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Build RAG applications with MongoDB Atlas, now available in Knowledge Bases for Amazon Bedrock Foundational models (FMs) are trained on large volumes of data and use billions of parameters. However, in order to answer customers’ questions related to domain-specific private data, they need to reference an authoritative knowledge base outside of the model’s training data sources. This is commonly ac
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ELBã®æŒ™å‹•ã¨CloudWatchメトリクスã®èªã¿æ–¹ã‚’徹底的ã«ç†è§£ã™ã‚‹ | DevelopersIO
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訳：ELB：評価方法ã®ãƒ™ã‚¹ãƒˆãƒ—ラクティス - aws memo
Best Practices in Evaluating Elastic Load Balancing : Articles & Tutorials : Amazon Web Services http://aws.amazon.com/articles/1636185810492479 ï¼ï¼ï¼ï¼ æ¦‚è¦ ELBを最もよã評価ã™ã‚‹ã«ã¯ã€ELBã®ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã‚’ç†è§£ã™ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚る。本稿ã¯ã€AWS ELBã®æ©Ÿèƒ½ã¨ç‹¬ç‰¹ãªã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã«ã¤ã„ã¦è¿°ã¹ã‚‹ã€‚ベストプラクティスをæä¾›ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã€ELBをテスト・評価ã™ã‚‹éš›ã«ä¸€èˆ¬çš„ãªè½ã¨ã—ç©´(pitfall)ã‹ã‚‰é¿ã‘られるよã†ã«ãªã‚‹ã€‚ã“ã®ãƒ›ãƒ¯ã‚¤ãƒˆãƒšãƒ¼ãƒ‘ーãŒå¯¾è±¡ã¨ã—ã¦ã„ã‚‹èªè€…ã¯ã€ELBã®çµŒé¨“ãŒå°‘ãªã„ãŒã€éŽåŽ»ã«H/W,S/Wã®ãƒãƒ¼ãƒ‰ãƒãƒ©ãƒ³ã‚µã‚’使ã£ãŸã“ã¨ãŒã‚るよã†ãªé–‹ç™ºè€…ã§ã‚る。 ELBã®æ¦‚è¦ ELBã¯ã€è¤‡æ•°ã®EC2インスタンスã¸ã€è‡ªå‹•çš„ã«ãƒˆãƒ©ãƒ•ã‚£ãƒƒã‚¯ã‚’分散ã™ã‚‹ã€‚å˜
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Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
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ELB + Postfixã§ElasticãªMTA(メールå—ä¿¡)システムã®æ§‹ç¯‰ – ELB Proxy Protocol Supportã®æ´»ç”¨ | DevelopersIO
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