共有
  • 記事へのコメント117

    • 注目コメント
    • 新着コメント
    その他
    wackyhope
    wackyhope "杜氏の経験がなせる業を『再現する』ことに執念を注いだ結果/データ分析で分かる限界を踏まえた上でデータ分析の結果に基づいて意思決定し、必要とあらばデータ分析の枠組み自体を変える決断をする人物が、必要"

    2017/05/27 リンク

    その他
    misatad
    misatad "データ分析で分かる限界を踏まえた上でデータ分析の結果に基づいて意思決定し、必要とあらばデータ分析の枠組み自体を変える決断をする人物が、必要だということ"

    2015/04/05 リンク

    その他
    netafull
    netafull その年によって味にむらがあるのも楽しみなので、工業製品じゃない日本酒の方がいいかなぁ。獺祭はいろいろ上手すぎる気がして。

    2014/11/08 リンク

    その他
    peccu
    peccu おもしろ } 杜氏のいない蔵元が示した「データ分析さえすれば職人の技を職人抜きでも再現できる」という事実の凄み - 銀座で働くData Scientistのブログ

    2014/11/04 リンク

    その他
    airj12
    airj12 杜氏がいる頃から分析してないとマニュアル化できない気が / 過程でも細かく評価できるなら可能か

    2014/11/04 リンク

    その他
    ykfksm
    ykfksm カンブリア宮殿でかなり詳しく紹介していたのですね。旭酒造さんの場合の「データ分析では決められないことを決めるために、人間がいる」の1割ってどのポイントなんだろう?

    2014/11/03 リンク

    その他
    psfactory
    psfactory 杜氏のいない蔵元が示した「データ分析さえすれば職人の技を職人抜きでも再現できる」という事実の凄み - 銀座で働くData Scientistのブログ

    2014/11/03 リンク

    その他
    heyheyhey
    heyheyhey データ分析の真髄とは、“「現場のベテランがやっていることと同じことを、ベテランの知恵を借りずとも再現できる」”こと

    2014/11/03 リンク

    その他
    tesas
    tesas 杜氏のいない蔵元が示した「データ分析さえすれば職人の技を職人抜きでも再現できる」という事実の凄み 東洋経済の記事では割とざっくりとしか書かれてないんですが、カンブリア宮殿で放映された映像では獺祭の製造

    2014/11/02 リンク

    その他
    uchiuchiyama
    uchiuchiyama Perform data analysis in order to improve the reproducibility.

    2014/11/02 リンク

    その他
    tak4hir0
    tak4hir0 杜氏のいない蔵元が示した「データ分析さえすれば職人の技を職人抜きでも再現できる」という事実の凄み - 銀座で働くData Scientistのブログ

    2014/11/02 リンク

    その他
    naya2chan
    naya2chan 下衆な憶測だけど、データで再現性を取ろうとしたのがきっかけで杜氏が逃げたのかも。

    2014/11/02 リンク

    その他
    waman
    waman データ分析の職人(というか、徹底か)

    2014/11/02 リンク

    その他
    daybeforeyesterday
    daybeforeyesterday うーむ

    2014/11/02 リンク

    その他
    gcyn
    gcyn 『データ分析の神髄のひとつは「再現性」である』ってあるけど、「ここまではまた戻ることが出来るから、その先冒険できる」って事でもあるかもですね。/ 杜氏のいない蔵元が示した「データ分析さえすれば職人の技

    2014/11/01 リンク

    その他
    pho
    pho 獺祭ってそういうふうにやっているのか。知らなかった。

    2014/11/01 リンク

    その他
    yyamaguchi
    yyamaguchi 「データ分析で分かる限界を踏まえた上でデータ分析の結果に基づいて意思決定し、必要とあらばデータ分析の枠組み自体を変える決断をする人物が、必要だということ」

    2014/11/01 リンク

    その他
    hidex7777
    hidex7777 ?レシピの数値化は属人化を排除するのはわかるけどそれとビジネスのデータ分析とどう関係するのかがわからん。

    2014/11/01 リンク

    その他
    fake-jizo
    fake-jizo 東洋経済の記事では割とざっくりとしか書かれてないんですが、カンブリア宮殿で放映された映像では獺祭の製造工程のうち、「蒸し」と「麹造り」の工程が紹介されていたんですね。 Tags: facebook, ifttt via Pocket

    2014/11/01 リンク

    その他
    sakimoridotnet
    sakimoridotnet “データ分析で分かる限界を踏まえた上でデータ分析の結果に基づいて意思決定し、必要とあらばデータ分析の枠組み自体を変える決断をする人物が、必要”

    2014/11/01 リンク

    その他
    mikesekine
    mikesekine これはすごいな.....

    2014/11/01 リンク

    その他
    countzero00000
    countzero00000 気になる

    2014/11/01 リンク

    その他
    Nao_u
    Nao_u カルビーのジャガイモの生産とか、こういうアプローチが有効な場面も確かにあるけど、データを分析しつつ創造的に考えられる職人がいないと、高精度の再現をするだけではどこかで行き詰まりそう

    2014/11/01 リンク

    その他
    KoshianX
    KoshianX データがなくなると何もできなくなるのでバックアップは大事になるけどね。人間の仕事は機械にできない革新だけになっていくんだろな

    2014/11/01 リンク

    その他
    saharamakoto
    saharamakoto 緻密な研究の結果。

    2014/11/01 リンク

    その他
    monaken
    monaken 昔々、アラン・プロストがホンダやマクラーレンのエンジニアがシミュレーションが再現できない理由を実走して一発で言い当てたことを思い出した。理論だけでは理解できない事は依然としてあるよ。

    2014/11/01 リンク

    その他
    mongrelP
    mongrelP 機械化大規模化できるよなこれ

    2014/11/01 リンク

    その他
    noodlemaster
    noodlemaster 獺祭は好きだけど、もっとうまい酒もある。その差は経験と感覚、なんだろうけど

    2014/11/01 リンク

    その他
    windish
    windish 獺祭、飲んでみたいのでもう少し安くなりませんか。

    2014/11/01 リンク

    その他
    mventura
    mventura 安定した品質を造り続けながら、期間限定の企画商品なんかで個性を出していくと面白いかなと思った。

    2014/11/01 リンク

    その他

    注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    アプリのスクリーンショット
    いまの話題をアプリでチェック!
    • バナー広告なし
    • ミュート機能あり
    • ダークモード搭載
    アプリをダウンロード

    関連記事

    杜氏のいない蔵元が示した「データ分析さえすれば職人の技を職人抜きでも再現できる」という事実の凄み(追記あり) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

    先日、とあるコンサルの社長さんとお酒を飲みながらお話していて出てきた話題が「畢竟データ分析って何...

    ブックマークしたユーザー

    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    同じサイトの新着

    同じサイトの新着をもっと読む

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - 学び

    いま人気の記事 - 学びをもっと読む

    新着記事 - 学び

    新着記事 - 学びをもっと読む

    同時期にブックマークされた記事