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レイテンシの検索結果1 - 40 件 / 70件

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レイテンシに関するエントリは70件あります。 ネットワーク、 network、 performance などが関連タグです。 人気エントリには 『レイテンシ(遅延)とスループット(帯域幅)と帯域幅遅延積 - Qiita』などがあります。

レイテンシの関連エントリー

  • レイテンシ(遅延)とスループット(帯域幅)と帯域幅遅延積 - Qiita

    マルチクラウド展開にまつわる既成概念を覆すより データ転送では、特に長距離の場合にレイテンシ（遅延）が問題になることがありますが、現在はすべてのクラウド・プロバイダーがそれぞれの物理インフラストラクチャを互いの近くに配置（専門用語では「コロケーション」）しているため、これはさほど問題となりません。この近接性（場合によっては同一コロケーション施設内の別の部屋）は、クラウド間のレイテンシがミリ秒単位であることを意味します。それに加え、クラウド・データセンター・リージョンは世界中で増加しており、クラウド・リージョン間の距離は縮まっています。 という事で、レイテンシ(遅延)について、まとめてみてみます。 ■ Agenda レイテンシ(遅延)とスループット(帯域幅) レイテンシと TCP の動作 帯域幅遅延積(Bandwidth-Delay Product) TCP Window Size の調整と

      レイテンシ(遅延)とスループット(帯域幅)と帯域幅遅延積 - Qiita

    • クラウドでのネットワーク レイテンシの測定 | Google Cloud 公式ブログ

      ※この投稿は米国時間 2020 年 6 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 クラウド アーキテクトによく寄せられる質問の一つに、「2 つのエンドポイント間でリクエストとレスポンスをどの程度まで迅速に交換できるのですか？」というのがあります。ネットワークのラウンドトリップ レイテンシを測定するツールには ping、iperf、netperf などがありますが、すべてが同じように実装、構成されるわけではないため、ツールによって結果が異なる場合があります。ほとんどの場合、この質問に対する代表的な回答が得られるツールは、netperf であると考えられます。これからその詳細について説明していきます。 Google は、レイテンシ ベンチマークに関する実践的な経験を重ねてきました。このブログでは、Google とサザン メソジスト大学の AT&T Cen

        クラウドでのネットワーク レイテンシの測定 | Google Cloud 公式ブログ

      • 見れば全部わかるDDR4メモリ完全ガイド、規格からレイテンシ、本当の速さまで再確認 DDR4メモリを買う前に知っておきたい基礎知識編 text by 坂本はじめ

          見れば全部わかるDDR4メモリ完全ガイド、規格からレイテンシ、本当の速さまで再確認 DDR4メモリを買う前に知っておきたい基礎知識編 text by 坂本はじめ

        • AWSのAZ間レイテンシを測定してみた(2023年東京/大阪)

          TL;DR 東京リージョンを利用する際に2AZの冗長化で良い場合のAZ選定 「apne1-AZ1, apne1-AZ2」の組み合わせで利用するのが、レイテンシ観点からは良い。 レイテンシ: 800μs程度 大阪リージョンを利用する際に2AZの冗長化で良い場合のAZ選定 「apne3-AZ1, apne3-AZ2」の組み合わせで利用するのが、レイテンシ観点からは良い。 レイテンシ: 200μs程度 東京リージョンの方がAZ間レイテンシが平均的に高い(大阪リージョンと比較して) 大阪リージョンの方がAZ間レイテンシが平均的に低い(東京リージョンと比較して) おことわり この記事は注意を払って記載しておりますが、測定結果を利用して生じた一切の責任は負いません。 実際に測定を行いたい方はGitHubに今回測定を行った環境を再現できるTerraform(IaC)がありますので、ご参考になれば幸いです

            AWSのAZ間レイテンシを測定してみた(2023年東京/大阪)

            • レイテンシの関連エントリー

          • インターネットの速度が遅い原因は多くの場合帯域幅とレイテンシーにあるとの指摘

            インターネットを快適に楽しむためには、適切なデバイスの購入のほかに、帯域幅やレイテンシーが重要になります。「帯域幅」や「レイテンシー」について、学術雑誌「Communications of the ACM」が解説しています。 You Don’t Know Jack about Bandwidth – Communications of the ACM https://cacm.acm.org/practice/you-dont-know-jack-about-bandwidth/ Communications of the ACMは帯域幅とレイテンシーをインターネットというパイプに例えて説明しています。インターネット接続を介して一度に送信できるデータ量を指す帯域幅は「パイプの直径」であり、「パイプが太いほど、より多くのデータを一度に送信できる一方、パイプが狭いほどデータ送信に時間がかかり、

