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自動要約に関するエントリは17件あります。 AI、 人工知能、 開発 などが関連タグです。 人気エントリには 『生成AI連携でメールの自動要約なども、ワークフロー自動化ツール「n8n」を自宅サーバーで動かす【イニシャルB】』などがあります。

自動要約の関連エントリー

  • 生成AI連携でメールの自動要約なども、ワークフロー自動化ツール「n8n」を自宅サーバーで動かす【イニシャルB】

      生成AI連携でメールの自動要約なども、ワークフロー自動化ツール「n8n」を自宅サーバーで動かす【イニシャルB】

    • ユーザーローカルが生成AIの「ChatGPT」と「Claude」による自動要約ツールを無料提供 | Web担当者Forum

      AI(人工知能)・ビッグデータ分析技術開発のユーザーローカルは、手軽で高速に文章の要約が可能な「ユーザーローカルAI自動要約ツール」の提供を始めた、と3月21日に発表した。利用者は複数の生成AIの大規模言語モデル(LLM)から選択して文章要約でき、文書の種類や、要約結果の長さも指定できる。ログインは不要で無料で利用できる。 米国OpenAIの「ChatGPT」で「GPT-3.5」と「GPT-4」だけでなく、米国Anthropic(アンスロピック)の「Claude」で最近発表されて話題の「Claude 3」にも対応した。「日報」、「レポート」、「ニュース記事」、「コールセンターなどの会話ログ」、「議事録」、「物語」など文章の種別を指定すると、より高品質な要約結果が得られる。 AI自動要約ツールに入力されたテキストは、ChatGPTやClaude、ユーザーローカルのAIトレーニングに利用される

        ユーザーローカルが生成AIの「ChatGPT」と「Claude」による自動要約ツールを無料提供 | Web担当者Forum

      • AIが文字起こしてくれるボイスレコーダー、AutoMemoがさらに進化。オンラインミーティングにも対応し、自動要約機能なども搭載

          AIが文字起こしてくれるボイスレコーダー、AutoMemoがさらに進化。オンラインミーティングにも対応し、自動要約機能なども搭載

        • Google Docsは自動要約、Meetsは文字起こし。「OK,Google」は消える?

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            • 自動要約の関連エントリー

          • Claude（クロード）とは？特徴や日本での使い方、活用例を解説 | ACES Meet | 商談議事録の文字起こし・自動要約・解析AIツール

            ここでは、それぞれの項目について、ClaudeとChatGPTの比較について解説します。 料金 Claude2とChatGPTはどちらも基本的には無料ですが、有料バージョンも用意されています。ただし、Claude2は前章で紹介したように、無料版であってもデータ処理量や情報の鮮度の高さが特徴です。わざわざ有償版にアップグレードしなくても、ChatGPTの有料版より高クオリティな回答を生成できる可能性があるでしょう。 主な特徴 Claude2の特徴が「人間らしい自然な文章生成」であるのに対し、ChatGPTは「高い応答能力、多言語対応」が持ち味です。言い換えればClaudeは「心情や感情に配慮した言い回し」ChatGPTは「論理的で少々硬い言い回し」とも表現できます。情報の正確さが同等であれば、出力される雰囲気の好みでツールを選んでもよいでしょう。 プロンプト処理量 一度の入力で扱えるプロンプ

              Claude（クロード）とは？特徴や日本での使い方、活用例を解説 | ACES Meet | 商談議事録の文字起こし・自動要約・解析AIツール

            • 段落ごとに文章を自動要約するAIテキストエディタ　ドイツの研究者らが開発

              Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 ドイツのUniversity of Bayreuthの研究チームが開発した「Beyond Text Generation: Supporting Writers with Continuous Automatic Text Summaries」は、段落（パラグラフ）単位で自動要約する学習ベースのライティングツールだ。書き手はこのツールを使って文章の概要を素早く把握し、得た洞察を本文に適応することで構造的な添削を効率よく行える。 誤字脱字のチェックや文法チェックを自動的に行ったり、継続フレーズを提案したりして、書き手の創作活動を支援するツールが数多く開発され、人間のパフォーマンスと生産性を高

                段落ごとに文章を自動要約するAIテキストエディタ　ドイツの研究者らが開発

              • iPhoneとAndroidの「Gmail」で長文メールを自動要約、Gemini活用

                  iPhoneとAndroidの「Gmail」で長文メールを自動要約、Gemini活用

                • 生成AIによる自動要約ツールを無料で提供開始〜ChatGPT、Claudeでの要約に対応〜｜株式会社ユーザーローカル

                  株式会社ユーザーローカル（東京都品川区、代表取締役社長：伊藤将雄）は、2024年3月21日、「ユーザーローカルAI自動要約ツール」の提供を開始します(写真1)。このツールでは、利用者は複数の生成AIのLLM（大規模言語モデル）から選択して文章要約できます。ChatGPTだけでなく、最近発表され話題となっているClaude 3にも対応しています。ログインは不要で、すぐに無料で利用できます。 ■ユーザーローカルAI自動要約ツール URL : https://ai-tool.userlocal.jp/chatgpt-digest インターネット上で日々発信されるコンテンツ、社内文書、会議の議事録やコールセンターの会話履歴など、企業内のテキスト情報は増加しつづけています。膨大なデータを効率的に活用するために、ユーザーローカルでは手軽かつ高速に文章の要約が可能な「AI自動要約ツール」を無償で提供しま

