米シリコンバレー発のビッグデータ分析専業、トレジャーデータ。120兆件ものデータを駆使して顧客が使いやすいサービスを提供する「ビッグデータの何でも屋」を立ち上げたのが、芳川裕誠・最高経営責任者（CEO、39）だ。起業の本場の投資家たちを口説き落とし、仲間2人と創業。日本にも「逆上陸」を果たし次々と大企業を顧客に取り込んでいる。2001年早稲田大学文学部在学中から米レッドハットに勤務。大手企業を相手にリナックスの講師役を務める。07年三井物産に入社。09年に投資担当として米シリコンバレーに。11年トレジャーデータを設立。13年日本で営業チームを発足。米国からの「逆上陸」を果たす。

Treasure Dataのサービスはクラウド上でどう構築されているのか（前編）～July Tech Festa 2013 Treasure Dataといえば、日本人がシリコンバレーで創業したベンチャーとして知られている企業。そのシニアソフトウェアエンジニア中川真宏氏が、7月14日に行われたJuly Tech Festa 2013の基調講演で、同社がクラウド上で構築したサービスについてそのアーキテクチャを中心に解説を行っています。 注目されているクラウドサービスがどのような仕組みになっており、それはどのような考え方で作られているのか。クラウドでシステム構築を考えている多くのエンジニアの参考になるはずです。講演の内容をダイジェストで紹介します。 Treasure Dataのクラウド戦略 Treasure Data, Inc。シニアソフトウェアエンジニア 中川真宏氏。 スタートアップなこともあ

ホーム > ブログ > 輝き人 > 【トレジャーデータ】才能＝ギフトを生かして世の中に還元するのが仕事だと思う。～輝き人 第29回～ 【トレジャーデータ】才能＝ギフトを生かして世の中に還元するのが仕事だと思う。～輝き人 第29回～ トレジャーデータ株式会社　マーケティング担当ディレクター　堀内 健后 さん プロフィール 1976年、東京生まれ。2001年、東京大学大学院工学系研究科修了後、プライスウォーターハウスクーパースコンサルタント株式会社（現 日本アイ・ビー・エム株式会社）へ入社し、経営コンサルタント業に携わる。2006年、マネックス証券の親会社であるマネックスビーンズホールディングス（現 マネックスグループ株式会社）へ転職。2013年2月にトレジャーデータ株式会社へ入社し、ジェネラルマネージャーに就任。2014年7月、日本事業の拡大に伴い、マーケティングディレクターとなる。 事業内

Presto is used to process 15 trillion rows per day for Treasure Data customers. Treasure Data developed tools to manage Presto performance and optimize queries. They collect Presto query logs to analyze performance bottlenecks and classify queries to set implicit service level objectives. Tools like Prestobase Proxy and Presto Stella storage optimizer were created to improve low-latency access and

Scala is widely used at Treasure Data for data analytics workflows, management of the Presto query engine, and open-source libraries. Some key uses of Scala include analyzing query logs to optimize Presto performance, developing Prestobase using Scala macros and libraries like Airframe, and integrating Spark with Treasure Data. Treasure Data engineers have also created several open-source Scala li

米トレジャーデータのCTOを務める太田一樹氏にインタビューする機会を得た。プログラミングを始めたきっかけや、Hadoopとの出会い、起業についてなど、28歳の若手起業家の素顔に迫った。 米トレジャーデータは、昨今話題となっている“ビッグデータ”の処理基盤を提供していることに加えて、3人の日本人が立ち上げたシリコンバレー発のベンチャーとして、注目を集めている。2013年5月20日には、日本国内での事業展開を本格化すると発表している（関連記事）。 同社が提供する「Treasure Data Platform」は、自社開発技術とHadoop、クラウドサービス（AWS）を組み合わせたビッグデータ処理基盤である。ビッグデータの処理基盤をクラウドで提供している点が特徴だ。大量のセンサデータや購買取引データ、Web閲覧・アプリケーションのログデータなどをクラウド上のデータベースにインポートし、そのデータ

8月1日から9月30日の間，Treasure Data Summer Intern 2016に参加していました． 他のインターン生2人からの強烈なプレッシャー (強烈なプレッシャー1，強烈なプレッシャー２)に負けたので僕もインターンブログを書きます． tl;dr すごいメンターの元 Fluentd の開発してると何故かめっちゃお金がもらえるインターンでとにかく最高 なにやってたの？ キュートなロゴ Fluentd というソフトウェアの v0.14 向けの機能を，メンターの @tagomoris さんの元，開発しました．具体的に行ったことは以下のようになります（スライドからそのまま持ってきただけですが）． 6 features Counter API (Not merged yet) Data compression in buffer plugins and forward plugins

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 2015年夏休みにTreasure dataのSummer Internshipに参加しました。 忙しさにかまけて原稿を公開していませんでしたが、今年もインターンの募集がされているようなので今公開します！ インフラ/OSS系と機械学習の枠があり、自分は機械学習の枠で参加したので、インターン中の生活と取り組んだタスクの概要をシェアします。 場所など 期間：8月3日 - 9月30日 オフィス：丸ビル34階 週5日(11:00 - 19:00) インターン生活 インターンを通じて大体以下のようなサイクルで生活していました。 11:0