              インターネットの速度が遅い原因は多くの場合帯域幅とレイテンシーにあるとの指摘

            • 音楽用低遅延リモートコミュニケーションサービス - レイテンシー撲滅委員会｜Takumin

              このプロダクトを考えるにあたって、まず一番の敵を知らなければならない。戦う理由は何で、なぜそれが生じていて、どうやってそれを解決するのか。 プロダクト構想はこれ レイテンシーとの闘い「レイテンシー」= latency (遅延)とは、使われる場所によって意味が異なることもありますが、このプロダクトの開発で解決しようとしているレイテンシーとは、 インターネット経由で二人の演奏者がアンサンブルしようとしたときに、片方の演奏者が出した音がもう片方の演奏者に届くまでの時間と考えてください。 たとえば演奏者が隣にいるとこれはゼロ(厳密にはゼロじゃないけど、でもまあ感じない)。で、これがホールとかになると場合によっては数10ミリ(ミリは1,000分の1)秒となることもありますが、プロの演奏者は慣れてるのでなんとか合わせられる。 なぜホールだと数10ミリ秒かかるとかというと...音は1秒に340メートル(

                音楽用低遅延リモートコミュニケーションサービス - レイテンシー撲滅委員会｜Takumin

              • HDD・SATA SSD・NVMe SSD・Optane SSDで「レイテンシ」にどれほど差があるのか？

                コンピューターのメインバスなどに直接接続される主記憶装置はレイテンシやスループットに優れていますが、その反面として小容量という問題を抱えています。容量問題を主眼に据える場合はHDDやSSDなどの補助記憶装置を用いるべきですが、その際に重要となる「レイテンシの差」について、エンジニアのルスラン・サフチェンコ氏がHDD・SATA SSD・NVMe SSD・Optane SSDにおける調査結果を解説しています。 A journey to io_uring, AIO and modern storage devices https://clickhoμse.tech/blog/en/2021/reading-from-external-memory/ 補助記憶装置はホスト側とデータのやりとりを行う際、1バイトごとではなくデータをひとまとめにした「ブロック」と呼ばれる単位で入出力を行っています。どの

                  HDD・SATA SSD・NVMe SSD・Optane SSDで「レイテンシ」にどれほど差があるのか？

                • オンラインゲームやウェブ会議で重視すべきネット接続のレイテンシやパケロスをサクッと可視化できる無料ツール「Blip」

                  オンラインゲームやオンライン会議を快適に行うには、ネットワーク速度だけでなくレイテンシやパケットロスの少なさも重要です。無料のウェブアプリ「Blip」は、PCやスマートフォンからアクセスするだけでレイテンシやパケロスを可視化してくれるとのこと。ネットワーク環境の検証の他に、Wi-Fi強度の弱いエリアの探索にも便利そうだったので、実際に使ってみました。 Blip http://gfblip.appspot.com/ Blipにアクセスすると、以下のように画面上に緑や青の点が次々と表示されます。緑の点はGoogleが提供するCDNサービス(gstatic.com)の応答時間、青色の点はBlipの開発者であるapenwarr氏のウェブサイト(apenwarr.ca)の応答時間を示しています。以下の図の場合、gstatic.comは10ミリ秒前後で応答していことが分かります。 GIGAZINE編集

                    オンラインゲームやウェブ会議で重視すべきネット接続のレイテンシやパケロスをサクッと可視化できる無料ツール「Blip」

                  • 非同期処理で45%のレイテンシ削減を実現#Nature - Nature Engineering Blog

                    Natureエンジニアインターン生の後藤です。この記事では、インターン期間中に取り組んだfirequeueの改修についてお話します。 背景 NatureのバックエンドにはNature Remoからメッセージを受け取るエンドポイントがあるのですが、このエンドポイントはメッセージが来るたびに叩かれるので、NatureのAPIサービスの中で最も合計レイテンシとリクエスト数が大きいものとなっています。 エンドポイント毎のリクエスト数と累積時間 詳しくこのAPIのレイテンシの内訳を見てみると、その中でもFirehoseが占有している時間が40%と最も長くなっていました。 APIのレイテンシの内訳 また、Natureではfirehoseへの送信にfirequeueというGo言語のpackageを使用しています。firequeueは、Amazon Kinesis Data Firehoseへのアイテムの

