トヨタ自動車が立ち上げた、移動課題解決に関する活動を助成するトヨタ・モビリティ基金は1月26日、車内にネコ型ロボットを同席させることで、ドライバーの安全運転意識を高める実証実験を実施したと発表した。ドライバーにとって抵抗感のない形で運転を評価・記録し、安全性を高める試みの一環という。 同基金は2022年からデンソーや東京海上日動火災保険と共同で、AIやドライブレコーダーなどを活用し、運転の安全性を高める実証実験を行ってきた。過去の実験では、ドライバーが自身の運転を客観的に知ることで、運転の癖や習慣がある程度改善されることを確認。一方、運転を評価されたり、映像を記録されたりすることに対するドライバー側の抵抗感が課題になっていた。 そこで運転を直接評価しスコア化するのではなく、間接的に評価することで抵抗感を和らげるアプローチに着目。守りたくなるような存在が、リスクのある運転に反応して望ましくな

昨年末にリリースされたばかり、Chromeの便利な拡張機能を紹介します。 MiroMiroは1クリックするだけで、表示しているサイトを分析、デザイン要素を抽出、本番環境で使えるアセットに変換するオールインワンの拡張機能です。 デベロッパーツールや似た拡張機能よりも直感的に操作でき、かなり便利です。 MiroMiro -Chromeウェブストア この拡張機能は年末にリリースされたばかりで、まだユーザー数は多くありませんが、これから伸びてくると思います。 MiroMiroの主な機能は、下記の通り。 使用されているカラー・フルパレットを抽出 使用されているフォントを抽出 画像ファイル、アイコン、SVGを抽出 Lottieアニメーションを抽出 CSSスタイルを抽出 これらを1クリックするだけで、すべてを見ることができ、必要なものだけダウンロードすることもできます。 ということで、MiroMiroを

グーグルのNotebookLMは今もっとも注目されているAIリサーチツールの1つであり、非常に大きな関心を集めている。NotebookLMに対して、PDFなどの資料をアップロードしたり、ウェブページの特定URLを指定したりすると、その内容について質問・要約・分析の依頼を行える。Geminiと異なる点は、ユーザーが指定した情報源のみを情報源として応答することだ。この1年で大規模言語モデル（LLM）が進化していく様子を見てきたが（その進化は非常に速かった）、NotebookLMはこの分野で特に際立った存在だった。 NotebookLMが話題となる理由の1つは、このモデルが持つマルチモーダルな出力にある。テキスト文書をアップロードすると、人間のような声を持つ、実体のないAIたちがその内容について議論するという発想は私にとっても、私がそれを見せたすべての人にとっても驚異的だった。NotebookL

わりと複数の企業のお悩みが、「そもそも生成AIでやるべきでない問い」にチャレンジして疲弊してる。ので説明メモ。 大企業が生成AIを導入してうまくいかないケースの多くは、ツールの性能不足というより、業務設計がズレている印象があります。 もう少し正確に言うと、「AIが苦手な問い」をそのまま投げている。で、当然苦戦しています。 ポイントは大きく2つあります。 完璧性を要求する仕事を、やってはいけない ステップが長く連鎖する仕事も、やらせないほうがいい 順番に解説すると… そもそも完璧性を要求する仕事を、やってはいけない生成AIは確率分布で、未来を予測したり、答えを予測するマシーンです。つまり、「確率的に間違えが発生する」ことは仕様の一部です。 なので、以下のような「そもそも100%の正しさを前提とする業務は苦手」です。 正解が一意で厳密：数式の厳密計算、機械語や厳密仕様のコード生成（1文字違いで

2025年に1人で訪れた19店舗＋αを時系列順に紹介していく。 金額等は訪問時の定価を記載。 ザ・グラン銀座（銀座） 帝国ホテル（日比谷） アマンド六本木（六本木） 果実園リーベル（目黒） HATAKE CAFE（新宿） サロンクリスティ（神田） えの木てい（元町中華街） 茶庭 然花抄院（渋谷） ホテルニューグランド（元町中華街） KIHACHI 青山本店（青山一丁目） 奈良ホテル 日本料理 花菊（近鉄奈良） 翠嵐ラグジュアリーコレクションホテル京都 茶寮 八翠（京都 嵐山） サロン・ド・テ シェ松尾（池袋） ザ・キャピトルホテル 東急 ラウンジ ORIGAMI（国会議事堂前） ウェスティンホテル横浜（みなとみらい） フルーツピークス（横浜） ホテル虎ノ門ヒルズ  Le Pristine Tokyo（虎ノ門） YOTEL Tokyo Ginza Komyuniti（新橋） ハイアット リー

