「あの人、技術力はあるんだけどね……」 エンジニアの評価について議論していると、この言葉をよく耳にします。その逆もあって、「技術力は突出していないけれど、あの人がいるとチームが回る」というケースもあるでしょう。 多くの組織で、エンジニアの評価は暗黙のうちに「技術力」と同義で語られています。コードが書ける、アーキテクチャが設計できる、難しいバグを解決できる。たしかにこれらは重要なスキルです。しかし、技術力だけでエンジニアを評価することは、サッカー選手をシュートの精度だけで評価するようなものではないでしょうか。 僕は株式会社MIXIのみてね組織（株式会社MIXIの家族向け写真・動画共有アプリ）で、エンジニアとデザイナーの評価指標——いわゆるキャリアラダー——を自ら設計しました。それぞれ「みてねエンジニアリングラダー」「みてねデザイナーラダー」と呼んでおり、現在はどちらも社外公開しています。 み

この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の143週目の記事です！ 3年間連続達成まで残り16週となりました！ こんにちは、株式会社ログラス（以下、ログラス）技術基盤本部の大野です。 現在、私は26卒のエンジニア研修の設計・運営担当を担っています。数ヶ月前から準備を始め、今まさに研修の真っ最中です。研修設計を担う中で私が考えてきたことを整理します。 本記事では、具体的な研修については言及せず、研修設計の思想についてお話します。 対象読者 社員の育成・若手エンジニア育成を担うマネージャー・メンター エンジニアに限らず、新卒や若手の研修設計を担う人事担当者 前提：AI過渡期におけるエンジニアリングに必要な「知識」の賞味期限 2026年現在、ソフトウェア開発の現場は劇的な過渡期を迎えています。 Claude CodeをはじめとするAIエージェント

エンジニアの認知戦略はなぜすれ違うのか ソフトウェアエンジニアとして業界に長くいると、現場や SNS 上でのエンジニアどうしの「すれ違い」を何度も目にします。技術力の優劣ではない、性格や趣味嗜好の問題とも少し違う、なのにこの「すれ違い」は、驚くほど普遍的に業界内に存在しています。 この記事では、わたしがそのような「すれ違い」を何十年も観測し続けた末にたどり着いた一つの認知モデルに基づく見解です。科学的に証明された理論ではありません。しかし、この視点を持つだけで、日常の摩擦の見え方がかなり変わるはずです。 チーム内での症状 チェックリスト: あなたのチームで以下の状況を見たことはありますか? コードレビューで同じ PR に真逆の指摘が出る。 設計について、すぐ手を動かしたい派と全体像を合意してから着手したい派で割れる。 「なぜこうしたか」は誰かの頭の中にあり、その「誰か」を探す必要がある。

自分がオーナーシップを持って物事を進める時には、少なくとも組織内ではその領域のことを一番考えているという自信を持つほうがいいと思っていて、そのあたりの話を雑に書いておきたい。 なんでかというと、結局一番考えてないと説明責任を果たせないからなんだよな。たとえば「なんでこういう方針にしたんですか？」、「このあたりは考慮できていますか？」みたいにまわりから聞かれた時に、「それはもう過去に私の脳が通ってきた道だ」みたいな感じで二周目状態になっていないと説明できない。 自分は昔「説明責任とかしゃらくせえ、"遂行" できればええやろ」と考えていたことがある。それはそうで、小さいタスクだとそれで全然OK。けどねぇ、なんかうまくいかなくなるんだよな。説明しながら "刻む" 進め方を身につけないと、物事を前に進められなくなってくるのよ。もしかしたら "圧倒的" なレベルの人はそんなことはないのかもしれないけ

Chrome DevTools MCP に最近触れていて、衝撃を受けています。 Chrome DevTools MCP は、Claude Code などの MCP クライアントから Chrome DevTools Protocol(CDP) を通してブラウザを操作する仕組みです。ざっくり言えば、「AI に、普段使っている Chrome をそのまま操作させるためのインタフェース」です。従来の Selenium や Puppeteer のように大量の操作コードを書くのではなく、「このボタンを押して」「CSV をダウンロードして」と自然言語で指示できるのが特徴です。 過去にクローラー本を書いてきた人間として言うと、人類が「プログラムにやってほしかったこと」がかなり自然に実現できる時代になった、という感覚があります。HTML 要素を 1 つずつ調べてセレクタを書く、という作業を延々やらなくて済みま