                      非同期処理で45%のレイテンシ削減を実現#Nature - Nature Engineering Blog

                    • UberのCacheFront：レイテンシーを大幅に削減し、毎秒4000万件の読み取りを可能に

                      Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

                        UberのCacheFront：レイテンシーを大幅に削減し、毎秒4000万件の読み取りを可能に

                      • Java 15正式版が登場。スケーラブルかつ低レイテンシなガベージコレクタ「ZGC」が正式版に

                        Java 15正式版が登場しました。 2017年9月に登場したJava 9以降、Javaは6カ月ごとに「フィーチャーリリース」と呼ばれるメジャーアップデートが行われています。Java 15は、今年3月に登場したJava 14に続くメジャーアップデートとなります。 Oracle is proud to announce the availability of #Java 15! Download: https://t.co/DXhO6clfh7 Release Notes: https://t.co/REOt9dL8bI Documentation: https://t.co/rBSzBWPICP Blog: https://t.co/PaEr8x8fn0 pic.twitter.com/KwWWCyzPUw — Java (@java) September 15, 2020 主な新機能や変

                          Java 15正式版が登場。スケーラブルかつ低レイテンシなガベージコレクタ「ZGC」が正式版に

                        • メロトロンアプリ「Manetron」、ついにAndroid対応へ　開発環境は？　レイテンシー問題は？

                          メロトロンアプリ「Manetron」、ついにAndroid対応へ　開発環境は？　レイテンシー問題は？：古代サンプラーがアプリになるまで（1/3 ページ） アナログのサンプラー、古代のサンプラーなどと表現される「メロトロン」という不思議な魅力を放つ鍵盤楽器があります。メロトロンを「マネ」したiOSアプリ「マネトロン」の開発者である山崎潤一郎がメロトロン愛を炸裂させます。その行く末は……。 ノイズ、不安定さが美点のアナログサンプラー「メロトロン」を“モノマネ”アプリ開発者が手に入れた 「サンプラーの元祖」メロトロンの構造がアナログの極みすぎる　そして複雑な楽器の著作権問題について Flutterで開発するThe Manetron 3代目となる、メロトロンアプリである「マネトロン」の開発は、ゆっくりとではあるが進んでいる。初代が「Manetron」、そして2代目が「Super Manetron」

                            メロトロンアプリ「Manetron」、ついにAndroid対応へ　開発環境は？　レイテンシー問題は？

                          • SQL Serverのレイテンシをミリ秒以下にストレージが自動最適化、「SQL Integrated Storage」をTintriが提供開始

                            SQL Serverのレイテンシをミリ秒以下にストレージが自動最適化、「SQL Integrated Storage」をTintriが提供開始 データダイレクト・ネットワークス・ジャパンTintri 事業部（以下Tintri）は、マイクロソフトのSQL Serverの性能を自動的に最適化し、ミリ秒以下のレイテンシの維持やスナップショットによるデータ保護などを専門知識なしに行えるストレージの新機能「SQL Integrated Storage」を国内で提供開始したと発表しました。 ストレージへのアクセスを理解して自動最適化 Tintriはもともと、ストレージ内に保存された仮想マシンへのアクセスパターンなどをストレージが理解し、ストレージ内のキャッシュや帯域幅などをダイナミックに最適化することで、自動的に仮想マシンに対してQoSを基にした高い性能を発揮できるという特徴を備えた、仮想マシン専用の

                              SQL Serverのレイテンシをミリ秒以下にストレージが自動最適化、「SQL Integrated Storage」をTintriが提供開始

                            • AWSのAZ間レイテンシを測定してみた(2024年東京/大阪)

                              TL;DR 東京リージョンを利用する際に2AZの冗長化で良い場合のAZ選定 「apne1-AZ1, apne1-AZ2」の組み合わせで利用するのが、レイテンシ観点からは良い。 レイテンシ: 900μs程度 大阪リージョンを利用する際に2AZの冗長化で良い場合のAZ選定 「apne3-AZ1, apne3-AZ2」の組み合わせで利用するのが、レイテンシ観点からは良い。 レイテンシ: 200μs程度 東京リージョンの方がAZ間レイテンシが平均的に高い(大阪リージョンと比較して) 大阪リージョンの方がAZ間レイテンシが平均的に低い(東京リージョンと比較して) 昨年2023年測定時との差異 2023年に測定した際の記事リンク(Zenn) 環境 インスタンスタイプ変更m5.large --> m6i.large 測定結果 東京リージョンにおける同一リージョン内のレイテンシが1/5~1/2程度になった

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                              • クラウドでのネットワーク レイテンシの測定 | Google Cloud 公式ブログ

                                ※この投稿は米国時間 2020 年 6 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 クラウド アーキテクトによく寄せられる質問の一つに、「2 つのエンドポイント間でリクエストとレスポンスをどの程度まで迅速に交換できるのですか？」というのがあります。ネットワークのラウンドトリップ レイテンシを測定するツールには ping、iperf、netperf などがありますが、すべてが同じように実装、構成されるわけではないため、ツールによって結果が異なる場合があります。ほとんどの場合、この質問に対する代表的な回答が得られるツールは、netperf であると考えられます。これからその詳細について説明していきます。 Google は、レイテンシ ベンチマークに関する実践的な経験を重ねてきました。このブログでは、Google とサザン メソジスト大学の AT&T Cen

