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    youko03
    いい話

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    Steiger31226
    “っ”

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    matsumanahate
    “で、重要なことですが、高速に処理されるのはリーフの検索までです。ルートとブランチは基本的にキャッシュされ、リーフの検索もデータがソートされているお陰で隣接したインデックスは同一ブロックに格納されてお

    その他
    gologo13
    Whereやソートキーだけでなく、取得するカラムも含めてインデックスを設計する。うまくインデックスを設計できると、Covering Index として扱われ、Disk I/O が発生しなくなる。

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    nari_ex
    "ランダムアクセスでは、データはバラバラのブロックに存在しているため、都度 I/O が発生してしまうためです。" / 補足: bioが併合されずI/O要求が大量に発行され、ディスクヘッドの移動に時間がかかりI/O処理が遅延する

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    ymkjp
    という複合インデックスを張ることで、リーフだけで必要なデータが全て得られ、その後のランダムアクセスが無くなるため高速になります”

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    peroon
    爆速

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    bluerabbit
    MySQLではINDEXの情報のみでSELECT句を返却するSQLをCovering Indexを使ったSQLというのか. fmfm

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    letsspeak
    MySQLでインデックスを使って高速化するならCovering Indexが使えそう - (゚∀゚)o彡 sasata299's blog

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    masato-ka
    ぶくま

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    suginoy
    Covering Indexというんだ。Oracleで一回事故った事ある。

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    masa_matya
    InnoDBとMyISAMのインデックスの違いについて。MyISAMではランダムアクセスが発生する。InnoDBのセカンダリインデックスも同様。明日松信さん本で詳細を追う

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    ruicc
    インデックスについて詳しく書かれているらしい。買おうかな。

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    raimon49
    マルチカラムインデックスのキャッシュを使ってディスクアクセスさせない。Covering Index

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    japanrock
    インデックスだけで完結するインデックスを Covering Index"

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    ZIGOROu
    これは常識レベルの話じゃまいかwww

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    mumincacao
    あくてぃぶれこ~どみたいなのにしちゃうと使えなくても直 SQL 描くときには使えるかもだからめもめも...〆(・x・。【みかん

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    ouest
    [[MySQL][Performance]]

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