技術部クックパッドサービス基盤グループの id:koba789 です。 昨年まではデータ基盤グループというところで 最新のログもすぐクエリできる速くて容量無限の最強ログ基盤 を作ったりしていました。 今年はちょっとチームを移動しまして、検索システムをいじっていました。今回はそのお話です。 なお、クックパッドには様々な検索システムがありますが、この記事では説明を簡単にするためにレシピの検索のみに焦点をあてています。 クックパッドの検索システムにあった課題 クックパッドにはレシピを検索できる機能があります。 プレミアム会員限定の人気順検索もこの機能の一部です。 しかし、この重要な機能を支える検索システムにはいくつもの課題がありました。 Solr が古すぎる クックパッドでは、レシピ検索を含む多くの検索機能にSolrを用いています。 今年の始めに私がこの課題に取り組み始めた時点では、その Sol

全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch February 10, 2014 at 01:05 AM | categories: solr, aws, elasticsearch, web | 候補の選定方法 候補を選定するにあたって、以下の特徴をもっていることを前提とした。 LuceneやGroongaを使えば何でもできるが、ここでは対象としない。 ウェブベースのインターフェースを持つ インデックスの更新はほぼリアルタイムに反映される スケールアウトが容易 Solr https://lucene.apache.org/solr/ Luceneをバックエンドにした全文検索システム。バージョン4になってから大幅に機能が増強された。 長所 実績が十分ある 機能豊富 短所 クラスタを構築して運用するには手間がかかりそう S

High Performance Solr and JVM Tuning Strategies used for MapQuest’s Search Ahead: Presented by Darren Spehr, MapQuest MapQuest developed a search ahead feature for their mobile app to enable auto-complete searching across their large dataset. They used Solr and implemented various techniques to optimize performance, including custom routing, analysis during ETL, and extensive JVM tuning. Their arc

ネクストでレコメンドエンジン開発をしてる古川です。 solrにおいて、複数フィールド値を組み合わせたソートを 実現する方法について紹介します。 実現方法としては、 function query を組み合わせて実現 独自のfunction query を作成して実現 独自のsearch component を作成して実現 という三つの方法があり、上から下に 実装方法: 簡単　→　大変 実行速度: 遅い　→　早い 応用範囲: 狭い　→　広い という特徴があります。 昨年リリースした、「HOME'S へやくる！」では、 2の方法で、たとえ指定した条件にすべて合致しなくても、指定した条件に、 近い順に物件リストを返すということを実現しています。 今回は、まず、1. function query を組み合わせによる実現方法を 紹介したいと思います。 以下、solr4.6.1 をベースに説明しますが、

September 4, 2012 by Rafał Kuć 25 Comments In the previous part of Solr vs. ElasticSearch series we talked about general architecture of these two great search engines based on Apache Lucene. Today, we will look at their ability to handle your data and perform indexing and language analysis. 前回の"Solr vs. ElasticSearch"シリーズの記事においてApache Luceneをベースとするこれらの2つの素晴しい検索エンジンの全般的なアーキテクチャについてお話した。今日はデータの取扱とイ

elasticsearchの紹介です！ atnd.org/events/33718

こんにちは、 id:yanbe です。 全文検索エンジンLucene上に構築されたSolrという検索ミドルウェアがあります。拡張性・カスタマイズ性に富み、既存のデータのインポート機能が豊富なのもあって、広く利用されています。 参考: Solr - Wikipedia 国内のウェブサービスでのSolrの採用事例を挙げるとNAVERやCookpad、アメーバなどがありますが、はてなでも以前より一部のサービスでSolrを採用しています。 Solrの公式ドキュメント(英語)はwiki形式で提供されており、網羅的な情報はこちらで手に入ります。また、Solrの基本的な使い方を学べるチュートリアルもありますが、「すでにある典型的なLAMP構成のウェブサービスにSolrによる検索機能を組み込む」までには、ここからさらに多くの情報を調べる必要があり、Solrの導入のハードルとなっていると感じました。 そこで

モーショノロジー#1で発表してきました http://atnd.org/events/23608 資料： http://www.slideshare.net/penguinana/solr-11287004 Solrを使ったレシピ検索のプロトタイピング View more presentations from genta kaneyama 他の発表の資料は順次以下から見れるようになるようです。 https://www.facebook.com/motionology クックパッドではchankoという仕組みを使って本番で複数のバージョンを安全にデプロイできるようにしています。 これによって1つの場所を複数のチームが同時に改善したりできるようになりました。 chankoについては以下をお読みください。 Extensionの仕組みをMITライセンスで公開します

