第2回将棋電王戦～コンピュータ将棋とプロ棋界の歩み - Qiita

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BigHopeClasic クラスタの評価が過小ではないかという印象。

将棋

2017/07/15 リンク

precostomus 色々とツッコミどころはあるが、とりあえず。“現在ではクラスタの性能向上はそれほどでもないことがわかっている。”クジラちゃんの事も書いてあるのに、これはどうかと思う。

将棋

2017/07/15 リンク

yokkong 突然の「盤上のシンデレラ・将棋グリモワール」

将棋

2017/07/18 リンク

sato-gc 用語が所々わからんけど(雑巾がけとか)ためになる

2017/07/15 リンク

precostomus 色々とツッコミどころはあるが、とりあえず。“現在ではクラスタの性能向上はそれほどでもないことがわかっている。”クジラちゃんの事も書いてあるのに、これはどうかと思う。

将棋

2017/07/15 リンク

smeg 振り飛車50！

2017/07/15 リンク

BigHopeClasic クラスタの評価が過小ではないかという印象。

将棋

2017/07/15 リンク

urtz 無論実装の仕方にもよるが、クラスタでのレート向上は300や400も上がらないのはfloodgateや過去の大会で豪勢なクラスタがぼろぼろと低スペックに負け得ることで証明された。評価関数等を工夫したほうが効率が良いだろう。

2017/07/14 リンク

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? PonanzaがChainerを導入し、世界初の将棋での実用レベルのDeep Learning活用に成功したという。我々人類は人工知能とどう関わっていけばよいのか。将棋の事例は大いに参考になるだろう。 2013年第2回将棋電王戦現在ではクラスタの性能向上はそれほどでもないことがわかっている。アルゴリズムに例えると当時のクラスタによる性能向上は、スパコンでバブルソートして俺強えーといきがっていたようなものなのだ。アルゴリズムの改良の余地が十二分にあった。クラスタによる性能向上は高々線形(実際は平方根もないだろう)だが、ア

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techtech05212024/01/21
monkeyfile2017/07/20
monochromekk2017/07/19
yokkong2017/07/18
alcus2017/07/18
peltier2017/07/17
gotoka2017/07/16
matsukei-1981-fromk2017/07/16
seneca2017/07/16
azu2gouu2017/07/15
k2k2monta2017/07/15
yoshioka6272017/07/15
chibahiro2017/07/15
sato-gc2017/07/15
precostomus2017/07/15
smeg2017/07/15
matarillo2017/07/15
invogue-isogai2017/07/15

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