「施策デザインのための機械学習入門」を完全に理解したサトシくんがポケモン捕獲アルゴリズムを実装する話 - kanayamaのブログ

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hennamanao 収入少なそうで心配になる。原作だとポケモントレーナーの主な収入源ってポケモンバトルによるカツアゲしか無くてそれもアレだよな

2021/09/05 リンク

nankichi ボール投げ試行を1回にするのはいいが、ポケモンを弱らせる、ポケモン種毎に捕獲確率が別、　という重要因子を　無視しているので　ポケモンユーザーにはかえって理解しづらいのでは

2021/09/05 リンク

undercurrent88 序盤の問題設定で「えっそれでいいの？」と思って読み進めたら…

2021/09/06 リンク

fotus4 アイテムの入手難度・限度と、ポケモンとの遭遇率・捕獲限度数、弱らせるまでの難度も考慮に入れるとポケモンの現実ぽくなるか。「謝礼金は需給バランスで変動」「同時３体以上の買取は¥0」などいれると経済学に。

2021/09/06 リンク

Expway これ読んで素直にかがくのちからってすげーと言えるトレーナーになりたい

2021/09/05 リンク

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「施策デザインのための機械学習入門」を完全に理解したサトシくんがポケモン捕獲アルゴリズムを実装する話 - kanayamaのブログ

プロローグストーリー編第1章感銘 step1. KPIの設定 step2. データの観測構造をモデル化する step3. ... プロローグストーリー編第1章感銘 step1. KPIの設定 step2. データの観測構造をモデル化する step3. 解くべき問題を特定する step4. 観測データのみを用いて問題を解く方法を考える step5. 機械学習モデルを学習する step6. 施策を導入する第2章絶望第3章反省第4章再起 step1（再） KPIの設定 step2（再）データの観測構造をモデル化する step3（再）解くべき問題を特定する step4（再）観測データのみを用いて問題を解く方法を考える step5（再）機械学習モデルを学習する step6（再）施策を導入する第5章俺たちの戦いはこれからだ！実装編準備擬似データの生成意思決定モデルの学習モデルのオフ方策評価モデルの真の性能の評価まとめこの記事を読んだ方はこんな記事も読んでいます（多分） @tkana

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unadon722023/09/07
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