政府統計ã®ç·åˆçª“å£ GL01010101
統計データを探㙠ã™ã¹ã¦ 分野ã‹ã‚‰æŽ¢ã™å›½åœŸãƒ»æ°—象人å£ãƒ»ä¸–帯労åƒãƒ»è³ƒé‡‘農林水産æ¥é‰±å·¥æ¥å•†æ¥ãƒ»ã‚µãƒ¼ãƒ“スæ¥ä¼æ¥ãƒ»å®¶è¨ˆãƒ»çµŒæ¸ˆä½å®…・土地・建è¨ã‚¨ãƒãƒ«ã‚®ãƒ¼ãƒ»æ°´é‹è¼¸ãƒ»è¦³å…‰æƒ…å ±é€šä¿¡ãƒ»ç§‘å¦æŠ€è¡“教育・文化・スãƒãƒ¼ãƒ„・生活行財政å¸æ³•ãƒ»å®‰å…¨ãƒ»ç’°å¢ƒç¤¾ä¼šä¿éšœãƒ»è¡›ç”Ÿå›½éš›ãã®ä»– 組織ã‹ã‚‰æŽ¢ã™ 内閣官房人事院内閣府公æ£å–引委員会è¦å¯Ÿåºæ¶ˆè²»è€…åºã“ã©ã‚‚家åºåºç·å‹™çœå…¬å®³ç‰èª¿æ•´å§”員会消防åºæ³•å‹™çœå¤–å‹™çœè²¡å‹™çœå›½ç¨Žåºæ–‡éƒ¨ç§‘å¦çœæ–‡åŒ–åºã‚¹ãƒãƒ¼ãƒ„åºåŽšç”ŸåŠ´åƒçœä¸å¤®åŠ´åƒå§”員会農林水産çœæž—野åºæ°´ç”£åºçµŒæ¸ˆç”£æ¥çœè³‡æºã‚¨ãƒãƒ«ã‚®ãƒ¼åºç‰¹è¨±åºä¸å°ä¼æ¥åºå›½åœŸäº¤é€šçœè¦³å…‰åºæµ·ä¸Šä¿å®‰åºç’°å¢ƒçœé˜²è¡›çœ 主è¦ãªçµ±è¨ˆã‹ã‚‰æŽ¢ã™ ５ï¼éŸ³ã‹ã‚‰æŽ¢ã™ ゠ㄠㆠ㈠㊠㋠ã ã ã‘ ã“ ã• ã— ã™ ã› ã 㟠㡠㤠㦠㨠㪠㫠㬠ã 㮠㯠㲠㵠㸠㻠㾠㿠む ã‚ ã‚‚ ã‚„ ゆ よ ら ã‚Š ã‚‹ ã‚Œ ã‚ ã‚ ã™ã¹ã¦è¦‹ã‚‹ 分野ã‹ã‚‰æŽ¢ã™ 国土・気象人å£ãƒ»ä¸–帯労åƒãƒ»è³ƒé‡‘農林
カーãƒãƒ«å¯†åº¦æŽ¨å®š - Wikipedia
æ£è¦åˆ†å¸ƒã®100個ã®ä¹±æ•°ã¨ç•°ãªã‚‹å¹³æ»‘化帯域幅ã«ã‚ˆã‚‹ã‚«ãƒ¼ãƒãƒ«å¯†åº¦æŽ¨å®šã€‚ カーãƒãƒ«å¯†åº¦æŽ¨å®šï¼ˆã‚«ãƒ¼ãƒãƒ«ã¿ã¤ã©ã™ã„ã¦ã„ã€è‹±: kernel density estimation）ã¯ã€çµ±è¨ˆå¦ã«ãŠã„ã¦ã€ç¢ºçŽ‡å¤‰æ•°ã®ç¢ºçŽ‡å¯†åº¦é–¢æ•°ã‚’推定ã™ã‚‹ãƒŽãƒ³ãƒ‘ラメトリック手法ã®ã²ã¨ã¤ã€‚エマニュエル・パルツェン（英語版）ã®åã‚’ã¨ã£ã¦ãƒ‘ルツェン窓（英: Parzen window）ã¨ã‚‚。大ã¾ã‹ã«è¨€ãˆã°ã€ã‚ã‚‹æ¯é›†å›£ã®æ¨™æœ¬ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒä¸Žãˆã‚‰ã‚ŒãŸã¨ãã€ã‚«ãƒ¼ãƒãƒ«å¯†åº¦æŽ¨å®šã‚’使ãˆã°ãã®æ¯é›†å›£ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’外挿ã§ãる。 ヒストグラムã¯ã€ä¸€æ§˜ãªã‚«ãƒ¼ãƒãƒ«é–¢æ•°ã«ã‚ˆã‚‹ã‚«ãƒ¼ãƒãƒ«å¯†åº¦æŽ¨å®šé‡ã¨è¦‹ã‚‹ã“ã¨ã‚‚ã§ãる。
定常性ã«ã¤ã„ã¦ã®ã¾ã¨ã‚ | DevelopersIO
