TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita

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y-kawaz そして読んだだけじゃやっぱ理解できんかったを、暇見て触ってみるしかないか。

2015/11/10 リンク

twainy こういう学術的なものに関するgoogle様の安心感パない。kindle本も誰かはよ

2015/11/10 リンク

kotesaki 蛇使いへの道。結構ハードル高そう。(；´Д｀)

2015/11/10 リンク

fufufukakaka 早くＲでもバリバリ使えるようになりたい

2015/11/10 リンク

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TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita

TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディー... TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の多層構造の畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使用率270%メモリ600MByteとちゃんと並列計算してくれました。MNISTランキングを見ると認識率99.2%は上位のモデルとなるようです。 TensorFlowチュートリアル TensorFlowの初心者用と上級者用チュートリアル2つに取り組んでみました

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