結論 人を増やしてもアウトプットの量は人数に比例して増えませんし、人を減らしてもアウトプットの品質は下がります。優秀な人やAIエージェントを増やしても、組織のあちこちでバラバラなものができたり、ナレッジが古くなって信用できなくなったり、特定の人に判断が集中して燃え尽きたりといった問題は残ります。 これを防ぐためには、組織として「何を許し、何を禁じるか」を、できるだけ少ないルールとして明文化することが必要だと考えています。ただし、ルールを増やしすぎると、組織はそれを守ることに気を取られて動きが遅くなります。だからこそ、壊れると最も困る機能や品質に絞って、リスクの大きさに応じて詳しさを決めることが大切です。 「人を増やすか減らすか」の前にある問い チームの人数が増えるほど、それぞれのメンバーに求められる情報の発信量・受信量が増えていき、やがて情報の伝搬速度がチーム開発のボトルネックになりがちで

こんにちは、SCSK木澤です。 AWS のセキュリティ運用の中核を担ってきたAWS Security Hubが2025年にリニューアルされ、機能が強化されました。 本記事では新しいAWS Security Hub(Advanced)の概要、新機能、使用例などについて解説します。 新しいAWS Security Hub(Advanced)について 経緯 従来の AWS Security Hub は 2018 年の登場以来、主に以下の役割を提供してきました。 CSPM（Cloud Security Posture Management） AWS Configと連携し、セキュリティ標準と照らし合わせ不適切な設定を検出 検出結果の一元管理 AWSの各種セキュリティサービス（Amazon GuardDuty、Amazon Inspector、Amazon Macie）の検出結果を1つのコンソールに集

環境設定から並列セッションでのスケーリングまで、Claude Code を最大限に活用するためのヒントとパターン。 Claude Code は agentic coding 環境です。質問に答えて待つチャットボットとは異なり、Claude Code はファイルを読み取り、コマンドを実行し、変更を加え、あなたが見守ったり、方向を変えたり、完全に任せたりしながら、自律的に問題を解決できます。 これはあなたの作業方法を変えます。自分でコードを書いて Claude にレビューしてもらう代わりに、やりたいことを説明すると Claude がそれをどのように構築するかを考え出します。Claude は探索し、計画し、実装します。 しかし、この自律性にも学習曲線があります。Claude は理解する必要がある特定の制約の中で動作します。 このガイドでは、Anthropic の内部チームと、様々なコードベース、

この記事を読んでほしい人 Claude Code / Cursor などのAIエージェントをチームに導入したいエンジニア 情シスから「セキュリティ面の対応は？」と聞かれて技術的に答えたい人 AIツール導入のセキュリティ面の検討材料を探している情シス担当 AIエージェント導入で必ず聞かれる3つの質問 AIエージェントの導入を提案すると、情シスやセキュリティ部門からだいたいこう聞かれます。 Q1: 「AIが何をしてるか見えないけど大丈夫？」 Q2: 「危険な操作を勝手にされない？」 Q3: 「何かあったとき説明できる？」 どれも正当な懸念です。そしてこれらは実は技術的に対応可能です。 技術的な対策の全体像 AIエージェント（Claude Code等） │ すべてのツール呼び出し ▼ [AI Guardian] ← pip install aig-guardian で導入 │ ├─ Activi

はじめに このたび、ソフトウェアテストとは、そもそもいったいなんなのかということを考え直す機会があったので、その時に読み直した書籍や資料についての備忘録を記録します。 ISTQBとJSTQB ISTQB は International Software Testing Qualifications Board の略で、ソフトウェアテスト分野の国際的な資格制度を運営する組織です。 現在のソフトウェアテストについて、どのような概念であるかについてを調べるには、ISTQBが提供している用語集や試験のシラパスを確認することで概要をつかめます。 ISTQBの用語集 Certified Tester Foundation Level (CTFL) v4.0の情報 ISTQBはさらに高度な試験や専門に特化した試験もあるので、必要に応じて参照してください。 また、JSTQB（Japan Software

製造ビジネステクノロジー部の小林です。 「Claude Code（クロード・コード）」という名前を、最近よく耳にするようになった方も多いのではないでしょうか。 私の周りでも、エンジニアではない友人から「Claude Code って何？」と聞かれることが増えました。 「プログラマー向けのツールでしょ？」「普通の Claude と何が違うの？」 こうした疑問をよく受けます。 そこで私自身あらためて Claude Code を整理する意味も込めて、基本的な概要から主要な機能、料金プランまでまとめてみました。 そもそも Claude とは？ Claude は、Anthropic（アンソロピック）という米国の AI 企業が開発した AI アシスタントです。ChatGPT や Google Gemini と同じカテゴリの製品で、文章作成、質問応答、コード作成などを行えます。安全性に特に力を入れており、