ã¯ã˜ã‚㫠当記事ã¯ã€æ²–本 竜義先生ã®è‘—作ã§ã‚る「経済・ファイナンスデータã®è¨ˆé‡æ™‚系列分æž(æœå€‰æ›¸åº—)ã€ã®å†…容をもã¨ã«ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžã®å‰æã¨ãªã‚‹åŸºç¤Žçš„ãªéƒ¨åˆ†ã«é–¢ã—ã¦ã€è¦ç‚¹ã‚„定義ãªã©ã‚’ã¾ã¨ã‚ãŸè¦šãˆæ›¸ãã§ã™ã€‚ ã‚ãã¾ã§è¦šãˆæ›¸ã程度ã®å†…容ã§ã™ã®ã§ã€å½“記事をèªã¾ã‚Œã¦ã€ã‚ˆã‚Šè©³ç´°ãªå†…容を知りãŸã„ã¨æ€ã‚ã‚ŒãŸæ–¹ã¯ã€ä¸Šè¨˜ã®è‘—æ›¸ã‚’å…¥æ‰‹é ‚ã‘ã‚Œã°ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ 時系列モデル 時系列分æžã®å•é¡Œç‚¹ã¨ã—ã¦ã€è¦³æ¸¬å¯èƒ½ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒãã®æ™‚点ã§ä¸€åº¦ã—ã‹è¦³æ¸¬ã§ããªã„ã¨ã„ã†å•é¡ŒãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ 時系列分æžã®å¯¾è±¡ã¨ãªã‚‹æ ªä¾¡ã‚’例ã«ã‚ã’ã‚‹ã¨ã€æ—¥çµŒå¹³å‡æ ªä¾¡ã®æ˜¨æ—¥ã®çµ‚値を一度ã ã‘観測ã™ã‚‹ã“ã¨ã¯ã§ãã¾ã™ãŒã€å½“然ãã®çµ‚値ã®å¹³å‡çš„ãªå€¤ã€ã¤ã¾ã‚ŠæœŸå¾…値を一点ã®è¦³æ¸¬ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‹ã‚‰æŽ¨å®šã™ã‚‹ã“ã¨ã¯ã§ãã¾ã›ã‚“。 ã¾ãŸã€å°†æ¥ã®äºˆæ¸¬ã‚’è¡ŒãŠã†ã¨ã™ã‚‹å ´åˆã¯ã€å°†æ¥ã®è¦³æ¸¬ç‚¹ãŒå¾—られãªã„ãŸã‚ã€å˜åœ¨ã—ãªã„値ã¨éŽåŽ»ã®å€¤ã¨ã®è‡ªå·±ç›¸é–¢ã‚’評価ã™ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ã“ã®ãŸã‚ã€å°†æ¥ã®å€¤ã‚’å«ã‚ã¦äºˆæ¸¬ã‚’è¡Œã†
データマイニング
1 2 3 4 5 6 7 2 X Y X Y 8 9 X X X X i X i 10 11 12 13 Y = f(X) X Y f f 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Yes Yes No No 24 25 k 26 27 28 29 30 31 32 33 34 KDD Process: Knowledge Discovery and Data Mining 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
æ ªå¼ä¼šç¤¾ALBERT（レコメンドエンジン）
データ分æžã‹ã‚‰å°Žã出ã•ã‚ŒãŸã‚¤ãƒ³ã‚µã‚¤ãƒˆç„¡ã—ã«AI（人工知能）ã®æ´»ç”¨ã¯å§‹ã¾ã‚Šã¾ã›ã‚“。ç§ãŸã¡ã¯ã€å„æ¥ç•ŒçŸ¥è˜ã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ»ã‚¢ãƒŠãƒªãƒ†ã‚£ã‚¯ã‚¹æŠ€è¡“を駆使ã—データドリブン経営を強力ã«æ”¯æ´ã—ã¾ã™ã€‚ データã€ã‚¢ãƒŠãƒªãƒ†ã‚£ã‚¯ã‚¹ã€AIã¯ä¼æ¥ã«ã¨ã£ã¦ç«¶åˆä»–社ã¨ã®å·®åˆ¥åŒ–を図るã‹ã¤ã¦ãªã„ã»ã©å¤§ããªè¦å› ã«ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚今日ã®çµŒå–¶å¹¹éƒ¨ãŒåŠ¹çŽ‡ã‚’å‘上ã—ãªãŒã‚‰æ–°ãŸãªåŽç›Šæºã‚’é–‹æ‹“ã—ã€æ–°ã—ã„ビジãƒã‚¹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’タイムリーã«æ§‹ç¯‰ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã‚’模索ã™ã‚‹ä¸ã€ä¾¡å€¤ã‚’生ã¿å‡ºã—æˆé•·ã‚’続ã‘ã‚‹ä¼æ¥ã«ã¯ã€Œãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ´»ç”¨ã€ã¨ã„ã†å…±é€šé …ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ç§ãŸã¡ã¯ã€ç„¡æ•°ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‹ã‚‰ä¼æ¥ã«ã¨ã£ã¦æœ¬å½“ã«å¿…è¦ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’活用ã™ã‚‹ãŸã‚ã®æ–¹æ³•ã‚’知ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ å°†æ¥ã‚’見æ®ãˆãŸã‚ªãƒšãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ä½“制を備ãˆã¦ã„ã‚‹ä¼æ¥ã®åŠæ•°ä»¥ä¸Šï¼ˆ52％）ã¯ã€ã™ã§ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¨ã‚¢ãƒŠãƒªãƒ†ã‚£ã‚¯ã‚¹ã‚’大è¦æ¨¡ã«æ´»ç”¨ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚データã¨AIã«é–¢ã™ã‚‹å–り組ã¿ã‚’ビジãƒã‚¹æˆ¦ç•¥ã«æ²¿ã£ã¦å®Ÿæ–½ã™ã‚‹ã“ã¨ã§æŠ•è³‡åˆ©ç›ŠçŽ‡ã‚’迅速ã«æœ€å¤§åŒ–ã—ã€æœ€çµ‚çš„ã«ã¯AIをビ
ç®±ã²ã’図 - Wikipedia
アヤメã®èŠ±å¼ã®é•·ã•ã®åˆ†å¸ƒã‚’種ã”ã¨ã«è¡¨ã™ç®±ã²ã’図（Iris flower data set） ç®±ã²ã’図（ã¯ã“ã²ã’ãšã€ç®±é«å›³ã€è‹±: box plotã€box-and-whisker plot）ã¯ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®çµ±è¨ˆçš„ã°ã‚‰ã¤ãã‚’ã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã表ç¾ã™ã‚‹ãŸã‚ã®çµ±è¨ˆå›³ã§ã‚る。主ã«å¤šãã®æ°´æº–ã‹ã‚‰ãªã‚‹åˆ†å¸ƒã‚’視覚的ã«è¦ç´„ã—ã€æ¯”較ã™ã‚‹ãŸã‚ã«ç”¨ã„る。ジョン・テューã‚ーãŒ1970年代ã«æå”±ã—ãŸã€‚様々ãªåˆ†é‡Žã§åˆ©ç”¨ã•ã‚Œã‚‹ãŒã€ç‰¹ã«å“質管ç†ã§ç››ã‚“ã«ç”¨ã„られる。箱（box）ã¨ã€ãã®ä¸¡å´ã«å‡ºãŸã²ã’（whisker）ã§è¡¨ç¾ã•ã‚Œã‚‹ã“ã¨ã‹ã‚‰ã“ã®åãŒã‚ã‚‹[1]。 ç®±ã²ã’図ã¯äº”æ•°è¦ç´„（five-number summary）ã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹ï¼ˆé ‘å¥ãªï¼‰è¦ç´„çµ±è¨ˆé‡ Q0/4: 最å°å€¤ï¼ˆminimum） Q1/4: 第1四分ä½ç‚¹ï¼ˆlower quartile） Q2/4: ä¸å¤®å€¤ï¼ˆç¬¬2四分ä½ç‚¹ã€median） Q3/4: 第3四分ä½ç‚¹ï¼ˆupper qua
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ランã‚ング
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