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Anthropicハッカソン優勝者が10ヶ月以上かけて実際のプロダクト開発で使い込んだ everything-claude-code というリポジトリが公開されていたので、内容を読み解いてみました。 この記事の要約 Anthropic x Forum Venturesハッカソン優勝者 が公開した本番環境で使えるClaude Code設定集 agents, skills, hooks, commands, rules, MCP設定 の6種類のファイルで構成 コンテキストウィンドウは 200kから70kまで縮小する可能性 があるため、MCPの有効化は10個以下に抑える TDD（テスト駆動開発）を中心 にしたワークフローで、カバレッジ80%以上を必須とする /tddや/planなどの スラッシュコマンド で素早くワークフローを呼び出せる hooksによる自動化 でフォーマット実行やconsole

KDDIのグループ会社でシステム開発を手掛けるKDDIアジャイル開発センター（KAG）が、「仕様駆動開発」と呼ばれるシステム開発手法を2025年9月から導入した。AIを活用して仕様書を作成し、その仕様書に基づいてソースコードを生成する。同手法の採用によって、従来は「設計2割・開発8割」だった業務内容が「設計8割・開発2割」に激変したという。 KAGは2025年9月から、アプリケーションにSMS（ショート・メッセージ・サービス）の機能やプッシュ通知の機能を提供するAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）基盤を開発する業務に、仕様駆動開発を導入した。 仕様駆動開発は、米Amazon Web Services（アマゾン・ウェブ・サービス、AWS）が2025年7月にプレビュー版をリリースしたAIエージェント型のIDE（統合開発環境）である「Kiro」で提唱されたシステム開発手法

【シリコンバレー=山田遼太郎】米オープンAIは16日、対話型AI（人工知能）「Chat（チャット）GPT」のサービス内で広告の表示を始めると発表した。無料の利用者と、新設した月8ドル（約1260円）の低価格プランの利用者を対象に、米国で試験導入する。巨額の開発投資で大幅な赤字となっており、収益改善につなげる。AIの回答には広告を含めず数週間のうちに米国で試験を始める。無料版と16日に始めた月

YouTubeのショート動画機能「Shorts」において、2026年年始よりアカウントの停止や収益化停止などの処分が相次いで報告されており、チャンネル運営者の間で混乱が広がっている。 【画像】大量生産コンテンツに対するアップデート内容 国内外の事例によると、今回の処分対応は主に「大量生産されたコンテンツや繰り返しの多いコンテンツ」とみなしたチャンネルの収益化停止が多数報告されている。これらのチャンネル運営ユーザーが収益化停止の通知を受け取り、「BAN祭りが始まっている」といった声がX上に投稿され、注目を集めていた。 「大量生産されたコンテンツ」をめぐっては、生成AIや音声合成によって既存コンテンツを再構成し、大量公開するような動きが事例として挙げられる。実際、削除されたアカウントの多くは「海外の反応」「2chまとめ」「ゆっくり解説」「〇〇の教え」といった、YouTuberなどの実写ではない

わりと複数の企業のお悩みが、「そもそも生成AIでやるべきでない問い」にチャレンジして疲弊してる。ので説明メモ。 大企業が生成AIを導入してうまくいかないケースの多くは、ツールの性能不足というより、業務設計がズレている印象があります。 もう少し正確に言うと、「AIが苦手な問い」をそのまま投げている。で、当然苦戦しています。 ポイントは大きく2つあります。 完璧性を要求する仕事を、やってはいけない ステップが長く連鎖する仕事も、やらせないほうがいい 順番に解説すると… そもそも完璧性を要求する仕事を、やってはいけない生成AIは確率分布で、未来を予測したり、答えを予測するマシーンです。つまり、「確率的に間違えが発生する」ことは仕様の一部です。 なので、以下のような「そもそも100%の正しさを前提とする業務は苦手」です。 正解が一意で厳密：数式の厳密計算、機械語や厳密仕様のコード生成（1文字違いで

Top > 学術＆研究 > LLMは「同じ質問を2回」入力すると精度が上がる──Google研究者ら、プロンプト反復の効果を短報で報告

この記事について最近話題になったClaude Codeの複数の有益な記事や投稿を元に、私自身の日々活用しているノウハウも加えて作成したnoteになります。 初心者でもバイブコーディングを上手くする方法 ①作りたい内容まとめる ②GPT-5 thinking deep Researchで要件を明確にする ③Claude Code: Best practicesを読み込ませてそれに沿ったシステムプロンプトを作る ④Claude Code Maxプランでゴリゴリ書く ⑤エラーなどはCodeXの拡張機能 gpt-5… pic.twitter.com/szHVklsWjE — チャエン デジライズ CEO重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️ (@masahirochaen) September 4, 2025 少し長いかもしれませんが、学びは多いかと思うので、ブックマークなどして定期的に見直していた

