現代社会は多くの困難な問題を抱えています。世界経済がグローバルに進展する中で，雇用不安や所得格差が広がり、財政赤字や南北格差，そして環境問題が深刻になっています。これらを分析するマクロ経済学は，新しい理論展開が求められています。これまでの経済学の成果から積極的に学びながら、現代の諸問題に新しい光を当てるマクロ経済学の研究が私のテーマです。

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■上巻 第1章: 序論 序論ではまずパターン認識の最も簡単な例として多項式曲線フィッティングを取り上げ、パターン認識・機械学習の基本的な枠組みを紹介する。そしてベイズの定理や統計量などの確率論の基礎を導入し、確率論の観点から再び曲線フィッティングを扱う。不確実性はパターン認識の分野における鍵となる概念であり、確率論はこれを定量的に取り扱うための一貫した手法を与えるため、この分野における基礎の中心を担っている点で重要である。 また、回帰・識別の実際の取り扱いに際して必要となる決定理論や、パターン認識・機械学習の理論において役立つ情報理論の導入についても行う。 発表資料はこちら(ppt)とこちら(ppt)。前半では多項式曲線フィッティングの例およびベイズ的確率を、後半では決定理論および情報理論を取り扱っている。 第2章: 確率分布 第2章では二項分布や多項分布、ガウス分布といった各種の確率分布

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Our work in 2019-2023 – creating, strengthening, and sharing knowledge for development Over the period 2019–23 UNU-WIDER research will focus on the interlinked development challenges of transforming economies, states, and societies. These transformations are central to the achievement of the United Nations’ 2030 Agenda for Sustainable Development and the Sustainable Development Goals (SDGs). Three

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