SREチームマネージャーの藤原です。 LM Studio + Gemma 3 + Cline + VSCodeの環境を自由研究的に試用したので、その報告エントリです。 モチベーション プライベートでコードを書く際も最近はClineなどを使ってLLMを使ってコーディングをすることが徐々に増えてきました。 VSCodeとClineを組み合わせて外部サービスをつかってコードの変更作業を実施する場合、 何かコードの変更を依頼するたびに、財布の中身から少しずつお金が溢（こぼ）れていく感覚があるでしょう。 1回1回の額は少額とはいえ、多数回繰り返すとなかなかの金額になってきます。 会社では予算の範囲内であれば、利用できますが、個人開発の場合はなかなか躊躇してしまうこともあるでしょう。 また、先日Googleが公開したオープンなローカルLLMのGemma 3も話題になったりしています。 そこでAPI課金

Cursor/Clineを使う上で重要なこととして、LLMのコンテキストウインドウを意識しないと 1. 逐一指示をして対応するものの「Lost in Middle」現象でうまく指示が通らなくなる 2. 良いパフォーマンスが出せていないのでルールを無秩序に追加する 3. 「Lost in Middle」は解消されるがその結果早い段階でタスクのコンテキストウィンドウをはみ出す 4. Cursor/Clineがループしたり性能が落ちるのを確認する 6. 結果現状のAIの性能、判断に対して幻滅しAIを使うのをやめてしまう というようなことが起こります。 そのためにもコンテキストウィンドウを意識することは非常に大事です。 以前のバイアスに関する記事を読んでいただいた人向け 前回は人間側の問題を提示しました 今回は人間側の問題ではなく、LLM側の問題になるのと ある程度実際に出ている結果からの判断にな

モチベーション（100%人間） CursorやClineなどで.rulesを作成することが増えましたが 明確に何を作成すべきで何をすべきでないかはユーザー側の判断に委ねられていることが多いと感じています。 そこに対してそもそもの「作成することによる心理的バイアス」の有無や 「サービス側のPromptの考慮」の有無などについて明確に述べてみようかなと思いました。 以下AIと作った記事です。 はじめに AIサービスが普及するにつれて、Custom Instructions（カスタム指示）やRulesといった「AIの挙動をカスタマイズする機能」が多くのプラットフォームで提供されるようになりました。一見すると便利に思えるこれらの機能ですが、その実際の効果と、私たちがそれを評価する際の心理的バイアスについては、十分な議論がなされていません。 本記事では、PKM（Policy-Knowledge-Me

はじめに 株式会社 neoAI の大坂洋豊です。東京大学に在学中で、松尾・岩澤研究室に所属しています。AI ソリューション事業部として、プロジェクトマネジメントを行いながら、研究開発組織 neoAI Research として先端技術の実践に取り組んでいます。 今回は、弊社の Slack 上で論文のインプットを効率化するために開発した LLM Bot についてご紹介します。開発したのは2023年で、当時は NotebookLM のようなサービスがまだ存在しなかったため、社内では論文の概要をスピーディーに把握できる点で重宝されていました。また、その要約結果を社内のデータベースに蓄積できるという機能もあるため、弊社のナレッジ基盤を支えている存在でもあります。 AI ソリューション事業部についてはこちらを参照ください。 背景と課題 論文を読む文化の重要性 AI ソリューション事業部では、常に最新の

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに どうも。鳩胸になりたい文鳥です。 Cusorが市場を席巻している ブッチギリでの世界最速ARR $100Mに加えて先日時価総額が1兆円を超えたそうです。間違いなく売れているし今後の成長を期待される企業であるのは間違いないでしょう。 Cursorはソフトウェアエンジニア向けにAI機能を搭載したソースコード編集ソフトを提供している会社です。 上記のブログに記載したがCursorは 12人の社員 Microsoft製のVisual Studio Codeをフォークして作ったラッパーアプリ AIのモデルは開発せず、ChatGPTやCl

https://fortee.jp/phperkaigi-2025/proposal/69a88fbb-8796-4574-98af-f79e1ab3bca2

本記事では、スプレッドシートをバックエンドにして社内データアプリを構築するための複数の手段を紹介します。それぞれの手段のメリット・デメリットのまとめに加え、ニーズの高まっているAI機能の観点からの違いについてもご紹介します。 多くのチームでは、その利便性の高さから日々のデータをGoogleスプレッドシートで蓄積・管理することが珍しくありません。では、いざスプレッドシートをバックエンドとしてデータアプリを構築しようとするとどのような手段があるのでしょうか？ コードベース / ローコード / ノーコード 社内データアプリ構築の手段を分類すると、コードベースでの開発 / ローコードツールでの開発 / ノーコードツールでの構築に分類されます。それぞれの概要と代表的なサービスは以下のとおりです。 コードベース コードベースでデータアプリを構築します。オープンソースのフレームワークが複数存在し、コード