                                  クラウドでのネットワーク レイテンシの測定 | Google Cloud 公式ブログ

                                • DirectX12 描画フレーム構築、実行、レイテンシ

                                  DirectX12 では描画コマンドを作成して画面表示までの様々な処理を自前で実装することになり、とても大変です。その中でも描画コマンドを構築した後、画面に表示されるまで、という箇所の理解は大変だと私は感じました。私自身とても不思議に思っていたこともあり、今回調べてみました。 ここに記載している内容は、私の調査結果に基づいています。そのため、参考元への問い合わせはしないようにお願いします。また、間違いも含まれている可能性がありますので、鵜呑みにもご注意願います。 DirectX 12 での描画コマンド構築、処理の流れ DirectX12 で描画をする流れは以下の通りです。 描画コマンドを作成する (CPU側)描画コマンドを発行する (CPU側)Present を発行してスワップチェインバッファを入れ替える (CPU側)描画コマンドが GPU で実行され、バックバッファに書き込まれる (GP

                                    DirectX12 描画フレーム構築、実行、レイテンシ

                                  • 広告スコアリングサーバのレイテンシ改善 - Gunosy Tech Blog

                                    こんにちは。データサイエンス部の石川です。 先日 Go で書かれていた広告スコアリングサーバを Rust でリプレイスし、その後レイテンシの改善に取り組みました。 この記事では具体的にどのような実装の変更によって Rust サーバのレイテンシを改善したかについて紹介したいと思います。 広告スコアリングサーバのリプレイスに関する詳しい背景については以下の記事をご覧ください。 tech.gunosy.io 背景 広告スコアリングサーバとは 広告スコアリングサーバに高速化が必要な理由 課題 レイテンシ改善施策 1. 有効期限付きキャッシュの導入 2. Array を Vec に 3. Redis コネクションの設定 4. CPU バウンドな処理を Tokio のブロッキングスレッドに移す Tokio の並列実行とブロッキング処理について 5. RwLock を ShardedLock に 6.

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                                    • NVIDIA、ゲームにおけるシステム全体のレイテンシを削減する「Reflex」技術

                                        NVIDIA、ゲームにおけるシステム全体のレイテンシを削減する「Reflex」技術

                                      • LinkedIn、マイクロサービス統合にプロトコルバッファを採用し、レイテンシを最大60%削減

                                        Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

                                          LinkedIn、マイクロサービス統合にプロトコルバッファを採用し、レイテンシを最大60%削減

                                        • RubyKaigi 後日譚: GC のレイテンシを可視化する人の補足 - ローファイ日記

                                          本日RubyKaigiでお話ししてきました。BPFのObservability関連の機能を紹介しながら実際にサンプルをRubyで書いていくみたいな流れでした。以下に資料を。 docs.google.com 一番見せたかった「RubyのGC関係USDTを用いてレイテンシを可視化する」というツールのデモが...流せなかったので*1、心残りを洗い流すべく補足記事を書きます。 USDT？ Rubyを特定のオプション --enable-dtrace でconfigureしてビルドすると、USDTと呼ばれる情報がRubyのバイナリに付与されます。この情報を使うとRubyの生きているプログラムに対して、さまざまな細かい情報を取得できるようになります。例えば以下のタイミングでイベントがフックされます。 オブジェクト一般、シンボル、文字列、配列、ハッシュの作成 C定義のメソッドの呼び出し、リターン GCの開

                                            RubyKaigi 後日譚: GC のレイテンシを可視化する人の補足 - ローファイ日記

                                          • 超低レイテンシー、1.58msを実現した24bit/96kHz非圧縮伝送可能なワイヤレス・イヤーモニターシステム、日本のベンチャーRonkジャパンが発売開始｜DTMステーション

                                            従来デジタル・ワイヤレスシステムの難点は、レイテンシーが生じること、音質が劣ること、混信などの問題が起きやすいこと……などが指摘されていました。そうした中、レイテンシー1.58msという超低レイテンシーで24bit/96kHzをノイズレス、劣化なしの非圧縮で、しかもステレオで伝送できるワイヤレス・イヤーモニターシステムが誕生しました。 開発したのは神奈川県相模原市にあるベンチャー企業、Ronkジャパン。小さな会社ではありますが、イヤホンガイドシステムやインカムなど数多くの業務用システムで実績を持つメーカーが満を持して作り上げたもの。しかも画期的なのは1：nでの伝送が可能であること。つまり1か所から送信された音を、別の場所にいる複数のメンバーで同時にモニターすることができるのです。これまでのワイヤレスモニターの常識を変えるような機材で、さまざまな活用法が考えられそうです。実際どんなものなのか

