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    kent-where-the-light-is
    kent-where-the-light-is “ナイーブベイズには2つの代表的なモデルがあります。多項モデル(Multinomial Model)とベルヌーイモデル(Bernoulli Model)です。今回、実装したのは多項モデルです。私の印象では、多項モデルの方がよく使われている気がし

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    yukiyan_w “新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ”

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    tyrog “if __name__ == "__main__":”

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    Kmusiclife なかなか難しいもんです。

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    moockmoock 「smoothing」[スムージング]

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    bluecrowp 自然言語処理 機械学習 ナイーブベイズ テキスト分類

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    silfac テキスト分類

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    hayato34 ボキャブラリ数が多い場合は多項モデルの方が精度が高いことが示されています。ベルヌーイモデルは出現しない単語の確率も考慮するので計算量も大きいです。

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    shotawatanabe 勉強になるな・・・

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    mooz bag-of-words, ナイーブベイズ, ゼロ頻度問題, ラプラススムージング

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