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 数日でこの記事の手法を大幅改良し、NotebookLMでの手動処理が完全に不要になったので別記事にしました。 新しく読む方は新しい記事をおすすめします。 →【全自動に超進化】100ページ超のPDF要件定義書も余裕！Antigravityだけで一気に設計書に落とし込む！ AntigravityとNotebookLMで大規模PDF仕様書から大規模Wordドキュメントを作成するワークフロー 大規模な要件定義書や仕様書（数百ページのPDFなど）をAIに読み込ませ、そこからシステム設計書や提案書などの新規ドキュメントを自動生成させたい。 通常、こ

先日、YouTube で公開された技術チャンネル The Pragmatic Engineer のインタビュー動画（2026年3月公開）を見ていて、興味深い話を耳にしました。ゲストは Claude Code の中心的な開発者である Boris Cherny 氏。動画全体では Claude Code の開発経緯や、AI がエンジニアの働き方をどう変えるかといったテーマが語られていますが、その中で特に印象に残ったのが「コードベースの検索をどう実現しているか」という話題でした。 Boris 氏はこう言い切っています。 "Agentic search just outperformed everything. And when I say agentic search, it's a fancy word for glob and grep. That's all it is." （Agentic

Claude CodeとFigma MCPを使って、一つ小さなプロダクトを作ってみた流れと気づきを振り返り用にまとめました。 コーディングはできないけど、自分で一つプロダクトを作ってみたいデザイナー向けに少しでも参考になればと思います〜 プロダクト概要Weekly Blooms は、週末に「小さな挑戦」を宣言・達成して自己効力感を育てるWebアプリ。 こちらのURLからぜひ触ってみてください。 使い方はシンプルな2ステップ 土曜朝に宣言 — 「My little challenge」として、この週末にやってみたい小さなことをひとつ入力 日曜夜に振り返る — 達成できたら「Done!」を押して、意外とよかったことを一言メモ 達成すると、ランダムに花の画像がご褒美で届く。その花と一言コメントをまとめたSNSシェア用カード（表：花の画像 / 裏：テキスト）を2枚ダウンロードして、Instagra

はじめに Anthropicの製品体系はここ1年で大きく変わった。Claude Codeが使えるプランも変わってきて、「結局どのプランをどう組み合わせればいいのか」が分かりにくい。 この記事では、製品体系の整理と、Claude Codeを組織で活用するためのプラン構成のベストプラクティスを紹介する。Knowledge Workでの実際の運用例も交えているので、導入を検討している組織の参考になれば幸いだ。 Anthropicの2つの製品 Anthropicには大きく2つの製品がある。ClaudeとClaude Developer Platformだ。Anthropic自身もこの2つは別製品・別課金であることを明示しており、この記事でもこの呼び分けに従う。 Claude チャットUI・デスクトップアプリ・モバイルアプリでClaudeを利用するサブスクリプション型の製品。個人向けのFree /

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、ローカルで起動できるリアルタイム文字起こしAI「Moonshine Voice」を取り上げます。 ▲Moonshine Voiceリポジトリのスクリーンショット OpenAIの音声認識モデル「Whisper」は、リアルタイムの音声インタフェースとして組み込む場合にはいくつかの弱点を抱えています。まず、常に30秒の音声を処理する仕様のため、短い発話であっても空白部分の処理に計算リソースを浪費し、結果として応答遅延（レイテンシ）が生じやすくなります。 また、継続的な音声入力に対してもキャッシュの仕組みを持たず毎回ゼロから計算をやり直す点や、日本語などの非英語言語の精度が低下する点、さらにモバイルやIoT機器への

昨年秋、はじめて八戸に行ってきた。くわしい人に連れられて、あちこち案内してもらうと、「ははあ、なるほど〜なぜ呼んでくれたのかわかる気がする、めちゃくちゃいいところだ！」と思った。 おいしい食べもの、お酒。全部そろう横丁。酒蔵に本屋、でかい市場。口に入るものがすべてうまい。なにより、選択肢がやたらと多い。これが自分に合っている気がした。 よし、次は1人でふらっと行ってみよう。連れて行ってもらった場所がひとつひとつ、頭のなかでガチャガチャと組み立てられていく。 JR東日本が「キュンパス」というお得なチケットを販売している。1日1万円（2日だと1万8000円）で東北新幹線に乗りほうだい。1泊2日の八戸往復にちょうどいいなと、2月・3月のカレンダーを見ながら、去年訪れた場所を振り返ってみる。 東京から八戸は新幹線で3時間弱。お昼ご飯が混み合うのを避けるために、11時半くらいには着いておきたいなどと