                                              超低レイテンシー、1.58msを実現した24bit/96kHz非圧縮伝送可能なワイヤレス・イヤーモニターシステム、日本のベンチャーRonkジャパンが発売開始｜DTMステーション

                                            • 大規模レコメンドシステムの構築とレイテンシ改善 〜 Yahoo!ショッピングの事例

                                              ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは！サイエンス統括本部でYahoo!ショッピング のレコメンドシステムを開発している高久です。 私の所属するチームでは、さまざまな技術を使ってサービスに実際にどうレコメンド機能を組み込んでいくかについて取り組んでおり、機械学習モデルから配信システムまで一貫して開発・運用しています。 今回はそんな中で取り組んだレコメンドシステムの配信部分の構築事例について紹介します。 ※ レコメンドシステムの開発ではプライバシーポリシー の範囲内で取得したデータを用いて行っています。 Yahoo!ショッピングのレコメンドについて レコメンドとは端的にいうとユーザーの興味がありそうな商品を薦める機能のことで、Yahoo!ショッピング内のさまざ

                                                大規模レコメンドシステムの構築とレイテンシ改善 〜 Yahoo!ショッピングの事例

                                              • マネージドなNFSサーバのAmazon EFSが大幅性能向上、読み取りのレイテンシがミリ秒単位からマイクロ秒単位へ

                                                マネージドなNFSサーバのAmazon EFSが大幅性能向上、読み取りのレイテンシがミリ秒単位からマイクロ秒単位へ Amazon Web Services（AWS）は、マネージドなNFSサーバを提供するAmazon Elastic File System（Amazon EFS）でレイテンシ性能が大幅に向上したことを発表しました。 New AWS News post by @jeffbarr: Amazon Elastic File System Update – Sub-Millisecond Read Latencyhttps://t.co/6kPygvCs7n — AWS Blogs (@AWSBlogs) February 14, 2022 Amazon EFSは従来、メタデータおよびデータ本体の読み取りにおけるレイテンシは数ミリ秒（1ミリは1000分の1秒）でした。 今回発表された

                                                  マネージドなNFSサーバのAmazon EFSが大幅性能向上、読み取りのレイテンシがミリ秒単位からマイクロ秒単位へ

                                                • counter_cacheの導入でレイテンシ改善 - spacelyのブログ

                                                  株式会社スペースリー エンジニアの出口です。 普段は弊社サービスの建物や物件といった情報の管理画面を開発しています。 バックエンドはruby on railsで開発されており、今回は建物一覧のレイテンシ改善のためActiveRecordのcounter_cacheを導入した経緯と実装内容についてまとめます。 概要 サービスに登録されているアパートやマンションといった建物の一覧を表示するページでは、建物の情報に加えて建物に紐づいている物件(個々の部屋)の数や撮影された画像の数などを表示しています。 各モデルのリレーションは下図の通りです。建物と物件が親子関係にあり、建物と物件それぞれに属する画像があるというポリモーフィックの関連付けがされています。 建物一覧では建物の情報の他に紐づく物件数や画像数、画像を持っている物件数などを表示します。しかし、建物一覧のデータ取得のたびに物件数などの値を集

                                                    counter_cacheの導入でレイテンシ改善 - spacelyのブログ

                                                  • Cloud Run東京リージョンにカスタムドメインをマッピングするとどのくらいのレイテンシが発生するのか

                                                    調査結果まとめ 日本の真ん中あたりから東京リージョンのCloudRunにアクセスしたときのTTFB（Time To First Byte）のざっくり計測結果。詳細は後述。 Cloud Runのデフォルトドメインに直接アクセスした場合: 28msくらい Cloud Runにカスタムドメインをマッピングした場合: 99msくらい さらにCloudflareからCNAMEで指した場合: 114msくらい Cloudflare WorkersでCloud Runのデフォルトドメインをプロキシした場合: 44msくらい Cloud Run + Cloud Load Balancing（CDNなし）: 31msくらい Cloud Runの東京リージョンで「カスタムドメインのマッピング」を利用するとレイテンシが発生する 2023年1月現在、Cloud Runのドキュメントの既知の問題には以下の記載があり

