ピアソンの相関係数、Spearman(スピアマン)の順位相関係数

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ピアソンの相関係数、Spearman(スピアマン)の順位相関係数

Σxi,Σyi,Σxi2,Σyi2,Σxiyiを求めたら、今度は偏差平方和（Sxx,Syy）と偏差積和（Sxy）を求める。偏差平... Σxi,Σyi,Σxi2,Σyi2,Σxiyiを求めたら、今度は偏差平方和（Sxx,Syy）と偏差積和（Sxy）を求める。偏差平方和を求めたら、次は統計量rを求める。このときのr0.05はn=14のとき相関係数検定表(r表)から、r0.05=0.532であると分かる。｜r｜=0.943＞0.532=r0.05より、P＜0.05となるので帰無仮説を棄却できる。つまり、「年齢と酵素Xの量には関連がある」ということができる。 ……………………………………………………………………………………………………………… Spearmanの順位相関係数(ノンパラメトリック法) データが正規分布するならピアソンの相関係数rで検定すればいいが、正規分布しないならSpearmanの順位相関係数rsで検定する。・仮説の設定帰無仮説(H0)：「相関はない」と仮定する。対立仮説(H1)：「相関はある」と仮定

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