Pythonでbisectを用いて、ソート済みのリストに対して要素を挿入する位置を見つけたり、要素を挿入してみます。 今回はbisectを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリですので、事前にインストールする必要はありません。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■ソートされたリスト内での値の挿入と検索Pythonでbisectを用いてソートされたリスト内での値の挿入と検索するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport bisect # ソート済みのリストを作成 sorted_list = [1, 3, 5, 7, 9] # 要素を挿入する位置を見つける insert_position = bisect.bisect(sorted_list, 4)

■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■リストを作成しその要素を表示するだけの簡単なプログラムでは、早速リストを作成しその要素を表示するだけの簡単なプログラムを書いていきます。 ■コードdef main(): my_list = [] # 空のリストを作成 # ユーザーに要素を追加してもらう while True: element = input("リストに追加する要素を入力してください (終了するには'q'を入力): ") if element.lower() == 'q': break my_list.append(element) # リストの要素を表示 print("リストの要素:") for item in my_list: print(item) if __name__ ==

Pythonで与えられたリスト内の要素を2つずつペアにして、隣接する要素の差を計算してみます。 今回はitertoolsモジュールを用います。このモジュール・ライブラリはPythonの標準ライブラリですので、事前にインストールする必要はありません。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■与えられたリスト内の要素を2つずつペアにして、隣接する要素の差を計算するでは、与えられたリスト内の要素を2つずつペアにして、隣接する要素の差を計算するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom itertools import tee def calculate_differences(lst): # リストを2つのイテレータに複製する current, next_item = tee(lst) n

Pythonのitertoolsを用いて与えられたリストの要素のペアを取得し表示してみます。 今回はitertoolsモジュールを用います。このモジュール・ライブラリはPythonの標準ライブラリですので、事前にインストールする必要はありません。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■itertoolsを用いて与えられたリストの要素のペアを取得し表示するでは、itertoolsを用いて与えられたリストの要素のペアを取得し表示するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom itertools import pairwise def print_pairs(lst): # pairwise関数を使ってリスト内の要素のペアを取得 pairs = list(pairwise(lst)) #

■今回の環境（Python） 今回のPythonは、バージョン3.9.16を用いる。（なお、Google Colaboratory(Google Colab)を使用。） ■指定した位置に要素を追加するクラスの定義では、早速指定した位置に要素を追加するクラスを定義するために、コードを書いていきます。 ■コードclass MyList: def __init__(self, lst): self.lst = lst def display(self): print(self.lst) def insert(self, index, elem): self.lst.insert(index, elem) my_list = MyList([1, 2, 3, 4, 5]) my_list.insert(2, "テスト太郎") my_list.display()今回はMyListというオブジェクトを

■今回の環境（Python） Google Colaboratory(Google Colab),記事作成時点ではPython 3.9.16が用いられる。 ■重複した要素を取り除いた後にリストをソートする関数の定義するでは、リスト内の重複した要素を取り除いた後にソートする関数を定義するために、コードを書いていきます。 ■コードdef unique_sorted(lst): unique_lst = list(set(lst)) unique_lst.sort() return unique_lst lst = [9, 2, 7, 7, 0, 3, 5, 4, 2, 2] new_lst = unique_sorted(lst) print(new_lst)今回はまずdef文を用いてunique_sorted()という関数を定義します。括弧内には第1の引数,パラメータとしてlstを設定します

■今回の環境（Python） Google Colaboratory(Google Colab),記事作成時点ではPython 3.9.16が用いられる。 ■リストから重複した要素を削除した新しいリストを返す関数の定義では、リストから重複した要素を削除した新しいリストを返す関数を定義するために、コードを書いていきます。 ■コードdef remove_duplicates(lst): return list(set(lst)) my_list = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5] new_list_result = remove_duplicates(my_list) print(new_list_result)今回はまずdef文を用いてremove_duplicates()という関数を定義します。括弧内には第1の引数,パラメータとしてlstを設定します。設定後、関数が呼び出された