                    生成AIによる自動要約ツールを無料で提供開始〜ChatGPT、Claudeでの要約に対応〜｜株式会社ユーザーローカル

                  • Gunosyにおけるニュース記事の自動要約システム開発 〜ChatGPTの登場を添えて〜 - Gunosyデータ分析ブログ

                    はじめに 背景とモチベーション ニュースキュレーションサービスとしての自動要約技術の重要性 事前学習済み言語モデルの急速な発展 自動要約モデルの作成 タスク設定 モデル データセット T5 の fine-tune 評価 自動評価 人手評価 推論の高速化 ONNX とモデル量子化 CPU を使用した推論速度と要約精度の評価 API 実装と slack bot 化 API 化 slack bot化 ChatGPT の登場 今後に向けて・おわりに はじめに こんにちは、 Gunosy Tech Lab (GTL) MediaML チームの大竹です。今回のブログでは、社内で運用されているニュース記事の自動要約システムについてご紹介したいと思います。 ニュース記事の本文から簡潔な要約を生成するシステムを作るため、データセットの収集から自動要約モデルの学習、サービスとして利用するための API 実装ま

                      Gunosyにおけるニュース記事の自動要約システム開発 〜ChatGPTの登場を添えて〜 - Gunosyデータ分析ブログ

                    • クラウド上ではなくスマホ上で動くローカルファーストLLM「Gemini Nano」がPixel 8 Proで動作可能に、GboardのSmart Replyとレコーダーの自動要約強化に先行投入

                      Googleが2023年12月6日に大規模言語モデル「Gemini」を発表しました。さらに、このGeminiをPixel 8 Proに導入し、クラウドではなくデバイス上で動作するローカルAIとして動作させることを明らかにしました。 Google Pixel December feature drop: New Gemini AI-powered updates https://blog.google/products/pixel/pixel-feature-drop-december-2023/ Android Developers Blog: A New Foundation for AI on Android https://android-developers.googleblog.com/2023/12/a-new-foundation-for-ai-on-android.html

                        クラウド上ではなくスマホ上で動くローカルファーストLLM「Gemini Nano」がPixel 8 Proで動作可能に、GboardのSmart Replyとレコーダーの自動要約強化に先行投入

                      • 議事録作成の手間を解消？音声ファイルをChatGPTとWhisperで自動要約 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部

                        はじめに こんにちは。グループ研究開発本部 次世代システム研究室のT.D.Qです。 議事録作成に手間がかかるため、コア業務に集中できないと感じている方は多いでしょう。このような方におすすめなのがAIを活用した議事録の自動作成です。今回のブログでは、OpenAI社が開発したChatGPT APIとWhisperを使った音声ファイルの要約システムの構築を紹介したいと思います。 1.やりたいこと 目的: 音声ファイルの要約を自動化すること 使用する技術: OpenAIのChatGPTとWhisper 実現手段: Dockerで音声自動要約専用サーバーを構築 Flaskを利用して音声ファイルを処理するAPIを作成 Whisperで音声ファイルをテキストに変換 ChatGPT APIで要約を生成 要約テキストをユーザーに返却 2.環境構築 2-1.Whisperサーバー構築 Whisperとは、Op

                          議事録作成の手間を解消？音声ファイルをChatGPTとWhisperで自動要約 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部

                        • これが自動要約エンジン「TSUNA」 　開発裏側を紹介｜朝日新聞社 メディア研究開発センター

                          みなさま、はじめまして。朝日新聞社の田森と申します。私は「メディアラボ」という部署の研究チームで、私含め6名のチーム員とともに朝日新聞社の中にあるリソースを利用した研究開発を日々進めています。今回は、我々が開発した自動要約生成エンジン「TSUNA」と、その開発の裏側をご紹介できればと思います。 なお、今回のエントリのタイトルはTSUNAが実際に出力した見出しです。他にも下記のようなものを出力しました。多少変なものも混じっていますが、それっぽいものは出せているのではないでしょうか。 「メディアラボ」の研究開発　TSUNAとの裏側を紹介 リソースとTSUNAの開発　「メディアラボ」の裏側 私の「メディアラボ」の裏側　リソース研究、私含め6名チーム TSUNAとリソースが結ぶ裏側、私も開発したら... 生成エンジンの裏側とは?　「メディアラボ」開発を日々進む 「メディアラボ」の研究開発　TSUN