あけましておめでとうございます！本年もよろしくお願いします！ 正月に書く2026年1発目の記事は「Gemini」×「NotebookLM」で出来るDX（業務フロー改善）！つまりAIでの業務フロー改善についてです。 AIの登場で生産性向上が叫ばれる中、業務フロー改善はより重要になってきていると思います。 なぜGeminiとNotebookLMでやるのが良いと思ったかでいうと、それぞれの得意領域である 1.NotebookLMで情報の要約、抽出を正確かつ高速に行う。 2.Geminiでその情報から、新たな創作をおこなう。 を組み合わせることで、点在するさまざまな業務フロー改善の「タネ」から自動で最適な業務フロー改善の提案をAIにさせることができるのでは？と思ったためです。 それでは、架空のWebサイト制作の業務フローをベースに、やり方を詳しく解説していきます！ 1.NotebookLMに業務フ

[ワシントン／デトロイト ２日 ロイター] - ブラジルのリオデジャネイロを拠点に活動するミュージシャンのジュリー・ユカリさんは、昨年１２月３１日深夜に婚約者が撮影した写真をＸに投稿した。年が明けた翌日、何百もの「いいね」に交じり、写真をビキニ姿にするようＸの内蔵人工知能Ｇｒｏｋに依頼しているメッセージを見つけた。 ３１歳のユカリさんは、ＡＩがそんな要求に応じるわけがないと思い、あまり気にしていなかった。だが、彼女は間違っていた。まもなく、Ｇｒｏｋが生成した彼女のほぼ裸の写真がＸ中に出回った。

Top > 学術＆研究 > AGIは来ない、バブルは続かない──スタンフォード大 HAI研究所が示す2026年のAI、過剰期待の時代は終わり、評価フェーズへ

この記事はLITALICO Advent Calendar 2025として書こうと思っていたのですが、まんまと遅延してしまい、さすがに2025年中には出さないといけないと思ってなんとか書き上げたものです。 書いていくうちに10,000文字を超えてしまい、さすがに１記事にするのは微妙かと思って分割しました。 ▼LITALICO Advent Calendar 2025はこちら では、早速どうぞ。 はじめにGoogleの生成AIであるGeminiには「Gems」という機能があります。 これは、プロンプトを保存・再利用・共有できる便利な機能なんですが、実は効果的に使うにはいくつかのコツがあるんですよね。僕自身、試行錯誤しながら使っていく中で「あ、これ便利だな」と思ったTipsをまとめてみました。 記事の全体像は、下記の通りです。 前提（今回の記事） 基本編（今回の記事） 応用編（２記事目） 実践

AIエージェント時代、正直しんどい話 2025年12月31日 年末やし、今年AIと格闘してきた感想を正直に書いておこうと思う。 今日、Qiitaで「Agent OS」っていうClaude Codeの拡張ツールの記事を読んだ。仕様駆動開発をAIエージェントで回せますよ、サブエージェントに仕事振れますよ、みたいな話。 一見ええやんって思うやん？ でもな、冷静に考えたら、束になってかかってくるAIエージェント全員と対話せなあかんってことやねん。 人間の組織ってよくできてる 普通の会社やったら、部長は課長と話すだけでええねん。課長は部下の面倒見てくれる。リーダーがメンバー管理してくれる。 信頼があるから「任せる」ができる。見なくてええ範囲が生まれる。 でもAIエージェントは違う。 backend-specialistの成果物チェックして、test-engineerの成果物チェックして、fronte

はじめに こんにちは、和田です。いえらぶGROUPで開発部の執行役員を務めています。 弊社も例に漏れず、今年はAI活用に非常に注力してきました。Cursorを全エンジニアに導入し、テックリードにはClaude Codeを配布、業務効率化・実装スピード強化・精度向上を進めてきました。 そんな会社で、私はある新人エンジニアに対して「AIの使用を禁止する」という判断を下しました。 先日ちょっと話題になってましたね、こちらの彼の話です。 社内でも圧倒的なAI推進派の私がなぜそのような判断をしたのか。そして3ヶ月後、その新人はどう変わったのか。この記事では、私の目線からのある種答え合わせ的なつもりで経緯と結果をまとめてみました。 最初は「AIをどんどん使わせていた」 新人が入社した当初、私は彼にもCursorを使わせていました。なんならClaude Codeも使わせていました。理由はシンプルです。

50万文字の日本語長文を書いた。 長文なので、当然ながら全体的につながっている。書きながら、あれはどうだっけというようなことが頻繁に起きてかなり困った。なので脳のリソースを維持するため、色々工夫をしたんだけど、その中で「誤字を気にしない」というのがある。 私は誤字が多い。だからこれを気にすることで脳が浪費される。なんとかするために、『AIを使って校正できるようにした』のだが、この時点ではこまめに校正することで脳の負荷を減らすという方針であった。しかしこまめに校正している時点で脳に負荷が発生しているので、完全に諦めるという手法を採用することとなった。これは良くて、脳のリソースが節約できた。 誤字を放置したまま他人に原稿を渡すと、誤字が大量にある文書の修正を人に押し付けるという道義的な問題が発生するが、こちらは AI に押し付けることでクリアした。原稿を書いている時は、 AI が大量の文書を一