研究開発グループの takahi-i です。 先日名前だけご紹介したAnuenue というツールをご紹介させていただきます。Anuenue は Apache Solr のラッパーであり、検索クラスタの構築と運用を容易にする目的で制作されました。 本稿では始めに Apache Solr を選択した理由について述べ、その後、このツールを開発した背景とその目的をご紹介させていただきます。後半では実際に Anuenue を用いて検索クラスタを立ち上げます。 なぜ Apache Solr を採用したのか 昨年の秋、弊社の検索エンジンを置き換えるという計画が社内で策定され、ベースとなる検索エンジンの選定のために多くの OSS 検索エンジンを比較検討しました。このとき重視したのは一台の検索パフォーマンスと同時に、保守の容易さと、開発コミュニティの規模です。 検索エンジンの保守性に関して特に重要と考えたの

皆様、こんにちわ 新規開発局コアテクGで、現在はサービスの管理ツールなどの開発を担当しているGakuです。 現在は担当していないのですが、以前に担当しており、全面的に作り直したアメーバサーチについて書かせていただこうかと思います（一番大変だったんですが、一番楽しい開発でした）。 ■以前のアメーバサーチ Lucene使用（RMI機能を使ってました） 検索対象：6000万件ほど（直近3ヶ月～6ヶ月） スケールアップがしにくいつくり Luceneのバージョンアップもむずかしい（バージョンアップ後はRMIは非推奨化予定でした。使えないなと） 「アクセス過多のため・・・・・」と検索できない事が頻発 QPS（一秒辺りの検索数）　50ぐらい（4セット合計で） 急激にアメブロの記事数が増えていた為、明らかにキャパオーバに陥ってしまっていました。 それで・・・・・・・・・ ユーザの方々からおおいにお怒りの声

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Lucandra is a project that combines Lucene/Solr indexing and search capabilities with Cassandra for storage. It addresses issues with scaling Lucene/Solr by leveraging Cassandra's ability to horizontally scale writes and queries. Lucandra stores Lucene indexes and term vectors in Cassandra to allow distributed indexing and searching across nodes. It has been used successfully in production systems

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無料のオンラインハンズオンセミナーを開催しています 詳細・お申し込みはこちら 目次 Apache OpenNLP 日本語固有表現抽出モデルファイル livedoor ニュースコーパス 勉強会／セミナー資料 海外カンファレンス参加報告 セキュリティ警告 アーカイブズ Apache OpenNLP 日本語固有表現抽出モデルファイル Apache OpenNLP 1.9.0 以降で利用可能な、日本語固有表現抽出のための学習済みのモデルファイルです。商用利用可能です。 ダウンロード：rondhuit-ja-ner-1.0.0.zip（Apache License） livedoor ニュースコーパス 概要 本コーパスは、NHN Japan株式会社が運営する「livedoor ニュース」のうち、下記のクリエイティブ・コモンズライセンスが適用されるニュース記事を収集し、可能な限りHTMLタグを取り除い

Culture Why would a Googler use Solr for search? The open-source Apache Solr, rather than Google's own search technology, is powering the All for Good site, which says as much about Google as it does about Solr. Google is arguably the world's largest open-source company, not only releasing a minimum of 14 million lines of open-source code but also hosting over 250,000 open-source projects on Googl

7月21日にECナビにてSolr勉強会がありました。LTに「Solr@twitter検索」という発表で参加させて頂いた時の資料を公開しておきます。すごく勉強になりました。当日名刺をもってなかったり、遅刻してきたりいろいろご迷惑おかけしてしまって申し訳なかったです…！でもこりずに次も誘ってくださいw 当日の勉強会の様子： id:zegenvsさんの日記 id:Kishiさんの日記 スライド：Solr@twitter検索(.ppt) Solr@twitter検索View more presentations from penguinana. 分かりにくいスライドですが「考え方が根本的に間違っている！」「これはこうすべきだし！」「これを使うべき。」「ここはどうなってるの？」などお気づきの点ありましたらコメント欄などでお知らせください。 もう少しSolrいじってみてまたブログに書いたりしてみようと