今年のお買い物を振り返る「2025年ベストバイ」。7人目は漫画家の魚豊さん。「チ。―地球の運動について―」や「ひゃくえむ。」などの話題作を手掛ける人気漫画家としての顔を持つ一方で、実はファッションギークな一面をお持ちです。今年は連載の狭間ということもあり、インスタグラムでの偶然の出合いから、好きだと話すSF的世界観に刺さるデザイナーズブランドのパンツに名作小説まで、普段以上に食指が動いた1年だったという魚豊さんが今年買って良かったモノ8点とは？ FASHIONSNAP（以下、F）：最初にご紹介いただくのは、「ソウシオオツキ（SOSHIOTSUKI）」のブラックスラックスです。 魚豊：太いブラックスラックスをずっと探していたものの、若干テーパードしていたり、太すぎたり、長さが足りなかったり、ウエストが緩かったり、自分の求める絶妙な1本がずっと見つからなかったんですが、ようやくソウシオオツキで

散々言われていることだと思いますが、何度でも言いたいことなので、改めて記事にすることにしました。 APIをそのままMCPサーバーにするのは止めてください 何故ダメか 何故ダメかの説明として、よく「APIとMCPはレイヤーが違うから〜」とか説明されているのを見ますが、個人的にはそんなことはどうでも良くて、普通に実害があるからダメです。主に以下の2点が問題です。 AIのコストが高くなる AIの応答精度が悪くなる 特に1はめちゃくちゃ困ります。 逆に言うと、これらの問題が発生しないように考慮されていれば、私的にはAPIをMCPサーバーにしてもOKです。 では何故、深く考えずにAPIをそのままMCPサーバーにするとAIのコストが高くなるのか、もう少し深堀りして見ましょう。 AIエージェントの処理 問題を把握する前に、いわゆるAIエージェントがMCPサーバーのツールを使う時の処理を理解しておきましょ

『ビジネスモデル3.0図鑑』(刊行：KADOKAWA)を、2026年1月26日に発売します。国内外で13万部発行を超えた『ビジネスモデル2.0図鑑』の続編です。 ビジネスモデル3.0図鑑本書は、ビジネスモデルの「動的な変化」をどう表現できるかに挑戦した一冊です。前作以降、大きく変化した社会や産業の環境を踏まえ、「共創性」と「適応性」を新たな軸として設定しました。さまざまな主体とどのように共創し、どのように時代に適応してきたのか。その視点から、国内外の注目企業50事例を収録しています。 そして今回、発売前に書籍の全文を公開します。 前作『ビジネスモデル2.0図鑑』でも全文公開を行いましたが、10万文字を超え、100枚以上の図解を含むビジネス書を、発売前に全文・無期限・無料で公開するのは、かなり珍しい試みだと思います。 内容をご覧いただき、共感いただけた方は、ぜひ書籍も手に取っていただけたら嬉

〜〜〜〜〜はじめに〜〜〜〜〜 まずはタイトル詐欺を謝罪 ・年間180日の旅行には、日帰りの近場のお散歩とかを含めていて、その上でかなりサバを読んでいます ・「本当に」おすすめする旅行先なんてものはなくて、どうしてもそれが知りたいなら個人的に聞いてください ・ベスト5とありますが、ベスト5を書いてはいません ・この記事に、旅行先や地域・都道府県のランク付けをする意図は全くありません。そもそも場所に順位なんてものは全くなくて、あるのは、相性とタイミングだけです。番翁は、観光地Tier、都道府県ランキングみたいなものを非常に嫌悪しています。 〜〜〜〜〜以下本文〜〜〜〜〜 趣味：旅行── 特段大声で言いふらしていたわけではないと思うが、ありがたいことに、多くの人にそう認識してもらえている気がする。その認識は正しい。 そして、そうなると、続いて10%くらいの確率でこう聞かれる(特に、初対面の人の場合

NotebookLMに追加された「スライド資料」作成機能が話題です。 NotebookLMはとにかく一発で非常にクオリティの高いプレゼンテーションスライドを出してくるので、いろんな人が「もうこのままでプレゼンできる」と言ってしまうレベルです。ボタン一発でこんなふうに。 これだけ見るとぜんぜん悪くないですよね。プレゼン屋の目線で見ても悪くない。 ただ、次にこちらも見てみてください。 こちらもまったく同じソースを使ってNotebookLMで一発で出したスライドなのですが、後者の方は意図してこのスライドデザインになるよう指定したものです。 この記事ではこのようにNotebookLMでスライド生成するときのデザインの指定方法をご紹介していこうと思います。 NotebookLMの使い方NotebookLMを使ったことがある方はご存じだと思いますが、他の生成AIとの大きな違いがユーザが最初に文書データ

概要 ECS Exec機能とAWS Systems Manager (SSM) Session Managerを組み合わせることで、ECS Fargateタスクを踏み台としてRDSにポートフォワーディングし、ローカルのDBクライアントから安全に接続できます。この記事では必要な準備から接続手順をまとめます。 前提条件 必要な権限 ecs:DescribeTasks ecs:ListTasks ssm:StartSession ssm:TerminateSession 必要なツール AWS CLI v2 Session Manager plugin jq (JSON整形) # Session Manager plugin (macOS) brew install --cask session-manager-plugin # jq brew install jq ECS側の設定 ECS Exe