「使い分け」ではなく「妥当かどうか」が大事：重回帰分析＆一般化線形モデル選択まわりの再まとめ - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

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Diomedeidae 前回の問題点が大体修正されていてよいと思いました。次はベイズ推定ですねｗ

2013/09/24 リンク

Windymelt どの分布を使ったらいいか

2023/04/26 リンク

i101330 “「目的変数の平均値が4ケタ5ケタと大きければ正規分布線形回帰で問題ないが、1ケタ2ケタと小さい時はポアソン回帰や負の二項分布回帰も疑ってかかるべき」”

2017/05/11 リンク

wackyhope こちらもリンク先を含めて参考に。

2016/10/27 リンク

minamishinji あー、これは参考になりそう。

統計

2016/09/13 リンク

somemo モデル選択

statistics

2015/01/26 リンク

Tourna 「使い分け」ではなく「妥当かどうか」が大事：重回帰分析＆一般化線形モデル選択まわりの再まとめスターをつけました先日の記事はおかげさまで好評をいただいたんですが、勉強中の身で教科書を確認せずに書いたこ

2013/09/26 リンク

unyuunyuho 使い分けではなく妥当かどうかが大事重回帰分析一般化線形モデル選択まわりの再まとめ銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2013/09/24 リンク

Diomedeidae 前回の問題点が大体修正されていてよいと思いました。次はベイズ推定ですねｗ

2013/09/24 リンク

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「使い分け」ではなく「妥当かどうか」が大事：重回帰分析＆一般化線形モデル選択まわりの再まとめ - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

先日の記事はおかげさまで好評をいただいたんですが、勉強中の身で教科書を確認せずに書いたこともあり... 先日の記事はおかげさまで好評をいただいたんですが、勉強中の身で教科書を確認せずに書いたこともあり多数ツッコミをいただきました。ツッコミをいただけるというのはもちろん大変良い勉強の機会になるということで*1、今回もひとしきり勉強してみました。ということで、自戒も込めて備忘録的に勉強したことをまとめておこうと思います。今回はあまり広く読んでもらう内容ではないので、不親切かもしれませんがごめんなさい。ただし、あまりにも理論的側面ばかり色々書いても何なので、インターネット広告業界の言葉で喩えて言うなら「クリック数*2をモデリングしたい場合」と「コンバージョン数*3をモデリングしたい場合」とに分けた、と理解してもらえたら良いかなと思ってます。今回も参考文献は久保本です。一般化線形モデルまわりではこの本より分かりやすい本は依然としてないと思います。データ解析のための統計モデリング入門――一般化線

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techtech05212023/11/08
Windymelt2023/04/26
tarao2023/04/26
pokutuna2023/04/25
kworldn2023/02/25
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kNeder2018/04/10
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wankowanko1112018/02/24
mzkIII2018/01/06
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muddydixon2016/11/29
wackyhope2016/10/27
kaz_uki_10142016/10/18
minamishinji2016/09/13

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