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Comet.ml で機械学習のログをクラウドに保存する
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この記事は CAMPHOR-アドベントカレンダー2020 6日目の記事です。 みなさんこんにちは、ほないです。 私... この記事は CAMPHOR-アドベントカレンダー2020 6日目の記事です。 みなさんこんにちは、ほないです。 私は今年度から大学で自然言語処理の研究に取り組んでいて、データセットを作ってニューラル言語モデルをトレーニングして評価する機会がたくさんありました。 最近はPyTorch, TensorFlow, scikit-learnなど様々な機械学習フレームワークによって、ニューラルネットワークモデルの実装が簡単に行えるようになっています。 今回は、そういったフレームワークで機械学習をするときに便利なサービス「Comet」について紹介します。 機械学習とログと可視化 研究などで機械学習をするときに大切なのが、記録（ログ）を取ること、そしてグラフなどで可視化することです。 記録といっても、ただテスト結果をPrintして終わりというわけにはいきません。 どのデータセットを使ったか、モデルの構成
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2020/12/07 リンク