生成 AI から Agentic AI まで、2026 年に押さえておきたい AI トレンドを厳選。MoE で 10 倍高速化、MCP と A2A でエージェント連携、RAG でハルシネーション対策など、実務で差がつく知識を網羅した AI の進化がめちゃくちゃ速い。2024 年は LLM の年、2025 年は「エージェントの年」と言われてた。ほんで 2026 年はどうなるかというと、エージェントが本番環境に入り、実際に ROI を問われる年になると予測されてる。「2025 年はエージェントを構築する年、2026 年はエージェントを信頼する年」なんて言われてるくらい X で 毎日 AI 情報を配信してるコムテです Agentic AI / AI駆動開発などを中心に情報を配信しています この記事では、2026 年に押さえておきたい AI トレンドを 5 つのカテゴリに分けて解説していく。一言解

この記事はLITALICO Advent Calendar 2025として書こうと思っていたのですが、まんまと遅延してしまい、さすがに2025年中には出さないといけないと思ってなんとか書き上げたものです。 書いていくうちに10,000文字を超えてしまい、さすがに１記事にするのは微妙かと思って分割しました。 ▼LITALICO Advent Calendar 2025はこちら では、早速どうぞ。 はじめにGoogleの生成AIであるGeminiには「Gems」という機能があります。 これは、プロンプトを保存・再利用・共有できる便利な機能なんですが、実は効果的に使うにはいくつかのコツがあるんですよね。僕自身、試行錯誤しながら使っていく中で「あ、これ便利だな」と思ったTipsをまとめてみました。 記事の全体像は、下記の通りです。 前提（今回の記事） 基本編（今回の記事） 応用編（２記事目） 実践

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 21日目の記事です。 こんにちは。イノベーションセンター IOWN推進室の塚越です。 12/21を担当するのも今年で3年目になりました。 最近、自分自身がキャリアの一つの分岐点に立っている、という実感を持つようになりました。 役割や関わり方が少しずつ変わる中で、 「これまで自分が何に向き合い、何を大切にしてきたのかを、一度言葉にして整理したい」 「これまで実践してきたことや考え方に、どこかで共鳴してくれる人が現れたらいいな」 と思うようになり、この記事を書くことにしました。 この記事では、私自身の経験を振り返りながら、「デザイン」を軸に、異なる領域や立場をどのようにつなぎ、チームが前に進む状態をどのようにつくろうとしてきたのかを整理しました。 振り返るとこの4年間は、年ごとに向き合う障壁が変わり

はじめまして、もしかしたら二度目まして。「小さなチームで大きな仕事をする最高の会社をつくる」をモットーに株式会社Coneを運営している佐藤です。 今回は、僕たちConeのコーポレートサイトがリニューアルしたということで、その背景というか考えたことを書いていこうと思います。 というのも、今回のリニューアルなかなか反響がありましたので、それが何故なのかという理由を考えてみて、みなさんにも共有しよう、という試みです。 たとえば、 社外の知人から「最高です！Coneさんの良いところが伝わるサイトですね」との言葉 社内から「営業する前に会社のことを知ってもらえていてやりやすい」との言葉 という感じ。 リニューアル前はこういった言葉がなかったので、今回リニューアルしたサイトがある程度僕たちみたいな”無名の小さい企業”にとっての正解なのでは？と思ったので、シェアしていきます。 コーポレートサイトをリニュ

Nano Banana Proで遊べるプロンプトをXで公開しています。我ながらどれもこれも実用性には欠けるものの、独創性はあるものばかりではないかと思っています。 公開プロンプトの数が増えてきたので、まとめ記事にしました。プロンプトは各紹介記事中のXのポストで公開しています。 ◆フィギュア化＋製品紹介レイアウトプロンプトとスカウタープロンプト フィギュア化＋製品紹介レイアウトプロンプト 参照画像のキャラクターをフィギュア化し、これの製品紹介風にレイアウトします。メーカーロゴ、部分拡大図、商品ロゴを配置できます。 公開しているプロンプトなので自由に使っていただいて構いませんが、ロゴ指定部と商品名指定部は自分のオリジナルに変えていただきたいです…。「〇〇NEN」とか「〇〇ガールズ」とか、ほぼそのまま使っている人がいます。 【フィギュア化＋製品紹介レイアウトプロンプト】は「やってみたらできた」程

サラリーマンを辞めて無職になりました。 Xの投稿を見ていただいている方は最近やたら私のフットワークが軽く、昼間の投稿が増えてるのでお気づきかもしれませんが、実は最近ついに仕事を辞めてしまいました。 身バレ防止でぼやかしますが大学を卒業して新卒から15～20年ほど勤めていた企業を辞めて現在無職のオジサンをやっております。 ちなみにFIREしたというわけではなくただの無職です。 必死のパッチです。ニートおじです。 Xで無益な情報を垂れ流しているのでぜひフォローしてね↓↓ Tweets by chibiusachi x.com 勤めていた企業は売上が数兆円規模ありまして、 しっかりした良い企業でした。 学生の頃から海外と関わることができる仕事をしたいと考えており、 実際に仕事で海外の某国や某地域のマーケティング・営業っぽい業務を担当させてもらっていました。 いろんな国に出張にも行かせてもらい、

