開発作業を中心に様々な用途で非常に便利な devcontainer 機能ですが、container 内 workspace の disk 性能が遅すぎる問題のために実用に耐えないといったことがあります。 devcontainer において disk が遅いと感じるのはおそらく、host 側にある folder を開いて devcontainer を起動した際に、その folder が性能が低い filesystem で bind mount されるからです (と思っています)。 かんたんな作業であれば気にならないのですが、身近なものでは npm install したようなときでもわりと気になりますし、大きな project の build となるとかなりの問題となることもあります。 公式: Improve disk performance にも専用の項目があったりします。named vol

Data modeling with Amazon DynamoDB 本記事はre:Invent 2019のセッション「CMY304 - Data modeling with Amazon DynamoDB」を 開発者視点で噛み砕いた レポート兼解説記事です。 本記事ではセッション内容を元とした形の感想記事ですので、スピーカーが語っていない個人的な感想が多く含まれています。もしオリジナルの内容に絞った情報を知りたい場合は公式のセッション動画およびスライドの公開をお待ちいただければと思います。 Speaker Alex DeBrie (@alexbdebrie) Serverless Inc.のEngineering Manager, AWS Data Heroの方です。 DynamoDBのことが学べる「DynamoDBGuide」および「DynamoDBBook.com」を執筆されています

はじめに こんにちは！ yu-Matsuです！ 今回はReactベースのWebフレームワークである Remix　に関する記事になります。というのも、今年の6月8日にサイバー攻撃を受けダウンしたニコニコ動画の復旧までの繋ぎとして公開されている ニコニコ動画(Re:仮)　というサイトがあるのですが、こちらがなんと、Remixを使って3日で実装された とのことなのです！　こんな話を知ってしまったら、エンジニアとしては触らないわけにはいきません！ とはいえ、Remixのドキュメントを読み込んで勉強するのも時間がかかるので、今回は Anthropic Artifacts を利用して実現した、プログラマーと化したずんだもんに教えてもらいながら、簡単なWebアプリケーションを実装したいと思います！ (イラスト：坂本アヒル様(https://www.pixiv.net/artworks/92641351)

【余剰分析】 ・消費者余剰 ・生産者余剰 ・総余剰と死荷重 ・価格規制（上限規制･下限規制） ・数量規制 ・参入規制･規制緩和 ・従量税･従価税･定額税 ・税負担割合（税の帰着） ・税負担割合と価格弾力性 ・補助金を支給する ・自由貿易と保護貿易（関税･割当等･補助金） ・市場の失敗 ・外部性･外部(不)経済 ・ピグー税 ・コースの定理 ・公共財(コモンプール財･クラブ財･私的財) ・公共財ゲーム ・オーバーツーリズム ・自然独占 ・費用逓減産業 ・情報の非対称性 【色々と編集中です】 【一般均衡】 ・一般均衡理論と部分均衡理論 ・市場の調整過程（ワルラス･マーシャル･くもの巣） ・パレート効率性･パレート最適 ・エッジワース･ボックスと純粋交換経済 ・契約曲線とコア配分 ・オファー曲線(オファー･カーブ) ・生産のパレート効率性 ・生産可能性フロンティア･限界変形率 ・完全競争市場(消費

このシリーズではChatGPTを中心とした最新の大規模言語モデル（LLM）に関する情報をまとめています。最新AI技術を使用した「ChatGPT」をはじめとした、自然言語処理技術の概要や活用方法について紹介しておりますので、ぜひ最後までご覧ください。 ※大規模言語モデルは技術の進歩がとても速い分野となりますので、最新の情報もこちらからご確認ください。 今回の記事では日本語LLMの1つであるPhi-3-mediumの実装を紹介します。 Google Colabを使用して簡単に実装できますので、ぜひ最後までご覧ください。 概要 Phi-3の概要 Phi-3モデルはMicrosoftが開発した小型で高性能な言語モデルおよびマルチモーダルモデルのファミリーです。Phi-3モデルは、同等のサイズや次に大きいサイズのモデルを言語、推論、コーディング、数学などの様々なタスクで上回る性能を示しています。 現

We have all played our fair share of amazing isometric games, be it the original Diablo, or Age of Empires or Commandos. The first time you came across an isometric game, you may have wondered if it was a 2D game or a 3D game or something completely different. The world of isometric games has its mystical attraction for game developers as well. Let us try to unravel the mystery of isometric projec

はじめに インプルの矢島です。 安全に管理するために、EC2をプライベートサブネットにおきたいことありますよね。 今回はプライベートサブネットに作成したEC2に、パブリックサブネットのALBからの接続を試みたいと思います。 前提 VPCはデフォルトで作成してあるものを使います。 やること 下記の構成を作成します。 サブネット作成 ２つのアベイラビリティゾーンにパブリックサブネットとプライベートサブネットを作成します。 ALBは各AZに作成されるため、インターネットに接続できるパブリックサブネットを作成しておく必要がある。 プライベートサブネットはEC2用に作成します。 合計4つのサブネットが作成できていればOKです。 S3のエンドポイントを作成 yum installでapacheをインストールするためにはインターネットに接続しておくか、S3エンドポイントをyum repoisitoryと

はじめてAWSをさわる方が、公式ドキュメントを読み解きながらインフラ構築しようとすると、かなり難しく感じると思います。 一方、AWSマネジメントコンソールがわかりやすく構成されているため（特にドキュメントを読まずに）画面の案内に従ってポチポチするだけで構築できたりもします。ただ簡単にできてしまう分、自分が何をやっていたかイマイチわからなかった、というデメリットも発生してくると思います。 本記事ではなるべくわかりやすく、適度に理解しながらインフラ構築できるようにまとめてみました。 今更EC2感はありますが、新サービスも既存技術の組み合わせで成り立ってるものがあるため、今回扱う知識は決して無駄にはならないと思います。

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人間の感情の分類は、色の分類と似ている。このような考えで作られたのが、人間の感情を色相環のように分類した「プルチックの感情の輪」です。 色は基本となる「赤・青・黄」の三原色から、いろいろな色を作り出すことができます。 プルチックの感情の輪も、基本となる8つの感情から、感情同士が混ざり合うことでいろいろな感情が誕生すると考えられました。 例えば、アイスランドブルー、アカプルコブルー、アミーゴブルーなど、特定の色に名前を付ければ何色でも増やせるように、感情を細分化して名前をつければ、1000種類でも2000種類でも感情は作り出せる可能性があるということです。 感情の輪は、感情同士の関連性がわかりやすいので、人の気持ちを理解するのに役立ちます。

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Transformerは分散できる代償として計算量が爆発的に多いという不利がある。 一度みんなが忘れていたリカレントニューラルネットワーク(RNN)もボケーっとしている場合ではなかった。 なんと、GPT3並の性能を持つ、しかも完全にオープンな大規模言語モデルが公開されていた。 そのなもRWKV(RuwaKuvと発音しろと書いてある。ルワクフ?) RWKVはRNNなのでGPUメモリをそれほど大量に必要としない。 3GBのVRAMでも動くという。 時間がない方はビデオをご覧ください 僕の失敗は、何も考えずにgit lfs installでディレクトリごとコピーしようとしたこと。 このディレクトリには過去のモデルデータが全部あるので、ひとつ30GBのモデルデータを何十個もダウンロードしようとしていて終わらなかったのだ。 モデルデータは一とつあれば十分なのでひとつだけにする。 次に、chatのリポ