Instructor Dr. Andrew Heiss 55 Park Place SE, Room 464 [email protected] andrewheiss Schedule an appointment Course details Any day June 5–July 30, 2023 Asynchronous Anywhere Slack Course objectives Data rarely speaks for itself. On their own, the facts contained in raw data are difficult to understand, and in the absence of beauty and order, it is impossible to understand the truth that the data sho

メタアナリシスのフォレストプロットの書き方の解説 R の metafor パッケージを使う方法 ＞＞もう統計で悩むのを終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 フォレストプロットの書き方 統合値の計算 フォレストプロットの書き方 R の方法 フォレストプロットの書き方 真数の表示で対数目盛りにする方法 フォレストプロットの書き方 推定値の順番に並べ替える方法 フォレストプロットの書き方 分散が小さい順に並べる方法 まとめ フォレストプロットの書き方 統合値の計算 metaforパッケージを使う。 最初一回だけインストールする。 install.packages("metafor") 使用するデータは以下の通り。 a <- c(3,7,5,102,28,4,98,60,25,138,64,45,9,57,25,65,17) n1 <- c(38,114,69,1533,355,

2021/9/10 追記: 改めて更新された話を統合して整理して書き直しました. 以降はこちらを参考にしてください: ill-identified.hatenablog.com 2021/1/15 追記: RStudio 1.4 がリリースされたのでなるべくアップデートしましょう 2020/12/06 追記: Japan.R で今回の話の要約+新情報を『Mac でも Windows でも, PNG でも PDF でもRのグラフに好きなフォントで日本語を表示したい (2020年最終版)/Display-CJK-Font-in-Any-Gpraphic-Device-and-Platform-2020 - Speaker Deck』として発表した. ハイライトは「近々出るRStudio 1.4 があれば fontregisterer はほぼいらなくなる」 2020/10/31 追記: geom

Democracy Perception IndexThe world’s largest annual study on how people perceive democracy. Democracy Perception Index Report 2022The Democracy Perception Index (DPI) is the world’s largest annual study on democracy, conducted by Latana in collaboration with the Alliance of Democracies, to monitor attitudes towards democracy from around the world. Download Now

はじめに 実験でも数値計算でも、観測に誤差が伴うものをグラフにする時にはエラーバー(誤差棒)をつけると思います。エラーバーのつけ方には流儀がありますが、とりあえず1シグマ、つまり「誤差の乗り方がガウス分布だと仮定した時の標準偏差」をエラーバーとすることが多いです。 で、エラーバーは1シグマなので、「真の値をそのエラーバーの中に含む確率」が68%です。つまり観測点の3つに1つは「真の値」がエラーバーの範囲外にあることになります。なお、ここでは「真の値」を「観測を十分な回数繰り返した時に収束する値」のこととします。 さて、発表を見ていて、たまに「ん？」と思うようなグラフを見かけます。以下では、そんな「ん？」なグラフの実例と、その原因について見てみようと思います。 ケース1：正しい誤差棒 入力値$x$に対して、観測値$y$が$y=x$となる単純な系を考えましょう。ただし、観測するたびに誤差$\v

ファンネルプロットとは何か？ 出版バイアスとは何か？ フォレストプロットとの違いは何か？ ＞＞もう統計で悩むのを終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 ファンネルプロットの前に出版バイアスとは？ ファンネルプロットとは？　出版バイアスをチェックする Rでファンネルプロットを書いてみる ファンネルプロットとフォレストプロットの違い まとめ 参考書籍 ファンネルプロットの前に出版バイアスとは？ 出版バイアスとは、公表されている論文に偏りがあることだ。 統計学的有意になった結果が公表されやすい。 また、通説を覆すセンセーショナルな内容が公表されやすい。 統計学的有意でなかった結果は公表されにくい。 通説通りで話題性に乏しい結果は公表されにくい。 こういう偏りが論文公表の世界には存在する。 メタアナリシスには、特にサンプルサイズが小さかったために統計学的有意にならなかった試験結果が

At The Economist, we take data visualisation seriously. Every week we publish around 40 charts across print, the website and our apps. With every single one, we try our best to visualise the numbers accurately and in a way that best supports the story. But sometimes we get it wrong. We can do better in future if we learn from our mistakes — and other people may be able to learn from them, too. Aft

1. Violin graph is like box plot, but better Box-and-whisker plots are great. They show medians, ranges and variabilities effectively. They allow comparing groups of different sizes. They are super simple to create and read, so naturally, they are all over the place. But box plots can be misleading. They are not affected by data’s distribution. When the data “morph” but manage to maintain their st

こんにちは、THE GUILDの @goando です。 前回に引き続き、Twitterでつぶやいている「データの視覚化のポイント」#11〜15をまとめます。 11. 縦軸は自然な数字を使う グラフの縦軸の目盛間隔はグラフを作成するツール(Excel、PowerPoint、Keynote...)が自動で設定しますが、気をつけないと読みにくい数列になる時があります。 不自然な目盛間隔 - 0, 3, 6, 9, 12, 15, ... - 0, 4, 8, 12, 16, 20, ... - 0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, ... 自然な目盛間隔 - 0, 2, 6, 8, 10, 12, ... - 0, 5, 10, 15, 20, 25, ... - 0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, ... 少しでも違和感になるような目盛は負担に繋がります。グラフの理解を妨げ

（この記事は「ggplot2 2.3.0（RC版）を使ってみた」として2018/05/27に公開していたものです。バージョン3.0.0としてリリースされたのでタイトルを変えました） ggplot2 3.0.0がリリースされました。例によってこのニュースを追ってみます： 公式のアナウンスはこちら： tidyeval tidyevalについての詳しい解説は省きますが、使えるようになりました。これによって、 plot_iris <- function(x, y, group) { x_var <- rlang::enquo(x) y_var <- rlang::enquo(y) group_var <- rlang::enquo(group) ggplot(iris, aes(x = !!x_var, y = !!y_var, colour = !!group_var)) + geom_poin