まえおき 悪夢のような週5出社の大号令が発令されてからもう1年が経とうとしている。 無論私も週5出社を継続している。そしていまでも出社は苦手だ。 しかし、なんとか対面で働くことに意味を見出せないかという思いでこの記事を執筆した。 「とりあえずAIに聞いて」と言い続けた結果 最近、後輩エンジニアの質問に「とりあえずAIに聞いてみて」と返すのが口癖になっている、とふと気づきました。 最初は気にも留めませんでした。AIに聞けば答えはだいたい返る。手も止まらない。後輩も自走しているように見える。コードは書ける。タスクも終わる。レビューも通る。 でも「なぜそう書いたのか」を聞くと、答えに窮する。結局、こちらも一緒に背景や上流から考え直すことになる。この後輩は独り立ちできるのだろうか。そしてそもそもこのやり方だと私自身が何者にもなれていないと思ったのがこの記事の出発点です。 結論を先に書くと、AI時代

2026年スクラムフェス新潟で発表した登壇資料です。 https://www.scrumfestniigata.org/ AI時代に越境し、組織を変えるQAスキルの正体 https://confengine.com/conferences/scrum-fest-niigata-2026/pro…

これまでのAIは「対話」の枠組みにとどまっていましたが、現在はAIがPC操作を代行する「エージェント」へと進化する歴史的転換点にあります。その最前線が、Claudeデスクトップアプリ限定の「Cowork（コワーク）」機能です。従来のプロンプトによる断片的な生成とは異なり、Coworkはブラウザやローカル環境を自律的に操作し、一連の「ワークフロー」を完結させる「副操縦士」として機能します。本記事では、この革新的な機能を使いこなすための「スキル」活用術を徹底解説します。専門的な知識がなくても簡単にできる「スキル」の具体的な作成方法も解説していますので、最後までご覧ください。

最終面接で技術力を見ません。 こう言うと驚かれることがあります。エンジニアリング組織のトップが最終面接を担当するなら、技術的な深掘りをするのが当然ではないかと。アーキテクチャの設計判断について議論したり、システムデザインの問題を出したりするのが普通ではないかと。 もちろん、技術力の評価は極めて重要です。しかしそれは、選考プロセスの中で技術面接という専用のステップを設けて、そこでしっかり見ればいい話です。現場のエンジニアやテックリードが、候補者の技術力を正確に評価できる場が別にあります。 では、僕が担当する最終面接では何を見ているのか。それは、技術力以外のすべてです。もう少し正確に言えば、「この人が組織に入ったとき、組織全体にどんな影響を与えるか」を見ています。 そしてこの採用基準は、そのままリーダー育成の基準にもなっています。採用と育成が別々の軸で動いている組織をよく見かけますが、僕はこの

最近、AIを使ったソフトウェア開発の話をしていて、話が噛み合わないことが増えました。 「Claude Codeすごいですよね」「Cursor使ってます」みたいな表面的な話で終わる人もいます。一方で、「いまうちはCIに3つのエージェント並走させて、人間はラベル付けるだけにしてます」みたいな話が出てくる人もいます。同じツールを使っているはずなのに、見ている景色が全然違うわけです。 両者の差がどこから来ているのか、最近ずっと考えていました。 そのうちにだんだん見えてきたのは、AIを使いこなしている人とそうでない人の違いは、ツールの知識量でもプロンプトの上手さでもないということです。 差がついているのは、「評価して、改善ループを回す力」だと思っています。 AIは「作る能力」は持っています。AIの作る能力は年々急速に上手くなっています。ただ、「評価する能力」は持っていないか、持っていても極めて不完全

みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 2026年3月4日に新刊の訳書『Aligned ―プロダクト開発におけるステークホルダーとの関係性の築き方』がオライリー・ジャパンから発売になりましたのでよろしくお願いします。 本記事は、先日Xに書いた記事の転載です。 先日Xで「スクラムマスターが何もしない。ふざけんな（意訳）」という話を見かけました。 確かに、何もしていないのであれば不要なんじゃないか、という気もします。 ただ、この話はいくつか論点が混ざっていそうなので、分けて見ていきましょう。 役割と責任は違うスクラムマスターの話なので、見るべきはスクラムガイドです。とりあえず擦り切れるくらい読んでください。 スクラムガイド2020年版では、今回の話に関係がある大きな改訂が行われました。 それが「責任（Accountability）」です。 スクラムガイド2017まではプロダクトオーナー、開発

はじめに「AIは速度をフロントローディングし、失敗をバックローディングする」 Opsera社が25万人のエンジニアを分析した2026年版ベンチマークレポートに記されたこの一文は、AI時代のソフトウェア開発組織が直面している本質的な矛盾を的確に言い当てている（出典: Opsera AI Coding Impact Benchmark Report 2026）。93%の開発者がAIツールを使い、コーディング速度は30〜58%向上した。しかしその代償として、PR レビュー時間は441%増大し、本番インシデント数は242.7%増加し、開発者一人あたりのバグ数は54%増加した（出典: Faros AI Engineering Impact Report 2026）。 AIは組織を速くした。しかし、強くはしていない。 3つの独立した大規模調査が同じ結論を示すStanfordが10万人のエンジニアを対象