■今回の環境（Python） Google Colaboratory(Google Colab),記事作成時点ではPython 3.9.16が用いられる。 ■リストの要素をソートして最大値と最小値を取得するクラスの実装では、早速リストの要素をソートして最大値と最小値を取得するクラスの実装をするために、コードを書いていきます。 ■コードclass MySort: def __init__(self, lst): self.lst = lst def get_max(self): self.lst.sort() return self.lst[-1] def get_min(self): self.lst.sort() return self.lst[0] my_list = [4, 5, 3, 1, 2] my_sort = MySort(my_list)MyClassというオブジェクトを作

Pythonでリストから要素を取り出すための簡単なクラスとメソッドを定義し、実際にリストから要素を取り出してみます。 ■今回の環境（Python） Google Colaboratory(Google Colab),記事作成時点ではPython 3.9.16が用いられる。 ■リストから要素を取り出すための簡単なクラスとメソッドを定義するでは、早速リストから要素を取り出すための簡単なクラスとメソッドを定義するために、コードを書いていきます。 ■コードclass ListOperator: def get_first_element(self, my_list): return my_list[0] my_list = [1, 2, 3, 4, 5] operator = ListOperator() first_element = operator.get_first_element(my_

PythonでDeque (両端キュー)を作成し要素の順序を逆にしてみます。 Deque (両端キュー)を作成する場合は、「PythonでDeque (両端キュー)を作成し作成したDequeを出力する」という記事が参考になります。 なお、Deque (両端キュー)の作成のために、collectionsモジュールを用いますが、これはPythonの標準ライブラリとなっていますので、事前にインストールする必要はありません。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2022年11月25日現在、Python 3.7.15を使用している。 ■Deque (両端キュー)を作成し左端に複数の値を追加するでは、Deque (両端キュー)を作成し左端に複数の値を追加するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport collections test = coll

PythonでDeque (両端キュー)を作成し指定したインデックス内から要素を探してみます。 Deque (両端キュー)を作成する場合は、「PythonでDeque (両端キュー)を作成し作成したDequeを出力する」という記事が参考になります。 なお、Deque (両端キュー)の作成のために、collectionsモジュールを用いますが、これはPythonの標準ライブラリとなっていますので、事前にインストールする必要はありません。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2022年11月25日現在、Python 3.7.15を使用している。 ■Deque (両端キュー)を作成し指定したインデックス内から要素を検索するでは、Deque (両端キュー)を作成し指定したインデックス内から要素を検索するスクリプトを書いていきます。 ■コードimpor

Pythonでcmp()関数の代替コードで、 2つのリストの要素（文字列を含む）を比較してみます。なお、代替コードを使用するのは、cmp() 関数は Python 3 で削除されていることが判明したからです。 この記事は、「Pythonでcmp()関数を用いて 2つのリストの要素（整数のみ）を比較する」の続きとなります。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2022年11月19日現在、Python 3.7.15を使用している。 ■cmp()関数の代替コードで、 2つのリストの要素（文字列を含む）を比較するでは、cmp()関数の代替コードで、 2つのリストの要素（文字列を含む）を比較してみます。 ■コードdef cmp(x, y): return (x > y) - (x < y) list1 = [ 1, 2, 5, 7] list2 = [

Pythonでcmp()関数を用いて 2つのリストの要素を比較してみます。 Pythonのlistメソッドcmp()を用いることで、 2つのリストの要素を比較することができます。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2022年11月19日現在、Python 3.7.15を使用している。 ■cmp()関数を用いて2つのリストの要素（整数のみ）を比較するでは、早速cmp()関数を用いて2つのリストの要素（整数のみ）を比較してみます。 ■コードlist1 = [ 1, 2, 4, 3] list2 = [ 1, 2, 9, 10] print(cmp(list2, list1))まずは、list1というリストを角括弧”[ ]”を用い、さらに角括弧内に要素（整数）をカンマ”,”を用いて格納し定義します。定義後、同じようにして、list2というリストを

