日本銀行がLLM使ってみた　経済分析に有用なのか？　利点と欠点を整理

日本銀行がLLM使ってみた　経済分析に有用なのか？　利点と欠点を整理

日本銀行（以下、日銀）は2024年12月25日、大規模言語モデル（LLM）を使ったテキスト分析の実験について...概要を表示 日本銀行（以下、日銀）は2024年12月25日、大規模言語モデル（LLM）を使ったテキスト分析の実験について発表した。内閣府が実施している「景気ウォッチャー調査」に寄せられたコメントを分析させ、LLM活用の可能性と課題を洗い出した。 日銀はこれまで経済情勢判断の一環としてテキストデータを活用してきた。特に景気ウォッチャー調査に含まれるコメントデータは物価動向や景況感の解析に使用している。しかし従来の分析手法では単語の頻度や共起関係に焦点を当てるシンプルな方法が主流であり、コメントが持つ文脈的な情報の把握には限界があった。 LLMはテキストデータや画像データなどの非構造化データを分析しやすい構造化データに変換できる技術として、経済情勢判断のテストを実施した。 今回の分析では、主に次の手順が採用された。 コメントの英訳：　分析に使用するLLMが英語対応であるため、Metaの翻訳モデル「NLLB