今回は一気に「MCPなにもわからない」から「MCP完全に理解した」に一気にレベルアップすることを目的に書いています。 そのために以下をモリモリに解説していきます。 ModelContextProtocol(MCP)とは？ MCPがあることでできること MCPを実装するライブラリmodelcontextprotocolを使ってチュートリアル 実装のためのネゴシエーションや通信プロトコルの説明も踏まえてのチュートリアルです。 CursorへのMCPサーバーの登録方法 MCPがどのように動作してツールが使われるのか？ FunctionCallingとの違い MCPって単語聞きすげてわからないままに嫌になっている人はこれを読むことで解放されてください。 ModelContextProtocol(MCP)とは？ まずはイメージを見てもらうとわかりやすいと思います。 (https://modelcon

カミナシで、Webフロントエンドエンジニアをしている osuzu です。 これまでフロントエンド専門外のエンジニアからReactを学ぶ良い方法やお勧めドキュメントを聞かれる度に、 公式ドキュメント のリンクを貼る日々を過ごしてきましたが、何かすごい上達方法がないものかと普段意識していることをこの記事で書き起こしてみました。 文字にした結果、中身になにか特別なことや魔法のテクニックは一つもなく、むしろプログラミング一般に通ずる話ばかりになりましたが、（自戒も込めて）凡事徹底することの難しさもあると感じておりその一助になれば幸いです。 ※ 凡事徹底：平凡なことを非凡なほどに実行すること。一つ一つの理解や実行は平易でも、それを実践し続けるのは難しい。 React Server Component（以下RSC）を採用するかで変わる部分もありますが、記事の例はClient Componentの話が中

ここ最近、Goには基本となる言語機能やパッケージにいくつかの更新が入っています。 Go 1.18でジェネリクスが入るGo 1.21でslicesパッケージとmapsパッケージが追加されスライスとマップに使える関数が追加されるGo 1.23でrange over funcがオプションなしで使えるようになるGo 1.23でイテレータインタフェースのiterパッケージが追加され、 slicesとmapsにスライスやマップに対するイテレーションを行うための関数が追加されるrange over funcGoでは初期から for range でループ変数を使わないループが提供されてきました。ただし、使えるのは言語の組み込みの要素のスライスとチャネルだけでした。組み込み型ではなく、複数要素を持っているが一度に取り出すとメモリを使いすぎる恐れがあるかもしれないようなオブジェクト（＝外部イテレータ、Go用語

はじめに こんにちは。claustra01です。2024年度のSecHack365開発駆動コース仲山ゼミを修了したので、一年を思い出しながらつらつらと書き散らかしていこうと思います。 SecHack365は技術面に秀でた人が集まってワイワイやっているコミュニティ、といったイメージを抱いている方が多いかもしれませんが、この記事では技術以外の部分、特に体験したからこそ書ける部分にフォーカスを当てて語っていきます。 [2025/3/16] 一旦公開しますが、書き足したいことが出てきたら後日書き足します。 [2025/3/17] 「開発しかできなかった人間にとってのSecHack365」章を追記しました。 SecHack365を知るまで 僕は中学・高校時代Minecraftにハマっており、自分の頭の中にしかないものを「画面の中」という現実世界へ顕現させることができるという事象に惹かれ、大学は情報系

⚠️ 今回Claude Code MCP Server = Claude Code ということで記事の内容を書いています。 本家としても Claude Code自体を他のアプリケーションが接続できるMCPサーバーとして使用し、それらにClaudeのツールと機能を提供したい場合 という表現を使っていますが、Claude Code内部のエージェント機能を使うわけではないようです（API消費ありません）。 なので、僕の解釈ではClaude Code内部で整備しているClaude Code内Agentが利用するメソッドをMCP ServerのToolsとして一部公開しているだけという認識です。 Agent機能はそららToolsを利用するClaude(Desktop)なり、Clineなり、CursorなりWindsurfなりに譲られる形です（まあ結局Claudeだけどそれぞれsystem promp

