はい、皆さん、こんにちは。 本日は先日行われた日本隊クロアチアのレビューをやっていきたいと思います。 PK戦での決着だったので、皆さんも消化できない部分も沢山あるでしょうが、PKは試合内容と全く関係がない要素なので、レビューでは扱いません。今回は試合内容の話にフォーカスしてお届けします。 クッソ長いので、暇な時に読んでください。チェンソーマンのアサの話並に長いです。 日本対クロアチア、スタメンと両国の守備の違いについて まずスタメンから。 スタメンですが、日本は３４２１で冨安と遠藤がスタメンに復帰してます。ワントップは前田、シャドーは鎌田と堂安。右WBに伊東が入ってる所が特徴ですね。試合前、「前半から堂安を使ってくるならポイチさんは前半をクロアチアに譲らない」と思ってたのですが、堂安がスタメンなのを見て、ポイチさんは前半から点取りにいくつもりだと確信しました。 ここまで日本代表はドイツ戦、

【コラム】KPI設計はゴールの因数分解だけでなく、いかに「重要な集団」を発見できるか 株式会社真摯 いちしま 泰樹 発信元：メールマガジン2018年6月13日号より 仕事の考え事をしていると、一見関係のない昔の出来事をふと思い出して、線でうっすらつながることがあります。今日は、KPI設計の際の「重要な集団」の発見と、居酒屋でアルバイトしていたときのお話。 私は大学生のとき、金沢の郷土料理を扱う居酒屋で調理のアルバイトをしていました。板長には、たわいない話を含めてお世話になったのですが、その日の売上状況や最近の繁盛具合を、板長はメニューの中の「刺身盛り合わせ」の注文数で感じ取っていました。「今日は刺身盛りがよう出てるから、売上大台に乗ったんちゃうか」「ここ最近、刺身盛りの出がいまひとつで、あかんなあ」という感じです。 金沢の郷土料理のお店ですので、実は「刺身盛り合わせ」はオススメの定番メニュ

小さな企業やサイトで役立つユニバーサルアナリティクスの便利な使い方を紹介する本連載。前回は、Googleアナリティクスをユニバーサルアナリティクスに移行する方法を解説しました。今回は、ユニバーサルアナリティクスを使って、A/Bテストを手軽に実施する方法を解説します。 A/Bテストは、異なる2パターンの広告やWebページを用意し、ユーザーの反応を比較するテスト手法のことです。専用のツールもありますが、従来からGoogleアナリティクスにある「ウェブテスト」機能を使っても実施できます。 ただし、Googleアナリティクスのウェブテスト機能は、AパターンとBパターンのページをそれぞれ用意する必要があり、ボタンの色や文言を変えるといった、ちょっとしたテストには面倒です。 そこで、ユニバーサルアナリティクスの「カスタムディメンション」を使って、パーツのA/Bテストを手軽に実施する方法を紹介します。

テクニカルSEOのための、Webサーバーの生ログ解析の基本を解説するこの記事は、前後編の2回に分けてお届けしている。 今回は、生ログ解析を楽にする「Splunk」や「ELK Stack」といったツールの情報と、生ログ解析で何を調べるべきかについて見ていこう。 「クロールボリューム」「クロールバジェット」「リダイレクト」「エラー」「重複URL」などなど、具体的な項目を紹介する。→まず前編を読んでおく 生ログ解析の方法一般に、SEOなどでの生ログ解析を簡単にするには、次の3つの方法がある。 ExcelでがんばるSplunkやSumo Logicなどの商用ソフトウェアを使うオープンソースソフトウェアのELK Stackを使う少し前になるが、ティム・レズニック氏によるMozの記事で、ログファイルをExcelにエクスポートする手順を紹介していた。これは、シンプルなログ解析を（比較的）手早く簡単に行え

第2回データサイエンティストオブザイヤーにも輝いた、日本航空Web販売部の渋谷直正氏による3回の連載講座。渋谷氏は「企業のマーケティング担当者は自ら分析できるようになったほうがいい」と語る。 クロス集計は簡単な手法でありながらビジネスの成果に結びつくことが多いので、私は「クロス集計は分析の8割を占める」とよく言っている。直接施策につながらなくても、現状把握や仮説の導出、ターゲットの絞り込みなど、分析に重要なヒントを与えてくれるからだ。 分析手法は非常にたくさんあるが、私の経験から言って会社のビジネス課題を解決するのに必要な手法は、5つで十分だ。その5つとは、「クロス集計」「ロジスティック回帰分析」「決定木分析」「アソシエーション分析」「クラスター分析（k-平均法）」だ。これらの手法はほとんどの統計分析ツールやデータマイニングツールに搭載されており、簡単なトレーニングを受ければExcelを操

