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トランスパイルするDSLを作りたいが何を読んだらいいのかまだよくわかっていないので、誰か教えてほしい、という記事です。 あらすじ DSL作りたい あらすじ 最近色々な技術を勉強している。具体的にはロガーの実装を読んだりRefinement Typesの勉強をしたりしている。仕事で必要というのが半分、興味半分といった具合で、素振りも兼ねてやっているので結果的に仕事で役立ったりしている。 個人的には、こういう暮らしの勉強みたいなところだと、本業で勉強しなければならないものに加えて、シナジーが生じるような勉強をしたり購買をすると良いのだろうなと思っている。 たとえばラズパイとかN100のマシンを買ってちょっとしたk3sクラスタを作ってみたりするとクラスタ技術の良い勉強になる。さらに電子工作の勉強をしておくとラズパイと組み合わせてIoT的なこともできるようになる。 そんな中、ずっと自分が勉強したい
この記事はドワンゴ Advent Calendar 2024の 1 日目の記事です。 はじめに こんにちは。ZEN IDの開発をしている、エンジニアのユーンです。 株式会社ドワンゴは先日2024年11月16日に開催された日本最大級のTypeScriptをテーマとした技術カンファレンス TSKaigi Kansai 2024 にプラチナスポンサーとして協賛いたしました。 ドワンゴのスポンサーブース 私は個人でセッション「型付き API リクエストを実現するいくつかの手法とその選択」を発表し、OpenAPI を中心とした手法を一例として紹介しました。 speakerdeck.com このセッションで OpenAPI を記述する手段として紹介した TypeSpec について、 ZEN ID での実践例を交えて深く取り上げます。 OpenAPI の手書きに疲れた方、また TypeSpec を使い始
Rubyでアドベンチャーゲーム用DSL(ドメイン固有言語)を作る | クリエイターのための総合情報サイト CREATIVE VILLAGE
新しくプロダクト開発を始める時、あなたはどの言語でコードを書くことを選ぶでしょうか？ シンプルに、スピーディーに開発が行える言語？メモリ効率や実行速度に優れた言語？はたまた一生使い続けると愛を誓った言語でしょうか。 今回は、そんな言語選定における選択肢としてのDSL(ドメイン固有言語)とその作り方について、Rubyを用いたコードを通して紹介していきます。 大和 拓朗（おおわ たくろう） 株式会社メンバーズ メンバーズエッジカンパニー Webエンジニア 2018年中途入社。SNS分野でのフィード広告運用システム・キャンペーン管理システムの開発に従事。 最近のブームは、リモートワーク定着を口実にしたホームオフィス環境の整備やスマートホーム化。お寿司とドーナツが好き。 GPLとDSL 言語選定は、プロダクトに求められる要件（保守性やパフォーマンス、セキュリティなど）を基準に、言語自体の性質、業界
GitHub - mig1984/bashible: Simple bash DSL framework for writing shell scripts safe and agile.
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これは何 Rubyは「DSLが書きやすい言語」という説明がされることがあります。 なぜRubyはDSLが書きやすい、と言われるのかを僕なりにまとめてみました。 「こういう要素もあるからだよ」などあればぜひコメントや編集リクエストをいただけると嬉しいです。 DSLの例 DSLとは直訳するとドメイン固有言語です。 簡単なイメージで言うと、「ユーザーが自由に構文に近い仕組みを実装、提供できる」ようなものです。 詳しい説明はWikipediaにお任せします。 RubyやRailsで使われているDSLで有名なものはActiveRecord周りの実装などでしょうか。 例を記載します。
はじめに 先日Server-Side Kotlin MeetupのLT大会で登壇してきましたので、その内容をブログ記事でも公開します。 テーマはKotlin製のORマッパー、Ktormのクラス構造と機能拡張についてです。 Ktormの紹介 ktorm.org Ktormは、いくつかあるJDBCベースのKotlin製ORマッパーのうちの1つです。 それらの中でもっともメジャーと思われるExposedと比較すると、次のような特長があります。 シンプルな実行モデル 遅延実行やキャッシュなどの仕組みを持たないので、コードを読んで理解しやすく、SQLの実行タイミング等も把握しやすいです。 生SQLに近いDSL select() で検索条件を指定し slice() でカラムを指定する形式のExposedのDSL 1 に比べて、生SQLに近い文法を採用しており、SQLに習熟していれば少ない認知コストで読
gRPC Federation: gRPC サービスのための Protocol Buffers を進化させるDSL | メルカリエンジニアリング
Merpay Engineering Productivity Team の goccy です。 gRPC Federation は、gRPC で通信する複数のサービスから得た結果を合成して返すようなサービスを簡単に作成するための仕組みです。DSL ( Domain Specific Language ) を Protocol Buffers 上で記述することで利用します。まずは、GraphQL(Apollo) Federation の gRPC 用のものだと考えるとわかりやすいと思います。2023年8月に OSS として公開し、先日 Public Roadmap を公開しました。2024/6月末を目標に Version 1.0 ( GA版 ) をリリースする予定です。また、最近は Protocol Buffers のエコシステムに参加しました。Protobuf Global Extens
