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Apple独自開発ã®SoCã§ã‚ã‚‹M1ãƒãƒƒãƒ—ã‚’æ載ã—ãŸMacã§ã®å‹•ä½œã‚’目指ã™Linuxディストリビューション・Asahi Linuxã®é–‹ç™ºã«æºã‚る開発者兼VTuberã®æœæ—¥ãƒªãƒŠæ°ãŒã€M1 GPUã®ãƒ‰ãƒ©ã‚¤ãƒãƒ¼é–‹ç™ºã«ã¤ã„ã¦Asahi Linuxå…¬å¼ãƒ–ãƒã‚°ã§è§£èª¬ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ Tales of the M1 GPU - Asahi Linux https://asahilinux.org/2022/11/tales-of-the-m1-gpu/ リナæ°ã«ã‚ˆã‚Œã°ã€è¿‘å¹´ã®GPUã¯ã»ã¼ã™ã¹ã¦ã€ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ãªãƒ¡ã‚¤ãƒ³ã‚³ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒãƒ³ãƒˆã§æ§‹æˆã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã¨ã®ã“ã¨ã€‚ ・ユーザー定義ã®ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ を実行ã—ã¦ä¸‰è§’å½¢(é ‚ç‚¹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿)ã¨ãƒ”クセル(フラグメントデータ)を処ç†ã™ã‚‹ã€Œã‚·ã‚§ãƒ¼ãƒ€ãƒ¼ã‚³ã‚¢ã€ ・三角形を画é¢ä¸Šã®ãƒ”クセルã«å¤‰æ›ã™ã‚‹ã€Œãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒ©ã‚¤ã‚ºãƒ¦ãƒ‹ãƒƒãƒˆã€ã€Œãƒ†ã‚¯ã‚¹ãƒãƒ£ã‚µãƒ³ãƒ—ラーã€ã€Œãƒ¬ãƒ³ãƒ€ãƒ¼å‡ºåŠ›ãƒ¦ãƒ‹ãƒƒãƒˆã€ã€ãŠã‚ˆã³ã‚·ã‚§ãƒ¼ãƒ€ãƒ¼ã¨ä¸€ç·’ã«å‹•ä½œã™
Dockerã§ã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングGPUå¦ç¿’環境構築方法 - Qiita
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GTCã§è¦‹ãˆãŸNVIDIAã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング戦略（å‰ç·¨ï¼‰
最近ã¯ã€AI（人工知能）ãŒæ§˜ã€…ãªåˆ†é‡Žã§æ³¨ç›®ã‚’æµ´ã³ã¦ã„る。ãã®AIを支ãˆã‚‹æŠ€è¡“ã®ä¸€ã¤ãŒã€Œãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング（深層å¦ç¿’）ã€ã 。ディープラーニングã§ã¯ã€å¤§é‡ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’コンピュータã«èªã¿è¾¼ã¾ã›ã¦ã€ãã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ç‰¹å¾´ã‚’「å¦ç¿’ã€ã•ã›ã‚‹ã€‚ãã®ã€Œå¦ç¿’ã€ã§ã¯è†¨å¤§ãªæ¼”ç®—ãŒå¿…è¦ã«ãªã‚‹ã€‚ 米エヌビディアã¯ã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングã«æ³¨åŠ›ã™ã‚‹ä¼æ¥ã®ä¸€ã¤ã 。åŒç¤¾ãŒæ‰‹æŽ›ã‘ã‚‹GPU（グラフィックス・プãƒã‚»ãƒƒã‚·ãƒ³ã‚°ãƒ»ãƒ¦ãƒ‹ãƒƒãƒˆï¼‰ãŒå‚™ãˆã‚‹å¤šæ•°ã®æ¼”算器ãŒãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングã«å‘ãã¨ã—ã¦ã€è‡ªç¤¾ã®GPUãƒãƒƒãƒ—ï¼ãƒœãƒ¼ãƒ‰ã‚’利用ã™ã‚‹æ§˜ã€…ãªã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’æä¾›ã—ã¦ã„る。 エヌビディアã¯2016å¹´4月4日～7æ—¥ã¾ã§ã‚·ãƒªã‚³ãƒ³ãƒãƒ¬ãƒ¼ã§ã€ŒGPU Technology Conferenceã€ã‚’開催。ディープラーニング関連ã®å¤šæ•°ã®ç™ºè¡¨ã‚’è¡Œã£ãŸã€‚AI時代ã®ã‚ープレーヤーã®1社ã§ã‚るエヌビディアã®æˆ¦ç•¥ã‚’ã€ãã®ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã‹ã‚‰èªã¿è§£ã。 ディープラーニングã¯æ—¢ã«ãƒ—ラットフ