はじめに 金曜日の夜、ベッドの上でこの文章を書き始めている。 先週の土日は何をしていたかと聞かれたら、たぶん「寝てた」と答える。嘘ではない。ベッドにいた時間は長かった。ただ、眠っていたかというと怪しい。スマホを持ったまま横になって、気づいたら夕方だった。そういう二日間だった。 休んだのか、と聞かれると困る。 体は動かしていない。仕事もしていない。だから休んだと言えば休んだのだろう。でも、回復したかというと、していない。月曜の朝を迎える自分は、金曜の夜の自分より確実に疲れている。 何もしていないのに。何もしていないから、かもしれない。 30歳になった。エンジニアとして働いている。在宅勤務というやつだ。2025年、AIエージェントが当たり前になった時代を生きている。 AIは文句を言わない。疲れたとも言わない。24時間動ける。私にはそれができない。コーヒーがないと朝は動けないし、金曜の午後は集中

■ 知財検討会にまで及ぶAI規制の混迷──処遇AIと生成AIを混ぜると、全部壊れる Twitterで、12月12日の「AI時代の知的財産権検討会（第10回）」の配布資料「AIの適切な利活用等に向けた知的財産の保護及び透明性に関するプリンシプル型コード（仮称）（案）」が、これはひどいと話題になっているのが流れてきたので、読んでみたところ、色々言いたいことが思い浮かんだ。本来ならば論文で指摘するべき話だが、他に先に書かないといけないことばかりで、いつになったらできるかわからない。今動いている話なので、急ぎここに記す必要があるが、書くのが面倒なので、生成AIに書かせた。自分で書けばぐちぐちと悩みながら2、3日かけるところだが、もはや生成AIのおかげで、気づいてから半日で完成だ。（どういうプロンプトで書かせたかは末尾に開示しておく。） 関係者の皆さんには読んでほしい。方向付けさえすれば自然にここま

仕事のために、本を読んで足りない知識を補わないといけない。少しでも効率あげれないだろうか？ということで読書というUXにAIを組み込む試みをしている。今日はそのプロセスを書いてみる。 ステップ1: 読む前に AI に聞く：「俺はこの本から何を学べばいい？」いきなり読まずにAIに質問する。Pre-Readingとでもいうプロセス。 この本は何について書いてるの？今の自分はどんな知識を得るべき？ 読書の地図をAIで作る。地図を持たずに読書空間で彷徨わないようにね。知の探索効率が上がる。 ステップ2 :  Kindleで読む。気になるところにハイライトKindleで読む。で、気になったところは全部ハイライト。 これが後でAIに渡す「思考のかけら」になる。読み終わる頃には、自分がどこに反応したのかがよくわかる。 KindleをPC版で立ち上げる。ハイライトをコピペしてテキストエディタに貼り付ける。思

OpenAIのサム・アルトマンCEO Photographer: Kevin Dietsch/Getty Images North America 「ChatGPT」が公開されたのは、わずか3年前のことだ。もともとは控えめなウェブデモにすぎなかったが、いまや週間利用者は8億人超と、世界でも最速級の成長を遂げたオンラインサービスになった。年内には10億人に達する可能性もある。生成AIブームの象徴としての存在感は揺るがない。 その成長を主導するのが、OpenAIのサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）だ。アルトマン氏は巨額のコスト負担を抱えるなか、ChatGPTに新しい個性機能や、年齢制限を前提とした性的会話機能を加える取り組みを進めるなど、利用者のエンゲージメントを一段と高める構えだ。 一方、最大の競争相手とみられるグーグルも黙ってはいない。同社のAI「Gemini」は、昨年11月のアップ

こんにちは、けいすけです。 AI画像生成の世界で大きなアップデートがありました。 Nano Banana Pro（ナノバナナプロ）です。 ぼくは普段からAI漫画制作に画像生成AIを使っているので、さっそく試してみました。 今日はその第一印象をまとめます。 Nano Banana Proって何？Nano Banana Proは、Gemini 3の公開に合わせて登場した画像生成AIです。 正式には「Gemini 3.0 Pro Image」というモデルみたいです。 従来のNano Banana（Gemini 2.5 Image）とは明確に違う手応えがありました。 ぼくは漫画制作でずっとNano Bananaを使ってきたので、この進化はほんとに嬉しいです。 何が改善されたのか日本語フォントがほぼ破綻しないこれが一番の改善点です。 従来は日本語の文字が崩れて、編集ソフトで打ち直す必要がありました。