                            これが自動要約エンジン「TSUNA」 　開発裏側を紹介｜朝日新聞社 メディア研究開発センター

                          • 業界初のAI自動要約！ALMが「AI議事録取れる君」リリース

                            このAIニュースのポイント ChatGPTに代表される大規模言語モデルを活用し、AIによる自動要約を実現 ミーティング中の発話の録音と、高精度音声認識AIによる文字起こしを自動的に作成する ZoomやMicrosoft Teamsの会議に参加するだけで、要約付きの議事録がメールで届く 株式会社AIdeaLabは、AIが会議を要約するAI自動要約ソリューション「AI議事録取れる君」をリリースしました。近年様々な分野への利用が進んでいるChatGPTに代表される大規模言語モデルを活用し、AIによる自動要約を実現しました。 「AI議事録取れる君」は、Microsoft TeamsやZoom等を使用する各種オンラインミーティングにおける議事録作成および記録保管を効率化するサービスです。このサービスを利用すると、ミーティング中の発話の録音と、高精度音声認識AIによる文字起こしを自動的に作成することが

                              業界初のAI自動要約！ALMが「AI議事録取れる君」リリース

                            • E2394 – 学術文献検索サービスSemantic Scholarと自動要約機能

                              学術文献検索サービスSemantic Scholarと自動要約機能 京都大学附属図書館・西岡千文（にしおかちふみ） Semantic Scholarは米国のアレン人工知能研究所（Allen Institute for AI：AI2）が開発する学術文献検索サービスである。様々な学術文献検索サービスがある中，Semantic Scholarの特長は，人工知能（AI）技術，特に機械学習によって論文から意味やつながりを抽出することで，各利用者の研究に最も関連がある論文の発見ならびに理解を支援することである。本稿では，Semantic Scholarの概要ならびに2020年11月にベータ版として公開された論文を一文に要約するTLDR機能について報告する。 ●Semantic Scholarの概要 Semantic Scholarは2015年に計算機科学分野からスタートしたが，2019年には全科学分野

                                E2394 – 学術文献検索サービスSemantic Scholarと自動要約機能

                              • Obsidian Web Clipper × AI でWebページを自動要約＆ストックしてみた | DevelopersIO

                                こんにちは、豊島です。 最近、ノート系のアプリケーション（NotionやInkdropなど）を片っ端から試しており、現在はObsidianを愛用しています Obsidianは豊富なプラグインがあることで有名ですが、今回はブラウザの拡張機能 Obsidian Web Clipper を使ったWebページ要約のTipsを紹介します Obsidianを使っている方（使ってみようと思っている方） ブラウザのタブが「後で読みたい記事」で溢れている方 におすすめです インタープリターの設定方法 拡張機能からObsidian Web Clipperの設定画面を開き サイドバーのインタープリターから、以下の設定を行います プロバイダーを指定 Google Gemini, DeepSeek, OpenAIなどが選択できます プロバイダーを指定する際にAPIキーを入力します モデルを選択 今回はGemini

                                  Obsidian Web Clipper × AI でWebページを自動要約＆ストックしてみた | DevelopersIO

                                • 図解生成AI「Napkin.ai（ナプキンエーアイ）」とは？使い方や活用事例について解説 | ACES Meet | 商談議事録の文字起こし・自動要約・解析AIツール

                                  「アイデアはあるのに図式化できない」「図解が苦手」という人は少なくありません。図解生成AI「Napkin.ai」を使用すれば、図を直感的に作成でき、資料作成が今よりもスムーズになります。 この記事では、Napkin.aiの特徴や使い方、ビジネスでの活用方法について解説します。 Napkin.ai（ナプキンエーアイ）とは Napkin.aiは、文章から自動で図やグラフを作れる無料の生成AIです。図やグラフを作る過程で資料も自動作成できるため、作業効率を上げてくれるAIツールといえます。 以下は、Napkin.aiを使って5秒ほどで生成した図です。 これまでもAIによる図解やグラフ作成はできたものの、デザイン性やカスタマイズ性には欠ける印象でした。Napkin.aiではこのような図を簡単に作れるうえ、目的に合わせた調整も可能です。 2024年9月より日本語にも対応し、日本での使い勝手がさらによ

                                    図解生成AI「Napkin.ai（ナプキンエーアイ）」とは？使い方や活用事例について解説 | ACES Meet | 商談議事録の文字起こし・自動要約・解析AIツール

                                  • 長文テキストを自動要約しよう（その1）～sumy～ - Qiita

                                    はじめに テキストを自動で要約してくれるPythonライブラリがあります。 長文、短文に関わらずテキストを与えると、ぎゅっとまとめた要約文を返してくれるというものです。 どの程度の要約ができるかはやってみないとわかりません。 テキスト要約には、大きく「抽出型」と「生成型」があるようですので、いずれもやってみることにしました。 今回の記事は、sumyという「抽出型」のPythonライブラリの適用例の紹介です。 sumyについて Python Package IndexにAutomatic text summarizerとあります。抽出型テキスト要約ができるPythonのライブラリです。 HTMLページやプレーンテキストから要約を抽出するためのシンプルなライブラリとコマンドラインユーティリティで、複数の要約アルゴリズム（LexRank, Lsa, Reduction, Luhn, SumBas

                                      長文テキストを自動要約しよう（その1）～sumy～ - Qiita
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