Testosteroneのメンバーシップでは、毎週一本、世界一の読み物をお届けしています！メンバーシップなら記事の単発購入と同じ価格で過去記事まで読み放題！正直、入らない理由がありません！読むと新たな知識や視点が得られて、元気とやる気が湧いてきます！ 筋肉とTestosteroneは裏切らない！ Testosterone【この記事の主なトピック】・元ゴールドマン・サックス田中渓さんが力説する「資産運用の最適解」 ・オルカン vs S&P500 vs 日経平均、渓さんが「自腹」で買っているのは？ ・投資の黄金比率「8：2の法則」 ・投資系インフルエンサーの意見を「1ミリも聞く必要がない」理由 ・実は個別株ですさまじい記録を叩き出していた男Testosteroneが皆さんに送る教訓 【この記事は、こんな“あなた”のためにある！】・自分の資産運用に自信がない ・ポートフォリオのバランスを見直した

白 @012_shiro セリアやキャンドゥに売ってる超スリムなコスメポーチ。マチがほぼ無いからぴたっと収納できて、入れたものが動かないのがとても良い！ 何を入れてきたかも一目で分かる🪿⊹ ࣪ ˖⟡ pic.x.com/XLbOpAjRbg 2025-11-30 10:38:07

おかゆの水の分量について 卵がゆの米と水の割合は米1/2合に対して、水950ml、卵2個です。ここに生姜少々を合わせます。 米1/2合を量ったら、ボウルに移して研ぎます。水を一度入れたあとさっと水を切り、米が少ないので指先で軽くもむようにして（10回ほど）研いだ後に、水を何度か入れ替えてから水を切ります。 たまごがゆのレシピ/作り方 水気を切った米を鍋に入れ、水950mlをそそぎ入れます。 鍋を中火にかけます。軽く沸いてきたら、おたまなどで鍋底を混ぜます。 火を少しだけ弱め、米全体がしっかり底から対流する（下の写真くらい沸く）火加減を保って【15分】加熱します。 ※「基本のおかゆ」では、弱火で蓋をして加熱していますが、卵がゆでは、蓋なし、火がもう少し強めでぐつぐつ炊いていきます！ 15分後に、火を少し弱めて、さらに【14～15分】加熱します（加熱時間は合計で30分ほど）。 加熱している間に

こんにちは。2019年と2024年に記事を書いていた山本です。ますます元気にモノタロウで働いております。 さて、毎日、散発的に、突然やってくる割り込み業務って、地味～に疲れますよね。そんな負担がかかっているチームメンバーたちを少しでも楽にするため、生成AIを活用して業務改善をし、我ながら見事な成果を上げたものの、全然スマートじゃない野暮な設計をしているのが恥ずかしくて、公表と展開はチーム内だけに留めていました。 当社の生成AI活用のレベルが高いのは、他のブログ記事をご覧になれば分かると思います。これらに比べたらショボすぎて、恥ずかしかったのです。 tech-blog.monotaro.com しかし、AI駆動開発チームのリーダーの市原さん（この記事の人）に何故か見つかってしまい。 意外なことに「すごい発想！面白い！」と褒めちぎられ、「すごいから社外カンファレンスで発表しましょう！」と神輿に

全部無料・NotebookLMだけで即作れるやつです！ ツイートURLと実際に使ったプロンプトをセットでどうぞ〜 プロンプト丸ごとコピペOKです↓ 古いホラー映画風スライド プロンプト 「古いホラー映画のエンドロール風。背景は真っ暗、文字は血のような赤でゆっくり滴るエフェクト（静止画で表現）。BGMが聞こえてきそうな不気味さ。最後に「THIS IS A TRUE STORY」の文字を点滅させる。」 → https://x.com/hAru_mAki_ch/status/1992516449760330102 【NotebookLM】スライド✖ホラーデザインプロンプトがエグイ ☠☠☠普通に怖いので注意！！！☠☠☠ 暗い部屋で全画面表示で見てみて！ ーーー📒プロンプトーーー… pic.twitter.com/K2L5ZU4v3u — Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_

Google DeepMindは11月20日、最新の画像生成AIモデル「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」を発表した。8月26日にリリースされた「Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）」の上位版にあたり、同社の最新AI基盤モデル「Gemini 3 Pro」の高度な推論能力と現実のデータを組み合わせ、精緻な情報表現ができるようになった。 なかでも最大の特徴は、文脈を理解したビジュアル生成能力の劇的な向上だ。 Google検索の膨大な知識ベースと連携できるため、レシピを画像化したり、天気やスポーツの試合結果などリアルタイムの情報を反映したインフォグラフィックを作成したりできるようになった。従来モデルでは苦手とされていた「画像内のテキスト描写」も大幅に改善され、短いキャッチコピーから長文の段落まで、正確かつ読みやすい文字を画像