GitHub - AndyObtiva/glimmer: DSL Framework consisting of a DSL Engine and a Data-Binding Library used in Glimmer DSL for SWT (JRuby Desktop Development GUI Framework), Glimmer DSL for Opal (Pure Ruby Web GUI), Glimmer DSL for LibUI (Prerequisite-Free Ruby
If You Liked Shoes, You'll Love Glimmer! (Original Glimmer Library Handling World’s Ruby GUI Needs Since 2007. Beware of Imitators!) (Glimmer DSL for LibUI Won a Fukuoka Ruby 2022 Special Award [Announcement]) (RubyConf 2023 Workshop - How To Build Desktop Applications in Ruby) (RubyConf 2022 Talk - Building Native GUI Apps in Ruby) (Ruby Rogues Podcast Interview - Desktop Apps in Ruby ft. Andy) G
こんにちわ。 こもれび（ @komorevi_net）です。 先日ワークマンに行ってきました。 ここ数年ワークマンは熱いですよ！ 今回も良い買い物したな～と思いましたので、 皆さまに戦利品を紹介したいと思います。 レディースDSLプルパーカー レディースストレッチパンツ 防風ダブルボアパッチワークブルゾン 手袋 最後に レディースDSLプルパーカー 色は何色かありました。 黒が欲しかったけど、店舗にサイズがなく断念。 ドラム式洗濯機で乾燥付きで洗っても、 形が崩れません。 ☟フードの形とか保ってて、良いと思いました。 不満な点は、 丈が短いこと。 お尻が隠れません(^^; どうしても気になる場合は、 ☟こちらの商品みたいなものを着るのもアリ！ ちなみにこのプルパーカー、 日によって、首回りがチクチクします。 わたしの肌が乾燥してるせいかもしれませんが、、、 わたしワガママボディなのです な
GitHub - projectdiscovery/nuclei: Nuclei is a fast, customizable vulnerability scanner powered by the global security community and built on a simple YAML-based DSL, enabling collaboration to tackle trending vulnerabilities on the internet. It helps you f
Nuclei is a modern, high-performance vulnerability scanner that leverages simple YAML-based templates. It empowers you to design custom vulnerability detection scenarios that mimic real-world conditions, leading to zero false positives. Simple YAML format for creating and customizing vulnerability templates. Contributed by thousands of security professionals to tackle trending vulnerabilities. Red
GitHub - AndyObtiva/glimmer-dsl-libui: Glimmer DSL for LibUI - Prerequisite-Free Ruby Desktop Development Cross-Platform Native GUI Library - The Quickest Way From Zero To GUI - If You Liked Shoes, You'll Love Glimmer! - No need to pre-install any prerequ
Glimmer DSL for LibUI - Prerequisite-Free Ruby Desktop Development Cross-Platform Native GUI Library - The Quickest Way From Zero To GUI - If You Liked Shoes, You'll Love Glimmer! - No need to pre-install any prerequisites. Just install the gem and have platform-independent GUI that just works on Mac, Windows, and Linux. License