                                                      Cloud Run東京リージョンにカスタムドメインをマッピングするとどのくらいのレイテンシが発生するのか

                                                    • WebTransportでも4K配信がしたい! 〜データグラムでレイテンシー250ms編〜 - Qiita

                                                      他のWebTransport関連記事はこちら WebRTCに変わる新しい技術 WebTransportとは? WebTransportとは、WebRTCがP2Pで使いにくく柔軟性が低いことからそれを補うため、 サーバー・クライアントモデルでリアルタイムに通信できることを目指した技術です。いよいよ年明けのChrome M97でリリースされます。 クラウドゲーミング界からの熱い要求がありますが、低レベルゆえ難しく、クラウドゲーミングへの道のりは遠いのです。(別に目指してないけど) 2021/12/4 修正 Yutaka Hiranoさん(Chromeの中の人)からご指摘頂き問題箇所を修正しました! 詳細は少し下にあります。 (フルHDなら!)リアルタイムに配信できました! 前回ストリームで配信を行い、 残念ながらChromeがエラーを吐いたりリアルタイムで処理をしてくれなかったりと言う結果にな

                                                        WebTransportでも4K配信がしたい! 〜データグラムでレイテンシー250ms編〜 - Qiita

                                                      • 入力した文字情報から画像を生み出す「DALL・E」の高解像度・低レイテンシ版「DALL・E 2」登場

                                                        自然言語処理と画像生成を組み合わせて、与えられた言葉から自動でイラストや写真を生成するAI画像ジェネレーター「DALL・E」の改良版「DALL・E 2(ダーリー2)」が登場しました。高解像度・低レイテンシで、新機能として既存の写真の一部領域を指定して編集を行う「inpainting」が加わっています。 DALL·E 2 https://openai.com/dall-e-2/ OpenAI’s DALL-E AI image generator can now edit pictures, too - The Verge https://www.theverge.com/2022/4/6/23012123/openai-clip-dalle-2-ai-text-to-image-generator-testing 「DALL・E」は、「バイクに乗るピカチュウ」「アボカドの椅子」のように入力

                                                          入力した文字情報から画像を生み出す「DALL・E」の高解像度・低レイテンシ版「DALL・E 2」登場

                                                        • AWS Transfer for SFTP サーバーでネットワークのレイテンシーを最低限に抑える | Amazon Web Services

                                                          Amazon Web Services ブログ AWS Transfer for SFTP サーバーでネットワークのレイテンシーを最低限に抑える 自社の SFTP サーバーにアクセスするクライアントが世界中にいる状態ですか? 世界中にいるエンドユーザーがサーバーのエンドポイントからの地理的距離のせいでパフォーマンス面での問題に直面していませんか? ユーザーのロケーションに関係なくすべてのクライアントに差のないパフォーマンスを提供できたら良いのにとお考えではありませんか? この記事では世界中で AWS Transfer for SFTP (SFTP) サーバーを設定することにより、そうしたユーザーに向けて低レイテンシーを実現できるベスト プラクティスを解説しています。また、Amazon Route 53 (Route 53) でレイテンシーに基づいたルーティングを使用し、レイテンシーの最も低

                                                            AWS Transfer for SFTP サーバーでネットワークのレイテンシーを最低限に抑える | Amazon Web Services

                                                          • オンラインゲームはレイテンシを感じさせないゲームプレイをどのように実現しているのか？

                                                            多くの優れたオンラインゲームでは、コントローラーからの入力を処理する際に発生する待ち時間、すなわち「レイテンシ」をほとんど感じさせない快適なゲームプレイが可能です。本来ならクライアントとサーバーの間でレイテンシが発生しているにも関わらず、どのようにして快適なゲームプレイを実現しているのかをDatadogのエンジニアであるエヴァン・ジョーンズ氏が解説しています。 Networked games: Playing in the past or future (evanjones.ca) https://www.evanjones.ca/network-game-simulation.html レイテンシはオンラインゲームだけでなくローカルゲームにも存在しています。例えば「コントローラーから入力を読み込んでワールドを描画する」というプロセスがあるゲームでは、プレイヤーがボタンを押した後、ワールド

                                                              オンラインゲームはレイテンシを感じさせないゲームプレイをどのように実現しているのか？

                                                            • Amazon DynamoDB レイテンシの理解 | Amazon Web Services

                                                              Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB レイテンシの理解 Amazon DynamoDB は水平分割を使用しほとんどのテーブルサイズに対応することができます。水平分割の例とし、DynamoDB は全てのワークロードサイズに対して数ミリ秒での性能を提供します。Amazon.comなどリテールサイトではDynamoDBをショッピングカードのワークフローエンジンに使用しています。注文プロセスでレスポンスが遅いのはカスタマの不満だけではなく、ビジネスコストの問題にもなります。注文プロセスでの遅延は収益、顧客体験、ビジネスの成長に直接、影響を与えます。 本記事では DynamoDB のレイテンシと DynamoDB を使用するアプリケーションで通常よりも高いレイテンシに対応する手法を詳しく解説します。 (本記事は 2023/04/12に投稿された Unders