PythonでOrderedSetを用いてインスタンスを作成し要素を反復処理してみます。 今回はOrderedSetを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■OrderedSetを用いてインスタンスを作成し要素を反復処理するでは、早速OrderedSetを用いてインスタンスを作成し要素を反復処理するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom ordered_set import OrderedSet # ordered-setの初期化 ordered_set = OrderedSet([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]) for

PythonでOrderedSetを用いてインスタンスを作成し要素を追加してみます。 今回はOrderedSetを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■OrderedSetを用いてインスタンスを作成し要素を追加するでは、早速OrderedSetを用いてインスタンスを作成し要素を追加するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom ordered_set import OrderedSet # OrderedSetのインスタンスを作成 ordered_set = OrderedSet() # 要素を追加 ordered_set.add(10) ordered_s

■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■NumPyを使用しリスト内のすべての要素を乗算するでは、早速NumPyを使用しリスト内のすべての要素を乗算するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport numpy list_test1 = [5,6,7,8,9] list_test2 = [1,10,100,1000,10000] multip_list1 = numpy.prod(list_test1) multip_list2 = numpy.prod(list_test2) print(multip_list1) print(multip_list2)リスト内のすべての要素を乗算するために、インポートでnumpyモジュールを呼び出します。そのと、角括弧（ [ ] ）を使用しリストを定義します。今回はlist_te

■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■リストで最も頻度の高い要素を見つけるでは、早速リストで最も頻度の高い要素を見つけるスクリプトを書いていきます。 ■コードlist_test = ['a','b','b','b','c','d','e'] most_frequent_elements = max(set(list_test),key=list_test.count) print("リストの中で最も頻度の高い要素は",most_frequent_elements)リストで最も頻度の高い要素を見つけるために、まずは角括弧（ [ ] ）を使用しリストを定義します。今回はlist_testというリストを定義しています。リスト内には要素（文字）を格納します。 その後、most_frequent_elementsという変数を定

■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■in文（ステートメント）を使用し要素がリストに存在するかを確認では、早速in文（ステートメント）を使用し要素がリストに存在するかを確認するスクリプトを書いていきます。 ■コードlist_test = ['a','b','c','d','e','f'] print('c' in list_test) print('g' in list_test)リストに存在するかを確認するために、まずは角括弧（ [ ] ）を使用しリストを定義します。今回は、list_testという名前のリストを定義。そのリスト内に要素（文字）を格納します。 格納後、in文（ステートメント）を使用します。リスト内に存在する要素（文字）をシングルクォーテーションを使い指定します。指定後、テストとして、今度はリスト内に

Pythonで最も発生率（出現率）の高い要素を見つけてみます。 リストを作成し、リスト内に表示される最も頻繁な要素（値）を取得します。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■最も発生率（出現率）の高い要素（値）を発見するでは、早速最も発生率（出現率）の高い要素（値）を発見するスクリプトを書いていきます。 ■コードdef highest_incidence(list): return max(set(list),key=list.count) list_test = [1,1,2,3,3,3,4,5,6,7] print("最も最も発生率の高い要素（値）は: ", highest_incidence(list_test))今回は、list_testというリストを定義し、その中に数値を格納しておきます。 格納後、high

Pythonで最大N個または最小N個の値を見つける、もしくは検索することについて解説しています。 heapqモジュールを使用することで、Pythonでコレクション内の最大の要素を見つける。または最小の要素を見つけることができます。heapqモジュールは、Pythonの標準ライブラリですので、事前にインストールする必要はありません。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■最大N個または最小N個の値を見つけるでは、早速heapqモジュールを使用し、最大N個または最小N個の値を見つけるスクリプトを書いていきます。 ■コードimport heapq nums = [0,1,4,5,6,50,100,99,88,-10,-55,-100] print('最大値:',heapq.nlargest(2,nums)) print('