NVIDIA，新世代GPU「GeForce GTX 1080ã€ã‚’発表。5月27日発売ã§ä¾¡æ ¼ã¯599ドルã‹ã‚‰
NVIDIA，新世代GPU「GeForce GTX 1080ã€ã‚’発表。5月27日発売ã§ä¾¡æ ¼ã¯599ドルã‹ã‚‰ 編集部：ä½ã€…å±±è–«éƒ åŒ—ç±³æ™‚é–“2016å¹´5月6日，NVIDIAã¯æ–°ä¸–代GPU「GeForce GTX 1080ã€ã‚’発表ã—ãŸã€‚16nm FinFET技術を採用ã—ã¦è£½é€ ã•ã‚Œï¼Œ72億トランジスタを集ç©ã™ã‚‹æ–°GPUã¯ï¼ŒPascal世代ã¨ãªã‚‹2560基ã®CUDA Coreã‚’æ載ã™ã‚‹è£½å“ã 。 「新ãŸãªçŽ‹è€…ã€ï¼ˆNew King）ã¨GeForce GTX 1080ã‚’ä½ç½®ã¥ã‘ãŸNVIDIAã®ç·å¸¥ï¼ŒJen-Hsun Huang（ジェンスン・フアン）æ°ã«ã‚ˆã‚‹ã¨ï¼Œ2GHz以上ã§å‹•ä½œã™ã‚‹ãã®å˜ç²¾åº¦æµ®å‹•å°æ•°ç‚¹æ¼”算性能ã¯9 TFLOPS。性能ã¯ã€ŒGeForce GTX TITAN Xã€ã®2å€ï¼Œæ¶ˆè²»é›»åŠ›ã‚ãŸã‚Šã®æ€§èƒ½ã§ã¯3å€ã«é”ã—，「GeForce GTX 980ã€ã®2-way SLI構æˆã‚ˆã‚Šã‚‚高速ã¨ã„ã†ã€‚ Maxwe
ç±³NVIDIAãŒæ·±å±¤å¦ç¿’用スパコン「DGX-1ã€ã€1å°1400万円ã§170テラFlops
ç±³NVIDIAã¯2016å¹´4月5日（米国時間）ã€ç±³ã‚µãƒ³ãƒŽã‚¼ã§å¹´æ¬¡ä¼šåˆã€ŒGTC 2016ã€ã‚’開催ã—ã€æ–°ä¸–代ã®ã‚µãƒ¼ãƒãƒ¼å‘ã‘GPU（グラフィックス・プãƒã‚»ãƒƒã‚·ãƒ³ã‚°ãƒ»ãƒ¦ãƒ‹ãƒƒãƒˆï¼‰ã§ã‚る「Tesla P100ã€ã‚„ã€Tesla P100ã‚’æ載ã™ã‚‹ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング（深層å¦ç¿’）専用スーパーコンピュータ「DGX-1ã€ãªã©ã‚’発表ã—ãŸï¼ˆå†™çœŸ1）。
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GitHub - hongshibao/gpu-monitoring-docker-compose: Docker compose file to set up NVIDIA GPU monitoring on a single server
ã€ã‚„ã˜ã†ã¾PC Watch】 ダルビッシュé¸æ‰‹ã«ã‚‚ã‚ã‹ã‚‹ã‚ˆã†ã«GeForce RTX 2080 Tiã®è§£èª¬è¨˜äº‹ã‚’翻訳ã—ã¦ã¿ã‚‹
Intelã€AMD GPUã‚’1パッケージã«çµ±åˆã—ãŸæ–°CPUã‚’æ£å¼ç™ºè¡¨ ～Core i7-7700HQ+GeForce GTX 1060ã‚’ä¸Šå›žã‚‹æ€§èƒ½ã‚’å®Ÿç¾ - PC Watch
ã€GTC 2016】自動é‹è»¢ã®éµã‚’æ¡ã‚‹è»Šè¼‰äººå·¥çŸ¥èƒ½ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ³ã€ŒDRIVE PX 2ã€ã®ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã‚’知る / ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿æ§‹é€ ã§ã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒ©ãƒ–ルãªå®Ÿè¡Œç’°å¢ƒã‚’æä¾›
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