Treasure Dataの基本データフォーマットであるMessagePackと、msgpack-javaでの最適化について紹介します。Read less

シリコンバレーで日本人が創業したトレジャーデータは、大量のデータを即時に収集・保管・連携できるクラウドのデータマネージメントサービスを提供している企業だ。扱うデータの柔軟性の高さ、外部システムと容易に連携できる拡張性、リーズナブルなコストなどが評価され、日本を代表する各分野の大企業をはじめ世界中のクライアントに採用されている。 2011年の創業以来、テクニカルなプロダクトとともに急激なスピードで成長してきた同社を、エンジニアはどのように支えてきたのだろうか。本稿では、トレジャーデータのソフトウェアエンジニアである田籠聡さんにお話を伺った。 田籠聡（たごもり・さとし）／トレジャーデータ株式会社 ソフトウェアエンジニア。1979年生まれ。島根県出身。東京大学卒。エヌ・ティ・ティ・データ先端技術株式会社、株式会社ライブドアなどでの勤務を経て、2015年にトレジャーデータへ入社。趣味は自転車。 ブ

Twitterでハッシュタグ「#naoya_sushi」が生まれてしまうほど、無類の寿司好きとして知られる伊藤直也氏（@naoya_ito）。そんな伊藤氏をホスト役とし、トップエンジニアをゲストに招いて、寿司をつまみつつホンネで語ってもらおうという、この企画。 第六回のゲストは、弱冠20歳にしてCTOとしてのキャリアをスタートさせ、現在はシリコンバレー発のベンチャー企業『トレジャーデータ株式会社』のCTOとして活躍中の太田一樹氏（＠kzk_mover）が登場！日米両方でCTOを務めた経験から、そのギャップや空気感、そしてシリコンバレーから世界を相手に勝負するため起業した真意などをお聞かせいただきました。日米を股にかけるkzk氏だからこその視点で、議論していただきます。お楽しみに！ — 伊藤直也（以下「naoya」）：久しぶりですね。日本に戻ってくるタイミングだとやっぱり飲み会続きですか？

3/31付けで4月から国立研究開発法人になった産業技術総合研究所を退職致しまして、4/1からTreasure Dataに入社しました。第一号のResearch Engineerとして東京オフィスで働きます。 CTOの太田さんから2013年頃に一度お誘いを受けておりましたが、2014年になってまた声を掛けて頂き、2年越しでの入社となりました。 なんでTreasure Data？ 現在のTreasure Dataでは、毎秒45万レコード、4,000億レコード/日ものデータが投入されていて、Hiveで処理されるデータ量も3+ペタバイト/日と急速な発展をとげております。研究でもこの規模のデータ量を扱うことはGoogleやFacebook等の一部の研究者を除いてはありませんから、非常に挑戦的な課題に取り組める環境であることにDB研究者として第一に魅力を感じました。優秀なエンジニアが集まっていて刺激的

トレジャーデータ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：三橋 秀行、以下： トレジャーデータ）の提供するプライベートDMPソリューション「TREASURE DMP(トレジャーディエムピー) 」が富士重工業株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長　吉永　泰之、以下：富士重工業）に採用されました。 富士重工業では、「安心と愉しさを」をタグラインに、SUBARUブランド強化に向けた取り組みを推進しています。オンライン、オフラインを問わず最適なブランド体験を提供するため、これまで分断されていた各種データをセキュアに「TREASURE DMP」上に統合。多角的にOne to Oneで顧客への「おもてなし」を実現する環境を整備しました。 具体的な取り組みとして、スマートフォンアプリ「マイスバル」を活用し、個人情報を除いたCRMデータと、セカンドパーティ、サードパーティーを含むWEB上の様々

こんにちは！しんやです。今回はおおはしりきたけが書き連ねている人気シリーズ『突撃！隣の開発環境』に乗っかる形で私もこのシリーズエントリを書かせて頂きたいと思います。 突撃！隣の開発環境とは 技術事例やノウハウなどは、ブログや勉強会などで共有されることが多いと思います。しかし、各社の開発環境や開発体制などは意外と共有されていないこと多いと思います。ノウハウの流出になるかもしれませんが、それ以上に、より良い開発を目指している会社さん同士で情報交換を行い、良いチーム、良いプロダクトを作っていくという志の会社さんの為の情報共有のための企画になります。開発環境や開発体制なども技術領域によっても変わってくると思いますが、この突撃！隣のシリーズでは様々な会社さんのイケてるツールの使い方や、仕事が捗る開発体制についてインタビューを行っていく予定です。 Treasure Data社紹介 今回第12回目として

この記事はTreasure Data Advent Calendar 9日目の記事です。 今年の10月頃からTreasure DataのBackend Teamで働いています佐々木といいます。 今回はTreasure Dataで動くHadoopの、中からみたすごいところをなるべく私自身の初々しさが残るうちに書いておきたいと思い筆をとりました。 Treasure DataのHadoop まずはじめにTreasure Dataで動いているHadoopとその周りのアーキテクチャを簡単に紹介したいと思います。 Treasure Data, Architecture Overviewより Treasure Dataはフルマネージドなデータ処理、管理のためのCloudサービスです。Treasure Dataでは上記のように大きく分けて3つの役割を担うコンポーネントたちが存在します。 データの取得(Ac