‚‹ AI技術ã®äº‹æ¥å¿œç”¨ ーモデル開発ã‹ã‚‰ã‚µãƒ¼ãƒ“スデプãƒã‚¤ã¾ã§ãƒ¼ Part2 | BLOG - DeNA Engineering
LeapMind Unveils "Efficiera", the New Ultra Low Power AI Inference Accelerator IP
LeapMind Enters IP Business with AI Accelerator - EE Times
AIDC for public - AIDC for public
https://tokyo-ai.co.jp/
Tokyo Artisan Intelligence æ ªå¼ä¼šç¤¾ã€Œã‚¨ãƒƒã‚¸ AI デザインサービスã€ï¼šLedge.ai EXPO | Ledge.ai
ã€å¾Œè—¤å¼˜èŒ‚ã®Weekly海外ニュース】 ArmãŒæ¬¡ã€…世代CPUコア「Matterhornã€ã®æŠ€è¡“を発表
DLLAB Engineer Days: 推論環境ã¨ã—ã¦ã® Windows ML x ONNX ã®å®Ÿéš›
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}