これは Datadog Advent Calendar 2019 13日目の記事です。 門脇(@blac_k_ey)です。 PYXISのデータ基盤チームでSREっぽいことを行っている傍ら、インフラチームとして横断的なインフラの管理・運用を行っています。 モチベーション 最近PYXISチームではモニタリングツールとしてDatadogの採用が進んでいます。 PYXISのインフラは主にAWSを利用しており、DatadogのAWS Integrationを導入することで各種サービスのメトリクスを取得することが可能になります。 ここで課題になるのが弊社のAWSのアカウント構成です。 PYXISチームのAWSアカウント管理は以下のような構成になっています。 このように、基幹となるAWSアカウントからAssumeRoleを使って、各プロジェクトで利用しているAWSアカウントにログインするという形を取って
GitHub - aws-cloudformation/cloudformation-guard: Guard offers a policy-as-code domain-specific language (DSL) to write rules and validate JSON- and YAML-formatted data such as CloudFormation Templates, K8s configurations, and Terraform JSON plans/configu
Validate Cloud Environments with Policy-as-Code AWS CloudFormation Guard is an open-source general-purpose policy-as-code evaluation tool. It provides developers with a simple-to-use, yet powerful and expressive domain-specific language (DSL) to define policies and enables developers to validate JSON- or YAML- formatted structured data with those policies. The Guard 3.0 release introduces support
外装結構キテる． 回転は「うぃーん…うぃーん…」って感じでよろよろ． ブラシが問題である事は間違いない． が，ブラシキャップは熱で溶着していて，外側から外す事は出来なかった． 分解とりあえず分解してみた． ユニット全体が外れたところ． モーター．切り粉だらけ． バラして各部を徹底的に洗浄する． 筐体も当然ぬるま湯石鹸の後，パーツクリーナーで． ブラシ予備のブラシも購入しているとゆう事で付けてもらったのだが，サイズが全然違う． オリジナルのブラシは熱でプラスチックと融合し，バネも焼きが戻って押さえる力がなくなっていた． ちょっと触ると簡単に折れてしまった． 手持ちのバネを再利用出来ないか検証しているところ． ブラシホルダの自作アリエクで注文したブラシホルダとブラシとブラシキャップのセットが全然届かないので自作する事にした． オリジナルの解けたブラシホルダをヤスリで拡大し，上記のサイズ違いのブ
週刊Railsウォッチ（20201028後編）RuboCop 1.0.0 stable版がリリース、Ruby DSLのGUIフレームワークGlimmer、Keycloakほか｜TechRacho by BPS株式会社
2020.10.28 週刊Railsウォッチ（20201028後編）RuboCop 1.0.0 stable版がリリース、Ruby DSLのGUIフレームワークGlimmer、Keycloakほか こんにちは、hachi8833です。 各記事冒頭には⚓でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙇 追記（2020/10/29）: 来週の週刊Railsウォッチはお休みをいただき通常記事といたします🙇。 ⚓Ruby ⚓ RuboCop 1.0.0がリリース Changelog: rubocop/CHANGELOG.md at master · rubo
アジア最大級の国際Scalaカンファレンスである「ScalaMatsuri2020」がオンラインで開催されました。そこでビジョナル・インキュベーションの鈴木氏が、Dottyで可能になったマルチステージプログラミング（MSP：Multi-stage Programming）について話しました。後半では、Tagless-finalとマルチステージプログラミングを組み合わせた高性能なDSL構築アプローチについて話しました。前半はこちら。 Tagless-finalとは何か 鈴木健一氏（以下、鈴木）：次は、Tagless-finalの話ですね。Tagless-finalはいろいろなところで最近話に出てきていますけれども、Tagless-finalパターンとしての、エフェクトラッパーとしてのTagless-finalの話とはちょっと違って、DSLを構築するところの話ですね。 Tagless-finalが何
DSL stands for Domain Specific Language The main goal of tools such as Kubernetes, Docker compose, Jenkins CI, Gitlab CI, or Ansible, among others, is that their behavior can be customized by configuration. They‘re like a black box that depending on the input (YAML/JSON descriptors), will generate different output. Other tools which belong to HashiCorp, such as Terraform, Vault, or Nomad use HCL i
