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［速報］マイクロソフト、自然言語をプログラミング言語にAIで変換、新ノーコード機能をPower Appsに搭載。AI言語モデル「GPT-3」を採用。Microsoft Build 2021 マイクロソフトは、オンラインで開催中の開発者向け年次イベント「Microsoft Build 2021」で、ローコード／ノーコード開発ツール「Power Apps」に、英語で説明すると自動的にその機能をプログラミング言語の「Power Fx」に変換してくれる新機能の搭載を発表しました。 Power FxはExcelの数式をベースにしたプログラミング言語で、今年の3月に発表されたばかりです。 参考：Excelの数式をベースにしたプログラミング言語「Microsoft Power Fx」登場。オープンソースで公開予定。Microsoft Ignite 2021 これによりプログラミングせずに、Power A

【Power Automateの新しいRPA機能】Power Automate Desktopで出来ること（全33機能の紹介）RPAPowerAutomateDesktop はじめに Microsoft Igniteの発表でPower Automateの「per user with attended RPA plan」で「Power Automate Desktop」が使用できるようになりました。2020年9月26日時点でPreview機能です。 この記事ではPower Automate Desktopの自動化機能（アクションと言います）を紹介します。 この紹介を通じPower Automate Desktopがどのような自動化を行えるかの参考になれば幸いです。 2020年9月26日時点のアクションとなります。 トライアル開始手順もまとめてみましたので併せてご覧ください。 【Power A

すげーのが出たぞーーー 誰よりも早く触って記事にしてみたかったので書きなぐってみた。 概要 PowerAutomate Desktopとは MS謹製のRPAツール。全てのRPA製品を過去にするかもしれないやべーやつ。 ついさっき(2021/03/02 23:00くらい)に発表されたばっかり。 インストールしてみる １. MSのサイトにアクセス インストーラをダウンロード インストーラを実行→[次へ]をクリック 同意して[インストール]をクリック インストール完了 起動→利用開始 [サインイン]をクリック メールアドレスを入力 アカウントを選択 完了 作成画面を確認してみる フロー名を入力 別窓が出てきた ...なんか色々項目多くない？ ざっくり確認してみた 変数 条件 ループ 遅延 システム ファイル フォルダー 圧縮 UI オートメーション UI オートメーション-Windows UI

Note デザイナーは、従来の事前構築済みコンポーネント (v1) とカスタム コンポーネント (v2) の 2 種類のコンポーネントをサポートします。 これら 2 種類のコンポーネントには互換性がありません。 従来の事前構築済みコンポーネントは、主にデータ処理や、回帰や分類などの従来の機械学習タスク向けの事前構築済みのコンポーネントを提供します。 この種類のコンポーネントは引き続きサポートされますが、新しいコンポーネントは追加されません。 カスタム コンポーネントを使用すると、独自のコードをコンポーネントとしてラップすることができます。 これは、ワークスペース間での共有と、Studio、CLI v2、SDK v2 インターフェイス間でのシームレスなオーサリングをサポートします。 新しいプロジェクトでは、AzureML V2 と互換性があり、新しく更新され続けるカスタム コンポーネントを使

フロリダ州オーランドで開催中のマイクロソフトのイベント「Microsoft Ignite 2019」が開催中です。 その基調講演において同社CEOのサティア・ナデラ氏は、大規模並列データ分析サービス「Azure Synapse Analytics」を発表しました。 同社は現在、大規模データウェアハウス向けのサービスとして「Azure SQL Data Warehouse」を提供していますが、「Azure Synapse」はそれをさらに発展させたもの。 データウェアハウス、ビッグデータ分析、データ統合などを1つのサービスとして統合し、事実上データ容量に上限がなく、ペタバイトクラスのデータでも高速に処理できる性能を提供します。 リレーショナルデータベースのような構造化されたデータおよび非構造化データのいずれにも対応し、SQLによって分析可能です。 そのために「Azure Synapse」では最

［速報］マイクロソフト、「Windows Terminal」発表。タブ機能、コマンドプロンプト、PowerShell、SSHなどを統合、オープンソースで開発中。Microsoft Build 2019

米Facebookは5月2日（現地時間）、年次開発者会議「F8 2018」の2日目の基調講演で、AI（人工知能）関連の取り組みについて発表した。 同社のマイク・シュローファーCTO（最高技術責任者）はオープニングで、同社はフェイクニュースや嫌がらせなどの投稿対策にAIを活用しており、2018年の1～3月にはISISとアルカイダの約200万件の投稿を削除し、その99％は人間の報告より前だったと説明した。 AIフレームワーク「PyTorch 1.0」のリリース オープンソースのAIフレームワーク「PyTorch 1.0」のβ版を向う数カ月中に公開する。同社が2016年に公開した「PyTorch」（バージョン0.1.6）をよりフレキシブルにしたもの。 ONNXの拡大 ONNX（Open Neural Network Exchange）は、Facebookと米Microsoftが昨年9月に発表した

