データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアを目指すならお薦めの初級者向け6冊＆中級者向け15冊（2017年春版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

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netcraft3 毎年恒例だけど、記事を読んでブクマした人のどれくらいが実際に購入して5ページ以上読み進めるところまで到達できたか、そこに経年変化が見られるかは興味が尽きない。

2017/03/22 リンク

Nyoho こんな本を漁るよりさっさとCourseraのNg先生のコースやればいいよ。そしたらこんな本は楽勝でばんばんページ読み飛ばせるようになるよ! 頑張ってね! > all

2017/03/23 リンク

honeybe あとで読む(本を読むとは言っていない

2017/03/24 リンク

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(Photo credit: https://pixabay.com/en/books-door-entrance-italy-colors-1655783/) この記事は一昨年... (Photo credit: https://pixabay.com/en/books-door-entrance-italy-colors-1655783/) この記事は一昨年のこの書籍紹介記事のアップデート版です。相変わらず毎月のように新刊書が出続けるデータ分析業界ですが、良い本が増え続けてきたせいでついに初級者向けは6冊、中級者向けは何と15冊にまで膨れ上がってしまいました（汗）。ともあれ、自分のところにアフィリエイトの類は一銭も入らないにもかかわらず*1懲りずに書籍紹介をやろうと思います。あ、最初に断っておきますが僕の知識レベルは極めて適当なので、極めていい加減なことを書いている可能性があります。また最初に読んでから時間が経っていて記憶があやふやなせいで、内容に関する記述が不正確な書評が混じっている可能性もあります。誤っているところやおかしいところがあったらバンバン突っ込んでく

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txmx52024/02/29
techtech05212024/01/12
ChillOut2023/07/13
kakokakokun2018/11/24
electrolite2018/05/30
katsu_aniyan2018/05/27
ana_ake2018/04/01
YutoCruyff2018/03/28
shootacean2018/03/28
najikatsu2018/03/27
cocosuzu2018/03/24
kanbaca2018/03/21
arcno4042018/03/04
sionff2018/02/08
gakuh2018/01/04
mokimoki_11112017/12/30
hyde232017/12/29
aammrryy2017/12/06

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