サーバーサイドKotlin LT大会 vol.11 の発表資料です。 https://server-side-kotlin-meetup.connpass.com/event/309183/
こんにちは。CTOの河内です。 多くのプロジェクトがスタート時はそうである通り、我々のプロジェクトもAPI仕様がありませんでした。 最初は規模が小さく問題として認識されていなかったのですが、規模が大きくなり、また開発者の入れ替わりを経験するごとに、「この API って何返してくるの？」という問いに答えられる人が段々といなくなってきました。 「ソースが仕様だ」とサーバの実装を読めばもちろん答えられるのですが、ソースコードを読み解く時間がかかるため効率的ではありません。 また、サーバ実装が唯一の情報源となるため、ロジックが何かおかしいと感じても、それが仕様なのかバグなのか判断できない状態でした。 API仕様を先に定義し、通信上の疑問にはAPI仕様で答えられるようにしたかったのです。 これは一般的な課題で、日本CTO協会が2019年12月に公開した DX Criteria DX Criteria
はじめに Railsでの開発を10年以上やって通知まわりのDSLを設計することが何度かあり、DSLの作り方を完璧に理解したので整理して共有します。 通知システムを作る 通知システムは一般に、複雑で全体像が把握しにくいものになりやすい特徴があります。 サービスのグロースでは通知を飛ばすのは一般的な手法ですが、そのために各チームがたくさん飛ばすことになり、全体が複雑になっていき、そして新しく通知を追加するのが困難になっていきます。 通知を追加したときに変化するものと変化しないものを明確にわけ、変化するもののためにDSLを設計することで、通知を追加しやすくかつ管理しやすいアーキテクチャにすることができます。 Step1: 通知システムのスコープを決める まず作ろうとしているシステムのスコープを決めていきましょう。 新しく通知を追加するときを想像して、そのときに必要になる要素を並べてみて、どこまで
はじめに スクリプトファイルの命名 Kotlin と Groovy の言語上の考慮事項 Gradle init によるプロジェクト生成 プラグインの適用 プラグインの設定 タスクの構成 タスクの作成 依存の指定 よくある設定 はじめに Gradle 5.0 よりGradle Kotlin DSL が提供され、groovy によるビルドスクリプトを Kotlin で記載できるようになりました。 Kotlin でビルドスクリプトを書くことで、IDEによるサジェストやコードジャンプなどの恩恵を十分に受けることができますし、タイプセーフでありリファクタリングなども容易となるので、これから Groovy のビルドスクリプトを書くのであれば Gradle Kotlin DSL を使うべきです。 ここでは、Groovy DSL と Kotlin DSL の違いと Kotlin DSL でビルドスクリプト
GitHub - amancevice/yake: A Rake-like DSL for writing AWS Lambda handlers
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初めに 今回はPythonで作ったLLVM DSLを実装します。 記事全体の一覧は有限体の実装一覧参照。 LLVM DSL 多倍長整数の実装8（LLVMを用いたasmコード生成）ではC++によるLLVMコード生成の方法を紹介しました。 あれから同じ機能を持ったPythonによるLLVMコード生成DSLを作ったのでそれを紹介します。 s_xbyak_llvm.pyはDSLからLLVM IRコード（以下ll）を生成するためのPythonツールです。 もともとは、C++でJITを実現するためのXbyakを開発していたのですが、JITじゃなくてもDSLでアセンブラを掛けるのが便利であることが分かってx64用のs_xbyak.pyを開発し（sは静的の意味）、それを今度はLLVMに適用したのです。 PythonによるDSLはコンパイル不要なので楽です。 詳しい説明は先月末に開催されたOpen Sour
実際に使ったわけではないのですが、情報をみかけたのでメモです。 (少し試すだけなら、ほぼお金はかからなそうではありますが。。) Azure では OpenAI の AI モデルを利用できる Azure OpenAI Services を提供しています。 OpenAI Services 関連のドキュメント(日本語)が結構公開されているようで、その中に ChatGPT 用の DSL のドキュメントがありました。 あまりこの辺よく知らなかったのですが、 チャット マークアップ言語 (ChatML) と呼ばれる一意のプロンプト形式を必要とします。 ChatGPT にプロンプトを与えるために ChatML という言語を使用するんですね。 ページ中のコードの部分の prompt という引数に ChatML で記述した内容を書いて渡すようになっています。 response = openai.Comple
GitHub - virtualshield/rails-graphql: A fresh, new GraphQL server designed for Rails applications, emphasizing a natural, Ruby-like DSL.
