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CoreDataをRealmに移行し高速化できたのでベンチマークで性能を比較してみた。 - Qiita
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注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
追記: Fetch結果について補足しました。 AplosというTwitterクライアントでCoreDataを使用していたので... 追記: Fetch結果について補足しました。 AplosというTwitterクライアントでCoreDataを使用していたのですが、CoreDataが基本重いに加えてデータベースが肥大化するにつれて指数関数的にどんどん重くなるという問題があり頭を抱えていました。そこで以前から気になっていたRealmを試してみたら実用に耐えられるレベルと判断できたので、思い切ってRealmに移行してみました。 (※まだ全ての実装は終わっていないのですが、このまま問題がなければAplosのバージョン2.0で完全移行する予定です。) Realmを採用するかを検討するにあたりベンチマークも取ってみました。Realm公式にもベンチマーク比較はありますが、今回はTwitterクライアントで実際に使用している設計とテストデータでベンチマークを取っていますので、より現実的な結果が反映されていると思います。 ※この記事はRe
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2015/04/15 リンク