米IBMは11月から主力製品である人工知能（AI）「ワトソン」の無料提供を始める。翻訳や性格分析など6つの基本機能を期間の制限なく世界中でワトソンが使えるようになる。AIの草分けであるワトソンが大学やベンチャー企業などでも手軽に利用しやすくなる。教育や医療などの分野でサービス開発が活発になれば、AIが暮らしに浸透するきっかけになりそうだ。ネットを通じて情報システムを使うクラウドサービスが普及し

「Microsoftが目指しているのは、AIの民主化。AIのパワーを誰でも、安価に、使いやすい環境で提供する」――。日本マイクロソフト 執行役員 最高技術責任者（CTO）の榊原彰氏は、同社のAI戦略の基本姿勢をこう表現する。 同社では、「AIの民主化」という表現とともに、「みんなのAI」という表現を用いているが、この言葉に共通して込められた意味は、多くの人が利用できる、より身近なAIの実現を目指しているという点だ。 重要な役割を担う「Cognitive Services」 Microsoftでは、エージェント、アプリケーション、サービス、インフラストラクチャーという4つの観点から、AIを実現。その中核となる機械学習サービスにおいては、同社のクラウド基盤「Microsoft Azure」の上に、「Cognitive Services」「Azure Machine Leaning」「CNTK（

HoloLensで周期表をインタラクティブに勉強、化学教育アプリ「MyLab」が無料で登場。原子同士を組み合わせ分子を作成など 2017-03-26 Microsoft HoloLensを使用したインタラクティブな周期表（化学）教育ツールアプリ「MyLab」がリリースされました。 「MyLab」は、周期表の元素に隠れた構造を視覚化するインタラクティブな教育ツールで、教科書の概念と観察実験とを結びつけることを目指しています。 ホログラムとして浮かぶ周期表から原子をエアータップすると、その原子が視覚化されます。さらに、視覚化された原子同士を組み合わせて分子を作ることも。 本アプリは、Microsoft Store経由で無料でダウンロードできます。開発したのは、ニューヨーク在住のVRデザイナーLucas Rizzotto氏（@_LucasRizzotto）。

BIツール導入の玄関口を広げた！【ビッグデータ解析】ビギナーが検討したいMicrosoftの「POWER BI」※無償版・有償版比較あり 無償で提供、POWER BI 2013年、総務省が行った調査によると企業に眠る膨大な量のデータ、いわゆる「ビッグデータ」を活用することにより日本国内の経済効果が7.7兆円にのぼるという結果がはじき出されました。 以来、国をあげてビッグデータ解析への取り組みを推進しています。 しかし2014年を通してビッグデータを活用しきれた企業はわずか4.6％であり、潜在的経済効果があっても各企業のビッグデータへの取り組みは加速していないようです。 その原因としては「ビッグデータをどのように活用すればいいのかわからない」などの技術的な問題から、「ビッグデータ解析ツールへのコスト問題」「費用対効果が見えづらい」などの経済的な問題が現場から叫ばれています。 これらの障壁を

マイクロソフトが提供しているプレゼンやアプリなどに使えるアイコンを、知っている範囲で最近のものをまとめました。 Cloud and Enterprise Symbol/Icon set Cloud and Enterprise Symbol/Icon set は、UX グループが Azure 向けに作成した200個以上のアイコンセットです。PNG 画像と Visio ステンシルがダウンロードできます。 新サービスのリリース時と四半期ごとに更新が予定されているようです（現在は、4月に更新された Ver. 2.22）。アンケートやメールでのフィードバックも受け付けています。 基本は、Azure 関連のアイコンですが、一般的なアイコンも含まれています。資料作成などの用途に広く使えます。 You can use them in architecture diagrams, training mat

米Microsoftは、無料の電子書籍「Microsoft Azure Essentials series」の第3弾として、Azureによる機械学習について解説した『Microsoft Azure Essentials: Azure Machine Learning』のPDF版を、4月15日（現地時間）に公開した。MobiおよびePub版も、近日中に公開する。 『Microsoft Azure Essentials: Azure Machine Learning』は、Azure Machine Learning Studioを利用した機械学習における基本的な情報を紹介しており、データサイエンスについて学びたい人や、データサイエンスに関する深い知識を持つ人、これから機械学習やクラウドコンピューティングについて学ぶITプロフェッショナルや開発者など、幅広いユーザーを対象にしている。 全8章で構

小米（シャオミ、Xiaomi）の売上が創業5年目で1兆円を突破したというニュースが流れていました。2010年創業の小米の2014年度売上が前年の2.4倍の1.4兆円になるとのこと。いろいろ凄い。売上高もすごいけど、何といっても創業5年目での売上1兆円ってとんでもない。 というわけで、思いついた売上1兆円IT企業の1兆円までの到達年数をざっくりと調べてみました。小米はハード系でGoogleはソフト系なので単純な比較はできないとは思うけど、まぁ目安ということで。ちなみにココのサイトに業績がまとまってたので活用しました。（Dellは1月決算なので達成年は1997年にしてます。） Googleの9年で1兆円突破ってのも凄いな。ソフトバンクは現在営業利益で兆を超えてます。時代の影響もあるとは思うけど、それにしてもやっぱり小米の5年ってすごいね。 【関連エントリー】 ・桁違いすぎて触れてなかったソフト