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最新の機械学習系フレームワーク（2015/11/14時点） - Qiita

FireCaffe コーネル大学が開発 DNNの分散学習時の処理を高速化（ex. NiN： 23倍、Google Net： 16倍）ま... FireCaffe コーネル大学が開発 DNNの分散学習時の処理を高速化（ex. NiN： 23倍、Google Net： 16倍）まだ開発環境はオープンにされていない http://arxiv.org/pdf/1511.00175v1.pdf TensorFlow Googleが開発 data flow graphsという機械学習のオペレーションを記述して開発するモバイルデバイスにもデプロイ可能 Dockerで開発環境が提供されている(docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow) PythonとC++がある（※今後、GoやJavascriptなど様々な言語に対応させていくっぽい） http://tensorflow.org/ DMTK Microsoftが開発分散学習向けのフレームワーク C++で作られている学習データの分散配置やマル

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dragstarclassic2015/12/04

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