「Gmail」のスパムフィルタ、人工ニューラルネットワークで進化

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stealthinu あー、迷惑メールもだけどフィッシング対策も強化するため、ヘッダ情報見て送信元と送信者の情報が違うと厳しい判定になるよう学習しちゃったのでは。だからML系は誤検出しやすいとか。

2015/07/24 リンク

stealthinu あー、迷惑メールもだけどフィッシング対策も強化するため、ヘッダ情報見て送信元と送信者の情報が違うと厳しい判定になるよう学習しちゃったのでは。だからML系は誤検出しやすいとか。

2015/07/24 リンク

yuya_q こういう身近なところから賢くなっていくんだろうな

2015/07/14 リンク

Panthera_uncia 一方iCloudは連絡先にあるアドレスでも弾いてくれるので困る

2015/07/13 リンク

cancamayum 人工ニューラルネットワーク（神経回路網）を利用して膨大な数の受信メールを取捨選択し、不要なメッセージやフィッシング攻撃を除去

2015/07/13 リンク

pero_pero この調子で早くリファラスパムも退治して欲しい

2015/07/13 リンク

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「Gmail」のスパムフィルタ、人工ニューラルネットワークで進化

Googleは、「Gmail」の受信トレイに迷惑メールが振り分けられる可能性は平均0.1％未満であり、一方で必... Googleは、「Gmail」の受信トレイに迷惑メールが振り分けられる可能性は平均0.1％未満であり、一方で必要なメールが迷惑メールフォルダに振り分けられる可能性は0.05％にも満たないと述べている。 Googleによると、人工ニューラルネットワーク（神経回路網）を利用して膨大な数の受信メールを取捨選択し、不要なメッセージやフィッシング攻撃を除去することで、この数字を実現できたという。 Googleがスパムの除去にあらゆる手を尽くしていなければ、Gmailは利用に耐えるものではないだろう。セキュリティ企業のKaspersky Labによると、同社が2015年第1四半期にフィルタリングしたすべてのメールのうち、59.2％はスパムだったという。スパムの送信者たちは、「.work」や「.science」など新しく利用可能になったドメインをいち早く利用してスパムフィルタをかいくぐり、広告やマルウェ

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stealthinu2015/07/24
itochan2015/07/23
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myitnews2015/07/13

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