WordPressを使ってブログを書いている方や、管理している方向けの記事です。（WordPressの関数を使って、説明していますが、使っているCMSによってあわせて変更すれば、どのCMSでも使えます。）Googleアナリティクスのカスタム ディメンションを有効活用してGoogleアナリティクスのアクセス解析結果をより見やすいものに変えてみようと思います。 Googleアナリティクスのカスタム ディメンションという機能をご存知ですか？ カスタム ディメンションとは？ 簡単に言うと、お客様のデータを格納できる箱です。例えば、訪問してきたユーザの属性情報を入れて、Google アナリティクスで計測ができるようになるオリジナルのディメンションです。url毎にどの会社の人が見ているのかわかるようにするには、以下のブログをご参考ください。 Googleアナリティクスと「どこどこJP」を連携させるとす

『LEAN ANALYTICS スタートアップのためのデータ解析と活用法』(アリステア・クロール、ベンジャミン・ヨスコビッツ著 角征典 訳)は、スタートアップ・ベンチャーだけでなく、企業や組織内のイノベーターにとっても有益な、ビジネスを駆動させるためのアナリティクスの要点を網羅的に解説しています。 アナリティクスで進化したスタートアップ手法 『リーン・スタートアップ』のエリック・リースがシリーズエディタを務めるシリーズの最新作。3年前に日本でも出版されムーブメントを作ったリーン・スタートアップですが、その考え方をベースに、ビジネスのアナリティクスの方法論を加えた内容になっています。 ここでリーン・スタートアップの考え方を振り返っておきましょう。「リーン」という言葉はトヨタ生産方式で有名ですが、無駄を少なくする生産方式を事業開発の方法論に応用した考え方です。 リーン・スタートアップで提唱され

Google Analyticsにベータ版として「コホート分析」(コーホート分析）という項目が追加されました。 つーか、コホート分析て何？ コホート分析とは、平たく言えば「時間の経過に伴うユーザー行動の変化」を可視化する分析方法です。 たとえば、１月に訪問のあったユニークユーザーのうち、２月は◯％戻ってきて、３月には◯％にまで減って…というように「ユーザーの定着度」を分析したり、 初回アクセスから１ヶ月後に購入に至ったユニークユーザーは◯％で、２ヶ月後は…という「コンバージョン行動への変化」を分析したりします。 それらをわかりやすく表にまとめて、行動変化率を可視化する事ができます。 やろうと思えば、今までもアナリティクス上で出来た コホート分析自体はこれまでもアナリティクスを活用して再現できました。「やろうと思えば」ね。 この手順が、ちょっとめんどくさかったんです。「ユーザーの定着度」をコ

現在、Googleアナリティクスのベータ版の機能にコホート分析という機能が追加されていたので使ってみました。うまく活用できればユーザがどの時点で定着しているのかをデータで簡単に見ることができるのでオススメの機能です。 ※コホート分析の機能は、まだベータ版なので一部のユーザのみ試せれるようになっています。ベータ版なので公式の機能になった場合変わってしまう可能性もあるのでご了承ください。 コホート分析ってなに？ サービスについて重要なユーザー行動を定義した上で、そのデータを定期的に収集しサービス改善の正当性を検証する手助けする手法です。 一般的に言われているコホート分析とGoogleアナリティクスのコホート分析の違い。 一般的に言われているコホート分析は、サービスを使っている人のユーザ属性を定義し、その割合を表示します。５つの属性に分けてサービスについてどのような意識で接しているのかを定義しま

データ分析で大切な４つのこと トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 ここ数年，データの大量な蓄積とそれに対する分散並列処理が可能な環境が成熟してきました。元々はデータの蓄積やバッチの効率化といった分析バックエンド（プラットフォーム）の方にフォーカスがあてられてきましたが，やっとその先のデータ」「分析」というところ，そしてその役割を果たすデータ分析者の重要性が理解されるようになってきているように感じています。 このブームは分析者にとって非常に喜ばしいことでもあると同時に，大きなプレッシャーにもなっているような気がします。 そのプレッシャーの１つに，企画者や経営者・あるいは顧客といった結果を活用する人々（＝意志決定者）の，「これだけ材料（データ）が揃っているのだから多くの課題が解決できるはずだ」という期待に応えないといけないというプレッシャーがあると思いま

サイト運営によってKPIは違うはず 私はよく、Googleアナリティクスの標準では、すぐにわからない数字を、運営の目安にすることがあります。 勿論それらも不変ではないのですが、自分なりの成功パターに基づいて、だんだんと研ぎ澄ましていきます。そういった私なりに重視している指標があるので、ご紹介したいと思います。あと、考え方として、こういう数字もたまに使う、というのも掲げます。 一方で、おそらく、細かい所とかすごくこだわりのある人や、データ分析の厳密性を重視している方は、ものすごく、違和感を感じるかもしれません。なにせ、ほとんどが私の知る限りでの経験則というだけですので。 以下、そのあたりを差し引いてどうぞお読み下さい。 ページ閲覧率 サイトの全ページ ÷ 閲覧ページ数 Googleアナリティクスでは、行動＞サイトコンテンツ＞すべてのページで、閲覧ページ種類数がわかります。それを、全ページ数で