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Decorator JITs - Python as a DSL - Eli Bendersky's website
Spend enough time looking at Python programs and packages for machine learning, and you'll notice that the "JIT decorator" pattern is pretty popular. For example, this JAX snippet: import jax.numpy as jnp import jax @jax.jit def add(a, b): return jnp.add(a, b) # Use "add" as a regular Python function ... = add(...) Or the Triton language for writing GPU kernels directly in Python: import triton im
GUIへのあこがれ こんにちは。 今日は glimmer-dsl-libui というGUIを操作するライブラリの紹介をします。 GUIっていうのは、パソコンの画面に「ウィンドウ」とか「ボタン」とか出すやつです。 はじめてコンピュータを触れたころ、コンピュータにウィンドウやボタンを表示してオリジナルなソフトを作りたいって思ってませんでしたか？ でも現実はきびしくて、猫でもわかるプログラミングのサイトを見て、猫にはわかっても自分にはわからん、と思って諦めていました。 それからずっとプログラミングと縁のない生活を送ってましたが、なぜかRubyに触れたりして Ruby/Tk を使ってウィンドウを出せるようになりました。 けれどもTkには問題がありました。一つは、Ruby本体からTkが切り離されてしまったことです。これで、RubyをインストールすればTkが動くという前提がなくなりました。もう一つは、
抽象構文木の構築とその評価の分離 インタプリタやコンパイラでは最初に、コードの文字列を構文解析して抽象構文木 (AST) を構築する。その表現形式はDAGやSSAなどに変化して行くことも多いが、基本的にはこれらの中間表現に対して様々な最適化がほどこされる。インタプリタの場合にはこれが評価され実行されるが、コンパイラの場合にはこれがアセンブリの命令に置き換えられ、スケジューリングされ、レジスタが割り当てられ、最終的にはバイナリが生成される。こうした構文解析や構文木の構築と、中間表現の最適化、その評価の分離は、各工程をそれぞれ独立に作成し、必要に応じて取り替えられるという意味で、とても便利だ。 言語内DSLの処理系をそこまで重くするのは本末転倒感があるが、少なくとも構文木を構築しその評価と分離することは、抽象化の手段として適切な場合もあると思う。Haskellでは、言語内DSLのコードとその評
あなたの知らない Gradle の kotlin-dsl プラグイン - mike-neckのブログ
やんくさんに頼まれたので、誰かが書くだろうと思って待ってたけど誰も書かない Gradle の kotlin-dsl プラグインについて書きます。 @mike_neck mikeさんアドベントカレンダー書くネタあったりしませんか？👉👈https://t.co/ZDwmyBpbC0— やんく (@yy_yank) 2020年12月12日 まず、先日(2020/12/11)開催された JJUG ナイトセミナーにて、時間がないのでほぼ飛ばしてしまった、こちらの話題について解説します。 build.gradle(build.gradle) の中で if 文(Kotlin だと式ですね)とか for 文(こっちは式だったっけ？)を書くと、宣言的なコード(例えば依存ライブラリーの宣言など)と命令的なコードが混在してしまいます。そのため、ビルドスクリプトを読むために頭の切り替えが必要になるのでメンテナ
When our permissions system came apart at the seams, everything came to a halt. This is the story of how we fixed it while improving performance, accuracy, and developer ergonomics. Collaboration is core to Figma. It’s why we built Figma on the web, and why multiplayer is such an important part of the Figma editor. This focus on collaboration also means that our permissions rules are complex—decep
週刊Railsウォッチ（20210511後編）AWS Lambda関数ハンドラをDSLで書けるyake gem、VPC Peeringが同一AZ転送量無料化ほか｜TechRacho by BPS株式会社
週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙇 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 🔗Ruby 🔗 yake: AWS Lambda関数ハンドラをrake風に書ける（Ruby Weeklyより） つっつきボイス:「いぇーく？」「なるほど、
1. はじめに 1.1. 目的 オープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームであるDifyのDSLファイル(YAML)をLLMにより自動生成する方法について1手法を紹介します。 1.2. 読者対象と前提知識 DifyのDSLファイル(YAML)に興味がある方 LLMのワークフロー生成に興味がある方 2. DifyとDSLファイルの概要 2.1. Difyの概要 Difyは、処理の機能を持つブロックをつなげていき視覚的にプログラムを組み立てることができるオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームです。ノーコードでLLMアプリを開発できるのが特徴で、非エンジニアでもLLMアプリを開発できるためにX(旧Twitter)でも話題になっています。 Difyは、GUI上で作成したアプリケーションをDSLファイル(YAML)としてエクスポートできます。 2.2. DSLファイルとは DSLは「
toggle.lucy state enabled { toggle => disabled } initial state disabled { toggle => enabled } out.js import { createMachine } from 'xstate'; export default function() { return createMachine({ initial: 'disabled', states: { enabled: { on: { toggle: 'disabled' } }, disabled: { on: { toggle: 'enabled' } } } }); } Install See the install page for detailed instructions on the various ways you can use L
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RubyでDSLが書きやすい理由を整理する - Qiita
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【ワークマン】DSLプルパーカーとストレッチパンツ購入レビュー - こもれびライフ
独自の外部 DSL 編集をエディタでサポートする - FLINTERS Engineer's Blog
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Lucy | A DSL for Finite State Machines
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