                                                                Amazon DynamoDB レイテンシの理解 | Amazon Web Services

                                                              • DRAMã‚„SSDã‚’GPUメモリとして拡張する「CXL-Opt」技術。レイテンシが世界初の2桁nsに

                                                                  DRAMやSSDをGPUメモリとして拡張する「CXL-Opt」技術。レイテンシが世界初の2桁nsに

                                                                • Cloud Run でカスタムドメインを使うとレイテンシーが高くなる原因と解決

                                                                  既知の不具合として Cloud Run でカスタムドメインを利用するとレイテンシーが高くなる問題があります。 Cloud Run の既知の問題 | Cloud Run のドキュメント | Google CloudCustom Domains latency impact for asia-northeast1, australia-southeast1 and northamerica-northeast1 [64458939] — Issue Trackerとはいえ直接カスタムドメインマップする機能はプレビューリリースなので仕方ありません。(カスタム ドメインのマッピング | Cloud Run のドキュメント | Google Cloud) この記事ではなぜレイテンシーが高くなるのかを調べてみます。 ※この記事は2023/11/30時点の調査のものです ＜目次＞ 先に結論予備知識 2.

                                                                    Cloud Run でカスタムドメインを使うとレイテンシーが高くなる原因と解決

                                                                  • メルカリが Cloud Profiler でリクエスト レイテンシを 15% 短縮した方法 | Google Cloud 公式ブログ

                                                                    ※この投稿は米国時間 2020 年 11 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 編集者注: 小売業者にとって、消費者の欲求と需要を予測することは至上の目標と言えます。小売業 IT の目標は、e コマース アプリケーションのパフォーマンスを把握することです。この記事では、日本のオンライン小売業者である Mercari, Inc. が、Cloud Profiler と Trace を使用して、Google Cloud で実行されている複雑なマイクロサービスベースのアプリケーションを理解し、商品需要の変化の中でも厳格な SLO 遵守を達成した事例についてご紹介します。 この 2020 年に起こった出来事は、e コマースを加速させ、オンライン マーケットプレイスの需要とトラフィックを増加させました。アナリストである eMarketer は、2020 年の米

                                                                      メルカリが Cloud Profiler でリクエスト レイテンシを 15% 短縮した方法 | Google Cloud 公式ブログ

                                                                    • AWS VPC接続方法によるレイテンシ（VPC Peering vs TGW）

                                                                      TL;DR VPC間を接続した際のレイテンシはTGW > VPC Peering TGWでVPC間を接続すると、VPC PeeringでVPC間を接続した場合と比較して、レイテンシが10倍以上!! はじめに いきなりですが、皆さんは以下のような2つのVPC間を接続する際、どの様な方法で接続するでしょうか？(オレンジ矢印部分) 前提や要件により様々な接続方法が考えられますが、AWS公式:Amazon VPC-to-Amazon VPC connectivity optionsには、VPC間を接続する際の選択肢については以下5つが挙げられています。 VPC Peering Transit Gateway(TGW) AWS PrivateLink Software VPN Software VPN-to-AWS Site-to-Site VPN AWS公式ドキュメントには選択肢として記載されてい

                                                                        AWS VPC接続方法によるレイテンシ（VPC Peering vs TGW）

                                                                      • 最大 2 倍高速のトランザクションコミットレイテンシーを備えた新しい Amazon RDS マルチ AZ オプションが米国東部 (オハイオ)とアジアパシフィック (東京) で利用可能に

                                                                        3 つのアベイラビリティーゾーン (AZ) にまたがる 1 つのプライマリデータベース (DB) インスタンスと 2 つの読み取り可能なスタンバイデータベース (DB) インスタンスを備えた Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) マルチ AZ 配置オプションが、米国東部 (オハイオ)とアジアパシフィック (東京) リージョンで利用可能となりました。このデプロイオプションには、最大 2 倍高速のトランザクションコミットレイテンシー、通常 35 秒以下の自動フェイルオーバー、読み取り可能なスタンバイインスタンスが備わっています。 Amazon RDS マルチ AZ 配置では、Amazon RDS DB インスタンスの可用性と耐久性が強化され、本番データベースのワークロードにうまく調和します。この新しいデプロイオプションは、耐久性のために

                                                                          最大 2 倍高速のトランザクションコミットレイテンシーを備えた新しい Amazon RDS マルチ AZ オプションが米国東部 (オハイオ)とアジアパシフィック (東京) で利用可能に

