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社内用AIアシスタント「おっさんずナビ」を作った話、そして人間らしく振る舞う重要性を認識した話 | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス技術戦略部ブログ]

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hick34d5 "実は LLM のチャットボットでは良質の応答よりも応答しない動作の設計がより重要です。"よい

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こんにちは、羽山です。みなさんは業務に LLM（生成AI）を活用していますか？ラクーングループでは生成... こんにちは、羽山です。みなさんは業務に LLM（生成AI）を活用していますか？ラクーングループでは生成系AI LT大会を開催するなど、積極的な利用を推し進めています。そこで今回は私がその生成系AI LT大会で発表し、隙間時間で開発して、社内で幅広く利用されるに至った AIアシスタント「おっさんずナビ」を紹介します。おっさんずナビは LLM + RAG（Retrieval-Augmented Generation）を利用した Slackボットで「ラクーンホールディングスの社風を教えてください」という質問に社内事情を踏まえた回答をしてくれます。ファインチューニングを利用せず RAG のみで精度を高めているのと、ベクトルDBなどの外部リソースを必要としないのがポイントで、使い込まれた Slack ワークスペースさえあればアプリを起動するだけで社内事情通のAIアシスタントができあが

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