LayerX QAエンジニアの小山です。 昨今、AIコーディングアシスタント（特にClaude Code等）の進化により、コードの実装やテスト追加のスピードが飛躍的に向上しています。しかし、AIにコードを書かせる際に「どこまで厳密なエラーハンドリングが必要か」「テストはどの程度書くべきか」といったことに迷われた経験はないでしょうか？ 今回は、バクラク事業部の品質の定義やテスト戦略などを言語化し、Claude Codeが動く際にリスクの高い箇所を守るように動いてもらい、テストも同時に生成してもらう、早期テストで時間とコストを節約する試みについてご紹介します。 ソフトウェアテストの原則「早期テストで時間とコストを節約する」 筆者はJSTQB FLの公認コースのトレーナーを15年ほどしているのですが、JSTQB FLシラバスの中に「テストの原則」として７つの原則があります。その中の１つとして「早

はじめに 2026 年 5 月 1 日、マネーフォワードが「GitHub への不正アクセス発生に関するお知らせとお詫び（第一報）」を公表しました。GitHub の認証情報が漏えいし、第三者によりリポジトリがコピーされ、ソースコードと一部の個人情報が流出した可能性があるという内容です。同時に、銀行口座連携機能を一時停止する措置もとられました。 この事案は、エンジニア視点で見ると「仕方ない部分」と「明らかにアウトな部分」がはっきり分かれる、教科書のような事例になっています。GitHub 認証情報の漏えい自体は、正直に言ってどの会社でも起こり得ます。一方で、流出したとされる中身に 本番カード保持者の氏名と下 4 桁が 370 件、そして ソースコード内に各種認証キー・パスワード が含まれていたという点は、設計と運用の問題として議論せざるを得ません。 この記事ではセキュリティエンジニアの立場から、

AI時代、誰がプロダクトの成果責任を持つのか ──ログラスが「責任の所在」から役割と組織を再設計した話 AIによって「作ること」のハードルが下がり、PdM、デザイナー、エンジニアの境界はこれまで以上に曖昧になっています。一方で、優先順位づけ、リリース判断、成果責任といった「責任の所在」は、むしろ…

ボトルネックを見つけて解消する。それで問題は解決するはずでした。 しかし実際には、別の場所にボトルネックが現れ続けます。その繰り返しの中で、問題はやがてコードや工程ではなく、「人と人の間」に移っていく。 TOC（制約理論）の考え方から出発し、複雑な組織における問題の捉え方と、「視点を動かす」という立ち振る舞いを掘り下げます。 ボトルネックを見つけたい ボトルネックが移動する 問題の種類が違う──工場から熱帯雨林へ 複雑な現場でどうするか──着眼大局、着手小局 分解した瞬間に壊れるもの 信頼貯金を育てる おわりに──視点を動かす 信頼貯金で変化に対応する ボトルネックを見つけたい 予算が足りない。時間がない。その割にやることが多過ぎる。 開発の現場で日々直面するこうした問題には、ある共通点があります。問題が「見えている」ということです。誰が見ても「ここが詰まっている」と分かる。テストが手作業

DDD (Domain-Driven Design) における「ユビキタス言語 (Ubiquitous Language)」は、なぜ glossary や terminology や vocabulary ではなく "language" と呼ばれるのか。ここでの答えは、ユビキタス言語の設計とはドメインモデリングそのものだから、というものである。言語を設計するとは、語彙だけでなく、データの構造と振る舞いを文法として決めることを指す。 同じ問いを扱った先行論として、laiso 2024「ユビキタス言語は用語ではなく言語」 は Vernon 2016 を根拠に「UL は名詞だけでなく動詞・副詞・文法を含む」と述べ、Turtle Grammar 2023 "Language Games: Wittgenstein and DDD" は Wittgenstein の言語ゲームと Bounded Co

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 ファインディではClaude CodeのスキルやカスタムコマンドなどをPlugins経由で社内展開しています。 tech.findy.co.jp コードレビューやタスク分解といった開発業務の効率化が進む一方で、登壇準備はまだ手作業の割合が大きい領域です。話す内容を固めて、構成を考えて、スライドに落とし込んで、デザインを整えて……。発表の本質は「何を伝えるか」なのに、準備工程に時間を奪われがちです。 本記事では、この課題に対処するために社内Pluginsに作った登壇スライド生成スキルを紹介します。壁打ちによるコアメッセージの言語化からMarkdownスライド生成、Google Slidesへのエクスポートまでを一気通貫で行えるもので、壁打ちから完成まで30分で終わるようになりました。 登壇準備にかかる時