                                                                        • いまさら聞けない「帯域幅」と「スループット」「レイテンシ」の違い

                                                                          関連キーワード ネットワーク | データセンター | ネットワーク監視 ネットワークの性能に関する用語である「帯域幅」と「スループット」は、混同されがちな用語の代表格だ。それらに「レイテンシ」という用語も加わり、それぞれ併せてネットワークの説明に使われることがあるので、違いがなおさら分かりにくくなってしまうことがある。 「帯域幅」と「スループット」「レイテンシ」の違い 併せて読みたいお薦め記事 その他の基礎知識も 無線LANは次世代規格「Wi-Fi 7」でこう変わる　「Wi-Fi 6E」は無意味だった？ いまさら聞けない「VPN」と「VDI」の違い　在宅勤務に適するのは？ いまさら聞けない「ハブ」「スイッチ」「ルーター」の基礎　主な違いとは？ 帯域幅とスループットは、どちらもネットワークを流れるデータに関連する用語だ。それぞれ以下のように説明できる。 帯域幅 一定時間内にネットワーク内を移

                                                                            いまさら聞けない「帯域幅」と「スループット」「レイテンシ」の違い

                                                                          • ストリーム処理を活用してLLMベース音声対話システムのレイテンシを短縮する - NTT Communications Engineers' Blog

                                                                            この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 1日目の記事です。 こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML: Machine Learning）システムの検証に取り組んでいます。一方で、兼務で生成AIチームに参加し、大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）に関する技術の調査を行なっています。 音声アシスタントをLLMベースで作成する際、ユーザーの入力音声を一旦テキストに変換し、LLMに応答させた後、その応答文から読み上げ音声を生成するというカスケード方式がこれまで取られてきています。 一方最近ではMini-Omni1など、音声を入力として音声を出力するLLMを一貫して学習可能なエンドツーエンド方式も登場してきています。音声アシスタントのようにユーザー

                                                                              ストリーム処理を活用してLLMベース音声対話システムのレイテンシを短縮する - NTT Communications Engineers' Blog

                                                                            • 新機能 – ENA Express: EC2 でのネットワークレイテンシーとフローごとのパフォーマンスが向上 | Amazon Web Services

                                                                              Amazon Web Services ブログ 新機能 – ENA Express: EC2 でのネットワークレイテンシーとフローごとのパフォーマンスが向上 AWS では、可能であればいつでも、ネットワーク帯域幅とネットワークパフォーマンスの全体を、お客様が最大限に活用するということを理解しており、その環境を提供するために最善を尽くしています。年月を経るうちに、このネットワーク帯域幅は、当初の m1 インスタンスにおける 250 Mbps から、最新の m6in インスタンスでの 200 Gbps にまで増加してきました。また、本来の帯域幅に加えて、拡張ネットワーキング、Elastic Network Adapter (ENA)、および (密結合された HPC ワークロード向けとして) Elastic Fabric Adapter (EFA) などの高度なネットワーク機能も導入されてきまし

                                                                                新機能 – ENA Express: EC2 でのネットワークレイテンシーとフローごとのパフォーマンスが向上 | Amazon Web Services

                                                                              • RDS Proxyを利用した際のクエリのレイテンシーを計測してみた | DevelopersIO

                                                                                CX事業本部＠大阪の岩田です。 RDS Proxyを利用することのデメリットとしてトランザクションやクエリのレイテンシー増加が挙げられれます。 Depending on your workload, Amazon RDS Proxy can add an average of 5 milliseconds of network latency to query or transaction response time. Amazon RDS のよくある質問 単に　クライアント <-> RDS　という通信よりも　クライアント <-> RDS Proxy <-> RDS　という通信の方が遅くなるというのはまあ当たり前の話ですね。上記のよくある質問に記載されているようにレイテンシーは5ms程度とされていますが、実際にどの程度レイテンシーが増加するのか計測してみました。 ちなみに前回のブログとの違

                                                                                  RDS Proxyを利用した際のクエリのレイテンシーを計測してみた | DevelopersIO

                                                                                • CPUのレイテンシとスループット

                                                                                  初めに ここではIntel CPUのレイテンシとスループットの基本を解説し、FMAの処理時間を調べます。 レイテンシとスループット レイテンシ CPUにおけるレイテンシ(latency)とは命令が発行されてからその実行が完了するまでの時間（クロックサイクル）です。 たとえばレイテンシが4なら実行されてから4クロックサイクル（以降clkと記す）後にその結果を利用できます。 スループット Intelのマニュアルによるとスループットとは同じ命令を続けて発行するときに待つclkです。たとえばスループットが1なら1clkごとに1命令、0.5なら1clkごとに2命令同時に発行できます。 ただし、通常スループットというと単位時間あたりに処理できる量を表し、大きいほど高性能です（Gbpsなど）。それに従うなら1clkあたりに同じ命令を何個発行できるかという定義になるべきであり、Intelのスループットは逆

                                                                                    CPUのレイテンシとスループット
                                                                                  1 2 次のページ

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