ここ数ヶ月、開発ツール系のサービスをたくさん触って紹介しています。 SaaS | 三度の飯とエレクトロン Flurryというアクセス解析ツールも軽く触って、下書きに保存していたのですが、Yahooに買収されたというニュースが出たので、公開することにしました。 米ヤフー、モバイルアプリ分析のFlurry買収を発表 Flurryはアプリ向けのアクセス解析ツール Flurryはアプリ向けのアクセス解析ツールです。 Flurry モバイルアプリ向けのアクセス解析ツールはいくつか紹介してきました。 Heapを使うとコードなしでネイティブアプリの行動計測ができてすごい。 Countlyでモバイルアプリのリアルタイム解析をする！ Flurryは「ツールの販売」というビジネスモデルではないので、無料で使えるというのが他のツールとの大きな違いのひとつです。 アカウントの登録 まずはアカウント登録からです。

アナリティクスで何が変わったか そもそもアナリティクスとは、生成・蓄積されたビッグデータを分析することで、未来を予測し、業務効率化や意思決定の精度向上、サービスの高度化に活用していくことを指す。アナリティクス自体は古くから行われているが、利用データによりビジネスへの活用方法が変わりつつあるので、その変遷をご紹介したい。 1980～90年代は、POS情報を利用した商品調達や、企業の過去実績（ERPデータ、CRMデータ等）を活用したBIツールによる意思決定が主流だったが、1990年代後半に入ると、第3次産業革命（ITとネットワークの革新）の到来により、エンドユーザのWEBログやオープンデータを活用した社内業務の改善やマスマーケティングへの活用が盛んになってきた。 近年では、GPSやWi-Fi等の位置情報、ソーシャルメディアでのコメント、検索エンジンのログ、他社が提供する顧客・購買情報を活用し、

中小・ベンチャー企業向けWebコンサルティングNo.1企業・ブランディングテクノロジー株式会社が監修する「Webコンサルタント.jp」。

Googleアナリティクスを使う時は新規でGoogleアカウントを取得する時って多いと思います。しかし、何故か登録画面が英語になっているのでその際の登録の手順です。Googleアナリティクス側の設定で日本語に変更すればいいのですが、登録するまでそれができないという・・・。 ※ログイン画面が英語になっている場合はこちらをご覧ください。 Google アナリティクスのトップページが変わったらログイン画面が英語になっていて焦った人のために ■登録の流れ Sign upをクリック 必要事項を入力します Data Sharing Settingsの部分は他のサービスと連携しない時はDo not share my Google Analytics dataを選択すればいいのですが、いずれAdWordsなどと連携する時が来るかもしれませんので、With other Google products onl

今更ですが、新年第1回目のエントリーですよ。あけおめことよろ(ぉぃ さて、突然ですが、今日はみんなも大好きなGoogle Analyticsの話をします。 正確に言えばGoogle Analytics の話ではなく、プライバシーポリシーの話なんですけども、Google Analytics あたりと絡めた話にしておくと アクセス稼げる みんな楽しいかな、と思ったのでそうします。 これから書くことは、ある意味では当たり前のことですので「こんな普通のことを大仰に書きやがって」と思う方におかれましては、憤らずに、こんな普通のこともできていない人たちをどうにかしてやろうという優しい気持ちをもって臨んでいただけましたら幸いであります（意味不明） さて、本題。最近セキュリティ系の凄い人たちが個人情報やプライバシーについて色々と語られているので、僕も含めた凡人の皆様方におかれましては、ウチは大丈夫なのか、

フジイさんのブログより。 プライバシーポリシーに「ファーストパーティ cookie を使って匿名のトラフィックデータを収集しています」って書いてるサイトなんて、あんまり見たことないなあ。 Google Analytics規約違反について、あるいは企業はプライバシーポリシーをどう扱うべきかって話など。 - フジイユウジ::ドットネット ちょうど先週、プライバシーポリシーの説明が上手なサイトを見つけたので、ご紹介します。 プライバシーポリシーとは独立したページで、Cookie名ごとに用途、保存内容、期間などが記述されています。 lpCookie：Forumなど、サイトの機能間でログイン状態を保持するために使われます。例えば、Groupsのページでログインしてから Thorn tree forumに移動しても、またログインする必要はありません。同様に、一度ログアウトすると、サイト内の全セクション