せっかく書いたのに下書きのまま放置していたので今更ながら公開。 水筒 アトラス 水筒 750ml 保冷 保温 真空断熱 ステンレス マグボトル スクリュー 直飲み 洗いやすい アウトドア WENS ウェンズ ブラック 白湯 AWPB-750BK AtlasAmazon朝起きたら電気ケトルいっぱいにお湯を沸かして紅茶を作る。ティーポットがなかったのでいくつかのコップに分けて注ぐわけだが、場所を取るし冷めてしまうし茶渋でコップ洗うのも大変ということで、冬に向けてティーポットが急務となったのだが、オシャレなものよりは機能性重視ということで選ばれたのは水筒でした。口が大きいのでティーパックも入るし、温かさキープ！キャンプ用のアイテムなんだろうけれど、自宅用ポットとして使うにも最適！毎日大活躍しています。 焼き芋専用ホイル 東洋アルミ 石焼き いも 黒 ホイル アルミホイル 簡単 時短 オーブントー

こんにちは。クラウド型電子カルテであるエムスリーデジカルのソフトウェアエンジニア兼 Team SRE をしている井上 渉（@wtr_in）です。キャベツ相場が落ち着いてきて一安心しています。 今回は、デジカルを構成するサービスの DB（基本的に読み取りのみ）を Aurora MySQL から Fargate 上の SQLite に移行し、性能も向上しつつ当該サービス全体のインフラコストを約 1/8 まで大幅に削減できた話をご紹介します。 移行前・移行後の構成とその効果 移行前 (Aurora MySQL) 移行後 (SQLite) 移行で得られた効果 移行を検討した背景 なぜ SQLite を選んだか SQLite のデータをどこに置くか インメモリ SQLite へのデータロード まとめ We are hiring! 移行前・移行後の構成とその効果 今回 SQLite を採用したサービス

はじめに こんにちは、ダイニーの ogino です。 TypeScript のコンパイラは今まで TypeScript で実装（セルフホスト）されていました。 それが TypeScript 7.0 から、Go による実装に移植され、10 倍高速になります。 本記事は、移植に関して筆者が疑問に感じた点を、GitHub discussion や TypeScript lead architect のインタビュー動画などから調べてまとめたものです。 移行の背景 今回 Go に移植される背景は、大規模な TypeScript コードベースをコンパイルする際のスピードの遅さにあります。 例えば VSCode のコードベース (150 万行) に対して tsc を実行すると、約 80 秒もかかります。 TypeScript のコンパイルは大きく以下の段階に分けられ、その内の check が特に複雑で重

ごんちゃん @gonchan38915 都内で6回引っ越して分かったこと ・独立洗面台付はマスト ・ゴミ出し24時間は最強 ・池袋は埼玉県民の植民地 ・新宿へのアクセスは大切 ・駅徒歩15分は雨の日地獄 ・木造アパートはゴキブリ出る ・1LDKだと家賃15万超えが普通 ・各停しか停まらない駅はやめとけ ・西武新宿線に住むのはやめておけ 2025-03-16 17:02:02

毎日おいしいコーヒーを自宅で飲みたい！でも、いろんな商品があって迷ってしまう……そんな人におすすめなのが「メリタ（Melitta）」の電動ミル「バリエ シンプル」。全自動コーヒーメーカーよりもお求めやすい価格で、香り高い＆おいしいコーヒーを楽しめます！ 職業柄、朝が早く、8時過ぎには職場に到着している私にとって、毎朝欠かせないのがブラックコーヒー。 眠気覚ましのためでもありますが、カフェの多い街に引越してから、もともと好きだったコーヒーがさらに好きになりました。 豆にもいろいろあって、産地はもちろん、焙煎も浅煎りだったり深煎りだったり、その日の気分や合わせる食べ物によって豆を選んでいます。 大抵のカフェでは豆の販売をしているので、挽いてもらって買うことも多いです。 ある日、仲良しのバリスタさんに「本当は豆を買って、家で挽いて飲むのがおすすめ。お米も精米したてが美味しいように、コーヒー豆も挽