昨年書いた教科書編が（僕にとっては）嬉しくて跳ね上がるほどブックマークされたので，調子に乗って第二弾を書いてみました．皆様ありがとうございます（ブックマークにがんばってくださいというコメントがあったのがめちゃくちゃ嬉しかったです）．今回は研究寄りですが，少しでも誰かの役に立てば幸いです． 僕は網羅的にサーベイを，キーワード検索以外に主に二つの方法で行っています． 会議毎にサーベイ 研究者毎にサーベイ 1.はさておき，2.ですが，僕は研究者のDBLPをチェックしています．気になる論文の著者のDBLPを眺めると，知らなかった要チェックや！論文を拾うことができます． なので，一線で活躍する研究者の論文は定期的にチェックする必要があります． 今回はIR研究者の中でも，戦闘力が高く，この人は常にウォッチせねばという研究者の一部を紹介したいと思います． 下記は若輩の独断と偏見に基づくものです．一線で活

2011-01-18追記 教科書編その2 にて2011年版のIR教科書を紹介しています 情報検索(IR)の勉強を本格的に始めて8ヶ月．大体どんな分野があって，どんなことを勉強すればいいのかわかってきた（と思う）．この気持ちを忘れないうちにメモしておこう．以下，若輩があーだこーだ言ってるだけなので，間違いや他に情報があれば，ぜひコメントをお願いします． # ここで述べている情報検索とは，コンピュータサイエンスの一分野としての情報検索です．図書館情報学の側面は一切扱っていません，あしからず． というわけでまず教科書編． 本腰を入れて勉強する場合，基礎づくりのためには教科書選びがいちばん重要だと思っている．自分の知っている限り，情報検索における教科書の選択肢はそれほど広くはない．以下に紹介する本は，情報検索を学ぶ上で「買い」の本．これらを読めば，最新の論文を読めるだけの土台はできるし，専門家と議

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます マイクロソフトとファスト サーチ＆トランスファ（ファスト）は11月12日、エンタープライズサーチ製品の戦略について説明会を開催した。これは、4月25日に完了した米MicrosoftによるノルウェーのFast Search & Transfer（Fast）の買収に基づくものだ。 マイクロソフト 執行役常務 ビジネス＆マーケティング担当の佐分利ユージン氏は、「今後1年間で生成される情報の量は、人類がこれまでに生成してきた情報量を超えるとも言われている。このように情報量が爆発的に増える中、情報を選別するためのテクノロジはより重要になり、情報の見える化が求められるようになる」と話す。同氏によると、MicrosoftのFast買収は、Micros

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Fast Search & Transferは、2月18日から20日までの3日間、米フロリダ州にて「FASTforward '08」を開催した。Microsoftが1月に同社に対し買収を提案したこともあり、エンタープライズサーチ市場への注目度がより高まっている。同イベントにて、FastのCEOを務めるJohn Markus Lervik氏が日本からのメディアのインタビューに応じ、今回の買収の詳細や、同氏がサーチ市場をどう見ているのかを語った。 --Microsoftの買収で、FastとMicrosoftの関係はどうなるのか。 FastはMicrosoftの完全子会社となる。製品としては、Fastのエンタープライズサーチ製品がMicros

myrmecoleonさんがタギング関係の研究の紹介ということで「タグを自動的に付与するシステムの研究」という論文へのリンクを貼っていた。こうしたシステムを使った文書の自動分類については、私個人としては正直まだテクノロジーが追いついておらず実用には早いと思っているのは以前にも書いたとおり。 ただ、実際に膨大な情報にいろいろなタグを付与して分類していく作業には負担感が大きく、これを何とかしたいというニーズは高い。先の研究ではブログのカテゴリ名を元にシステムが自動的にタギングを行う事を実験しているが、タグ=カテゴリだと分類としはちょっと荒すぎる気がする。 で、この件については、うちのあるコンサルタントがアイデアベースではあるが面白い案を出している。 検索エンジンにキーワードを入力して検索結果を得た後に、ユーザがその一覧をみて選択肢をクリックする際に対象にこの最初の検索キーワードをタグとして自動

2007.11.10 SQLite/Mecab の日本語全文検索をちゃんとやる方法 テーマ：プログラミング言語 Python を使う(336) カテゴリ：Python ってみる (1)、SQLite の全文検索を Python から使ってみる (2)、SQLite の全文検索を Python から使ってみる (3) を以前書いたが、これに対して、SQLite Full Text Search with MeCab の方が、 実はfts2のころから簡単にユーザーが独自のtokenizerを作って組み込めるようになっていたのですよ・・・。MeCabで分かち書きをした文字列を無駄に持つくらいなら、そのままMeCabをtokenizerとして使えばいいですやん？というわけです。 はい、ごもっともです。 ちなみに、この方は、Tcl 使いのようで Tcl から使っているが Python からも使えるだ

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米Microsoftは11月6日、「Microsoft Search Server 2008 Express」を発表した。Office SharePoint Server 2007、Search Server 2008に次ぐ新たな企業向け検索製品で、エンタープライズ級の検索機能とセキュリティに、インストールの簡単さと使いやすさを組み合わせた無料ソフトだとしている。現在リリース候補がWebサイトからダウンロードできる。 Search Server 2008 Expressは、SharePoint Server 2007に搭載されている企業向け検索機能を単体のサーバとして無償提供するもの。設定や管理が簡単で、ダウンロードから30分で使用できるという。ユーザーは、使い慣れたWeb検索の手法で、適切な結果を入手できる。 同社では併せて、EMCのDocumentumやIBMのFileNetのコンテン

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます NTTデータとノルウェーのFast Search & Transferおよびその日本法人ファスト サーチ＆トランスファの3社は10月25日、企業内の情報を検索するエンタープライズサーチ分野で協業すると発表した。 3社は今後、NTTデータの持つ日本語処理エンジン「なずき」とFastのエンタープライズサーチプラットフォーム「FAST ESP」を統合した新製品「なずき サーチ」を開発する。 なずき サーチは、キーワードなどの検索クエリと、検索対象となる企業内の情報の双方に日本語解析処理を実施することで、より高い検索精度を実現する。クエリと検索対象の意味情報、志向情報などから計算される独自の「意味強度」を使い、意味的により重要な情報を検索結果の